隨著智能便攜設(shè)備的普及、無線定位技術(shù)的進(jìn)步以及移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,—種全新的社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)形式——基于位置的移動社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)逐漸產(chǎn)生,并且得到了迅速的成長。Foursquare、Loopt和新浪微博等在國內(nèi)外取得的成功足以彰顯出這種新興的社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)所蘊(yùn)藏的巨大市場價(jià)值。而隨著其不斷發(fā)展,它也面臨著諸多挑戰(zhàn),其中關(guān)于位置隱私保護(hù)問題的爭論作為基于位置的移動社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的核心問題之一,更是得到了國內(nèi)外研究學(xué)者的廣泛關(guān)注。過去數(shù)年來,有不少與之相關(guān)的工作相繼出現(xiàn),有些重點(diǎn)討論了基于位置的移動社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的隱私策略機(jī)制,有些則提出采用基于位置服務(wù)中的位置隱私模型對位置信息進(jìn)行保護(hù)。雖然它們都已經(jīng)認(rèn)識到了位置隱私保護(hù)的重要性,但是一方面隱私策略必須由用戶主動進(jìn)行設(shè)定,從而增加了用戶的使用負(fù)擔(dān),并且可能由于用戶疏于調(diào)整而使得這些策略失去該有的作用；另一方面,無論是從對位置信息使用方式的角度出發(fā),還是以對位置信息的保護(hù)為目的的角度來看,基于位置的移動社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)作為基于位置服務(wù)的一個(gè)特殊子類,它對位置信息保護(hù)的需求是不同的,因此很難通過現(xiàn)有的基于位置服務(wù)的位置隱私模型對其進(jìn)行有針對性的保護(hù)。其實(shí),對于... 

【文章來源】：華東師范大學(xué)上海市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：154 頁

【學(xué)位級別】：博士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
目錄
表格索引
插圖索引
第一章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究目標(biāo)和意義
    1.3 研究內(nèi)容
        1.3.1 LBSNS位置隱私的理論框架
        1.3.2 LBSNS位置隱私保護(hù)模型
        1.3.3 LBSNS知識發(fā)現(xiàn)
        1.3.4 LBSNS群組時(shí)空查詢優(yōu)化
    1.4 研究方法和主要貢獻(xiàn)
    1.5 本文的組織
第二章 基于位置的社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的位置隱私保護(hù)框架
    2.1 引言
    2.2 理解位置隱私問題
    2.3 案例分析
        2.3.1 貝多
        2.3.2 存在的不足
        2.3.3 關(guān)鍵保護(hù)機(jī)制
    2.4 LaMOC系統(tǒng)實(shí)踐與分析
        2.4.1 LaMOC系統(tǒng)簡介
        2.4.2 LaMOC的隱私保護(hù)方式
        2.4.3 LaMOC的經(jīng)驗(yàn)
    2.5 LBSNS位置隱私保護(hù)框架
        2.5.1 客戶端
        2.5.2 位置服務(wù)器
        2.5.3 應(yīng)用服務(wù)器
    2.6 小結(jié)
    本章的相關(guān)研宄成果已發(fā)表
第三章 基于位置的社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的位置隱私保護(hù)模型
    3.1 引言
    3.2 相關(guān)工作
    3.3 敏感位置攻擊模型
        3.3.1 外部聯(lián)合攻擊模型
        3.3.2 位置重疊攻擊模型
    3.4 改進(jìn)的K匿名位置隱私保護(hù)模型
    3.5 KSTCM模型建模算法
        3.5.1 時(shí)空相似度
        3.5.2 語義標(biāo)記泛化
        3.5.3 MKSTA算法
        3.5.4 ALUA算法
    3.6 實(shí)驗(yàn)分析
    3.7 小結(jié)
第四章 基于位置隱私保護(hù)的LBSNS興趣區(qū)域發(fā)現(xiàn)
    4.1 引言
    4.2 相關(guān)工作
    4.3 廣泛興趣區(qū)域的發(fā)現(xiàn)方法
        4.3.1 網(wǎng)格劃分
        4.3.2 廣泛興趣區(qū)域的發(fā)現(xiàn)方法
    4.4 個(gè)人興趣區(qū)域的發(fā)現(xiàn)方法
        4.4.1 個(gè)人興趣區(qū)域的特點(diǎn)
        4.4.2 個(gè)人興趣區(qū)域發(fā)現(xiàn)方法
    4.5 實(shí)驗(yàn)分析
    4.6 小結(jié)
    本章的相關(guān)研究成果已發(fā)表
第五章 基于位置隱私保護(hù)的LBSNS社交關(guān)系預(yù)測
    5.1 引言
    5.2 相關(guān)工作
    5.3 共同簽到關(guān)系模型
    5.4 共同簽到關(guān)系的特征選取
    5.5 基于KSTCM對象共同簽到關(guān)系的社交關(guān)系預(yù)測
        5.5.1 數(shù)據(jù)集描述
        5.5.2 實(shí)驗(yàn)分析
    5.6 小結(jié)
    本章的相關(guān)研究成果已發(fā)表
第六章 基于位置隱私保護(hù)的多用戶聚集時(shí)空查詢問題
    6.1 引言
    6.2 相關(guān)工作
    6.3 問題定義
        6.3.1 多對象聚集問題
        6.3.2 基于區(qū)域的空間Skyline查詢
    6.4 基于Voronoi圖的區(qū)域空間Skyline算法
        6.4.1 基于區(qū)域的空間Skyline查詢
        6.4.2 基于Voronoi圖的空間區(qū)域Skyline算法
    6.5 動態(tài)更新算法
        6.5.1 被查詢對象動態(tài)新增算法(DPJA)
        6.5.2 被查詢對象動態(tài)刪減算法(DPDA)
    6.6 實(shí)驗(yàn)分析
    6.7 小結(jié)
    本章的相關(guān)研究成果已發(fā)表
第七章 總結(jié)和展望
    7.1 全文總結(jié)
    7.2 未來工作展望
參考文獻(xiàn)
附錄
    附錄一 攻讀博士期間以第一作者身份發(fā)表的學(xué)術(shù)論文
    附錄二 攻讀博士期間參與發(fā)表的學(xué)術(shù)論文
    附錄三 攻讀博士期間參與的學(xué)術(shù)項(xiàng)目
    附錄四 攻讀博士期間參與的專利申請
后記


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[2]移動環(huán)境下LBS位置隱私保護(hù)[J]. 彭志宇,李善平.  電子與信息學(xué)報(bào). 2011(05)
[3]LBS中連續(xù)查詢攻擊算法及匿名性度量[J]. 林欣,李善平,楊朝暉.  軟件學(xué)報(bào). 2009(04)
[4]基于衛(wèi)星定位的位置服務(wù)分析及其應(yīng)用研究[J]. 易炯,張雷,王建宇,舒嶸.  世界科技研究與發(fā)展. 2008(03)
[5]GPS信號捕獲跟蹤的仿真分析與研究[J]. 張雷,王建宇,戴寧.  現(xiàn)代防御技術(shù). 2008(02)
[6]位置隱私研究綜述[J]. 潘曉,肖珍,孟小峰.  計(jì)算機(jī)科學(xué)與探索. 2007(03)
[7]融合相機(jī)元信息的基于區(qū)域的手機(jī)圖片搜索[J]. 馬桔,路紅,郭躍飛.  中國圖象圖形學(xué)報(bào). 2007(10)



本文編號：3329572