針對空間數(shù)據(jù)中心私有云資源使用過程中存在的浪費和低效問題,采用算法博弈論的數(shù)學方法研究分析了用戶資源占有的驅(qū)動動機,得出資源在用戶之間均分時,在人人相互制衡的前提下全局滿意度最大的結(jié)論。在此基礎(chǔ)上,進一步分析了資源使用在個人優(yōu)先前提下和集體優(yōu)先前提下的使用特點,得出為保持全局滿意度最大且能夠可持續(xù)使用資源,采用集體優(yōu)先前提下的資源分配模式更優(yōu)的結(jié)論�；谏鲜鰞蓚�結(jié)論,構(gòu)建了集體優(yōu)先前提下的以用戶自治、IT管理部門支持為特征的資源分配與管理博弈模型,并給出了資源分配決策、用戶行為分析和用戶滿意度評價的數(shù)學方法。通過結(jié)合空間數(shù)據(jù)中心資源使用實際數(shù)據(jù)進行計算,驗證了所提出的資源分配與管理博弈模型和滿意度評價方法的適用性。該算法對解決空間數(shù)據(jù)中心私有云資源利用率低下等問題具有參考價值。 

【文章來源】：計算機科學. 2020,47(S2)北大核心CSCD

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【部分圖文】：

私有云資源使用滿意度矩陣

表1 用戶服務器資源分配統(tǒng)計表Table 1 Statistics of user server resource allocation statistics of user server resource allocation 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 Total D1 68 68 100 60 64 380 380 1 120 D2 156 156 474 486 240 144 212 1 868 D3 156 156 624 596 592 942 1 478 4 544 Total 380 380 1 198 1 142 896 1 466 2 070 75 32表2采用集體優(yōu)先前提下分配模式的納什均衡解進行用戶最優(yōu)滿意度計算(見3.2節(jié)),得到基于集體優(yōu)先前提下的用戶服務器資源分配最優(yōu)滿意度統(tǒng)計。根據(jù)3.2節(jié)中集體優(yōu)先前提下的納什均衡求解,各用戶服務器資源分配最優(yōu)滿意度相等,另外從2012-2018年的總體變化趨勢看最優(yōu)滿意度呈現(xiàn)出增長的趨勢。但數(shù)據(jù)表明2014-2016年間3個用戶的滿意度出現(xiàn)較小幅度的下滑,調(diào)研發(fā)現(xiàn)主要原因為部分服務器資產(chǎn)集中報廢,導致可用服務器資源減少,滿意度隨之減小。

表3 用戶服務器資源分配實際滿意度統(tǒng)計表Table 3 Statistics of user server resource allocation actualsatisfaction statistics of user server resource allocation satisfaction 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 D1 4.22 4.22 4.61 4.09 4.16 5.94 5.94 D2 5.05 5.05 6.16 6.19 5.48 4.97 5.36 D3 5.05 5.05 6.44 6.39 6.38 6.85 7.30圖4描述了3個用戶2012-2018年間服務器資源分配滿意度方差的變化情況。2015年升高的原因主要是2014-2016年間3個用戶的部分服務器資產(chǎn)集中報廢,導致可用服務器資源減少,資源分配與最優(yōu)滿意度要求相比出現(xiàn)了較大的偏離,滿意度隨之減小�？傮w看,由于實現(xiàn)了資源分配均衡,兼顧了效率和公平,3個用戶在2012-2018年對服務器資源分配較為滿意,未出現(xiàn)矛盾。

【參考文獻】：
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