電力監(jiān)控系統(tǒng)利用主動防御技術(shù)進(jìn)行感知與捕獲,并準(zhǔn)確分析出攻擊行為特征,可以及時發(fā)現(xiàn)電力監(jiān)控系統(tǒng)中存在的高級持續(xù)性威脅（Advanced Persistent Threat,APT）�；谔摂M化動態(tài)部署的電力監(jiān)控系統(tǒng),融合主動防御技術(shù),針對電力監(jiān)控系統(tǒng)中攻擊對設(shè)備造成的危害和泄露數(shù)據(jù)的敏感性,構(gòu)建了一套可度量的四級威脅評估指標(biāo)體系和基于層次化模型的評估方法。通過對某電力公司智能變電站檢測技術(shù)實驗室的電力監(jiān)控系統(tǒng)進(jìn)行實例評估,從危害程度、發(fā)生時間、影響范圍等角度說明了該體系針對復(fù)雜電力監(jiān)控系統(tǒng)評估的有效性。 

【文章來源】：通信技術(shù). 2020,53(02)

【文章頁數(shù)】：8 頁

【部分圖文】：

基于虛擬化動態(tài)部署的電力監(jiān)控系統(tǒng)惡意行為分析流程

合成權(quán)重等于相對權(quán)重及其上層關(guān)聯(lián)元素合成權(quán)重的乘積，其中相對權(quán)重向量的求取在3.1節(jié)的計算實例中進(jìn)行說明，通過求解下一層指標(biāo)對上一層指標(biāo)的貢獻(xiàn)程度，從而確定每個指標(biāo)的權(quán)重，最終得到本文構(gòu)建的電力監(jiān)控系統(tǒng)威脅評估指標(biāo)體系中各個指標(biāo)的合成權(quán)重向量，如圖2所示。第四級指標(biāo)從D1～D16其權(quán)重呈現(xiàn)逐漸上升趨勢，說明指標(biāo)的威脅值在遞增。2.2 威脅評分計算

為了直觀說明威脅評分及威脅等級的評估過程，將以本電力監(jiān)控系統(tǒng)的廠站端為例進(jìn)行說明。屬性層元素B1、B2關(guān)于目標(biāo)層A的判斷矩陣A為：同理可得，指標(biāo)層C1～C7關(guān)于屬性層B的判斷矩陣B1、B2分別為：

【參考文獻(xiàn)】：
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博士論文
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碩士論文
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本文編號：3353643