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內(nèi)容傳播節(jié)能機制及隨機Petri網(wǎng)評價

發(fā)布時間:2021-08-06 23:02
  隨著網(wǎng)絡負載的急劇加大,網(wǎng)絡內(nèi)容傳播過程變得更為復雜,傳統(tǒng)上解決該問題的方法是增加網(wǎng)絡設備數(shù)量和加大網(wǎng)絡設備功率,這就使得內(nèi)容傳播過程中的能耗問題日益突出,所以,綜合考慮網(wǎng)絡內(nèi)容傳播中能耗和性能平衡是一個非常重要的研究主題。內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡是一種主流的網(wǎng)絡內(nèi)容傳播方式,能為用戶提供較好的網(wǎng)絡訪問速度和穩(wěn)定性,但其復雜和繁多的網(wǎng)絡設備使得能耗相對較大,本文主要研究網(wǎng)絡內(nèi)容傳播過程中加入節(jié)能機制的能耗分析和性能評價。本文針對內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡的內(nèi)容傳播過程不同部分會出現(xiàn)不同時間尺度的空余時間,提出了多級睡眠-喚醒機制,在低負載或者其他一些情況下,將設備的一些部件轉(zhuǎn)變成睡眠狀態(tài)以到達節(jié)能效果,并且使得節(jié)能最大化與睡眠狀態(tài)相關數(shù)據(jù)損失最小化。對提出的多級睡眠-喚醒機制運用隨機Petri網(wǎng)進行能耗分析,在隨機Petri網(wǎng)建模的基礎上應用模型化簡和評價方法,通過分析隨機Petri網(wǎng)模型各狀態(tài)穩(wěn)定概率得到系統(tǒng)平均能耗,并使用軟件SPNP對加入節(jié)能機制前后的內(nèi)容傳播過程能耗進行對比分析。最后通過加入節(jié)能機制前后的內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡SPN模型的性能分析,判斷節(jié)能機制是否對內(nèi)容傳播過程中的性能產(chǎn)生影響。仿真實驗結果表明多... 

【文章來源】:廣西大學廣西壯族自治區(qū) 211工程院校

【文章頁數(shù)】:64 頁

【學位級別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究的目的和意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 內(nèi)容傳播方法的研究現(xiàn)狀
        1.2.2 節(jié)能策略的研究現(xiàn)狀
        1.2.3 能效評價方法的研究現(xiàn)狀
    1.3 論文概述
第二章 預備知識
    2.1 內(nèi)容傳播方法
        2.1.1 內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡概念及原理
        2.1.2 內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡模型
    2.2 隨機Petri網(wǎng)概述
        2.2.1 Petri網(wǎng)的基本屬性
        2.2.2 基于隨機Petri網(wǎng)的評價方法
    2.3 基于隨機Petri網(wǎng)的能效評價
        2.3.1 評價基礎
        2.3.2 評價手段
    2.4 本章小結
第三章 多級睡眠-喚醒節(jié)能機制及隨機Petri網(wǎng)分析
    3.1 睡眠-喚醒機制概述
    3.2 多級睡眠-喚醒機制節(jié)能策略
        3.2.1 睡眠模型和假設
        3.2.2 多級睡眠-喚醒機制
    3.3 多級睡眠-喚醒機制的能耗和性能分析
        3.3.1 多級睡眠-喚醒機制的隨機Petri網(wǎng)建模
        3.3.2 多級睡眠-喚醒機制的能耗分析
        3.3.3 多級睡眠-喚醒機制在CDN中的應用性能分析
    3.4 SPNP仿真分析
    3.5 本章小結
第四章 基于最大延遲閾值的速率調(diào)節(jié)節(jié)能機制及隨機Petri分析
    4.1 速率動態(tài)調(diào)節(jié)機制概述
    4.2 基于最大延遲閾值的速率調(diào)節(jié)機制節(jié)能策略
        4.2.1 ALR MAC層握手機制
        4.2.2 基于最大延遲閾值的速率調(diào)節(jié)機制
    4.3 基于最大延遲閾值的速率調(diào)節(jié)機制的能耗和性能分析
        4.3.1 基于最大延遲閾值的速率調(diào)節(jié)機制的隨機Petri網(wǎng)建模
        4.3.2 基于最大延遲閾值的速率調(diào)節(jié)機制的能耗分析
        4.3.3 基于最大延遲閾值的速率調(diào)節(jié)機制在CDN中的應用性能分析
    4.4 SPNP仿真分析
    4.5 本章小結
第五章 總結與展望
    5.1 研究工作總結
    5.2 進一步研究工作
參考文獻
附錄1
附錄2
致謝
攻讀碩士學位期間參與的科研項目
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本文編號:3326647

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