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粒子群改進(jìn)算法在P2P網(wǎng)絡(luò)中的研究與應(yīng)用

發(fā)布時間:2021-08-05 04:50
  節(jié)點選擇機(jī)制是P2P網(wǎng)絡(luò)的研究熱點與核心技術(shù),近年來得到了廣泛的關(guān)注。目前,在P2P網(wǎng)絡(luò)中BitTorrent(BT)系統(tǒng)所產(chǎn)生的流量比例最大。BT系統(tǒng)是實際部署最成功的大規(guī)模P2P文件共享系統(tǒng)之一,受到越來越多的研究者關(guān)注,已經(jīng)有大量的針對該系統(tǒng)的應(yīng)用、測試、分析和改進(jìn),因此本文選擇有代表性的P2P文件共享系統(tǒng)——BT系統(tǒng)來探討P2P網(wǎng)絡(luò)的鄰居節(jié)點選擇(簡稱NS)問題。中央跟蹤器是BT網(wǎng)絡(luò)模型所采用的混合結(jié)構(gòu)。由P2P網(wǎng)絡(luò)中的一個或多個實體來監(jiān)督BT文件傳輸協(xié)議中對等客戶節(jié)點之間的鄰接情況,指導(dǎo)客戶節(jié)點與某些節(jié)點之間建立的分發(fā)連接或下載連接,在這一過程中跟蹤器需要為加入會話的每一個節(jié)點選取一個鄰居節(jié)點列表。然而目前BT的鄰接選擇策略通過隨機(jī)的方式給出鄰居節(jié)點列表,通常包含40至80個鄰節(jié)點,顯然通過隨機(jī)方式獲取的鄰居節(jié)點并不一定是合適的。針對以上情況,為了獲得更優(yōu)的鄰居節(jié)點,本文在分析前人相應(yīng)研究的基礎(chǔ)上,提出將一種改進(jìn)的粒子群算法—雙重結(jié)構(gòu)編碼的二進(jìn)制粒子群優(yōu)化算法(簡稱DSBPSO)應(yīng)用于基于BT網(wǎng)絡(luò)模型的P2P文件共享系統(tǒng)的鄰節(jié)點選擇過程,并從實際的ADS... 

【文章來源】:西華大學(xué)四川省

【文章頁數(shù)】:56 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

粒子群改進(jìn)算法在P2P網(wǎng)絡(luò)中的研究與應(yīng)用


C/S模式

模式圖,模式,閑置資源


圖2. 2 P2P模式Fig.2.2 Peer-to-peer Model中可以很容易地得出P2P模式較C/S模式的若干優(yōu)點。高是尸2P模式最為主要的優(yōu)點。大量的閑置資源在網(wǎng)C/S模式中,客戶端中的閑置資源不管有多少都是不能夠下節(jié)點數(shù)目的增加會加重服務(wù)器的負(fù)擔(dān),達(dá)到一定數(shù)量系能力就會癱疾。這種情況在/>2P網(wǎng)絡(luò)中就不存在,因為每時又是受益者,每個節(jié)點貢獻(xiàn)的越多收益的也越多,所以越好,網(wǎng)絡(luò)隨著規(guī)模增大其性能也會越發(fā)穩(wěn)定。內(nèi)容尋址方式具有較高的語義層次,在搜索信息的時候,只需要指定具有實際意義的信息標(biāo)識。這樣使得一個更加加精煉的信息庫將會被創(chuàng)超出來。信息在節(jié)點之間直接流動,這樣相對于C/S模式來說就會得到了簡化,這樣一來就提髙了文件共享的效率。中服務(wù)器的作用無法被替代,整個網(wǎng)絡(luò)若沒有服務(wù)器,網(wǎng)

原理圖,下載,原理,服務(wù)器


需要下載的客戶端都連接到這個服務(wù)器上,然后從這個服務(wù)器上讀取數(shù)據(jù),工作原理如圖4.1所示。— ‘ .. .\ /r ? ■ / \‘ j ‘. . …圖4.1傳統(tǒng)的FIT、HTTP的下載原理Fig.4.1 Taditional download principle of FTP、HTTP這種下載方式通過服務(wù)器將數(shù)據(jù)分發(fā)到各個客戶端,雖然也能達(dá)到下載的目的,但隨著用戶數(shù)量的遞增,對帶寬的要求也逐漸增加,對服務(wù)器的性能要求也會增高,一旦超過一定的限度,就會出現(xiàn)下載瓶頸,造成服務(wù)擁堵、下載速度劇減,甚至?xí)斐煞⻊?wù)器的死機(jī)。所以,運用傳統(tǒng)的方式下載,很多的服務(wù)器都會有用戶人數(shù)的限制,下載速度的限制,這將對用戶使用的滿意度大打折扣。28

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]BitTorrent中一種基于全局貢獻(xiàn)的節(jié)點選擇策略[J]. 王利娥,黃昆,張大方.  計算機(jī)工程與應(yīng)用. 2011(01)
[2]一種P2P網(wǎng)絡(luò)中基于位置感知的節(jié)點選擇策略[J]. 劉永賢,王洪波,程時端,林宇.  信息通信技術(shù). 2009(05)
[3]一種離散粒子群算法在對等網(wǎng)絡(luò)鄰接選擇問題中的應(yīng)用[J]. 孫世昶,劉洪波,林鴻飛.  鄭州大學(xué)學(xué)報(理學(xué)版). 2009(01)
[4]一種基于分布估計的離散粒子群優(yōu)化算法[J]. 周雅蘭,王甲海,印鑒.  電子學(xué)報. 2008(06)
[5]最小約簡問題的一個免疫離散粒子群算法[J]. 葉東毅,廖建坤.  小型微型計算機(jī)系統(tǒng). 2008(06)
[6]一種解決約束優(yōu)化問題的模糊粒子群算法[J]. 魏靜萱,王宇平.  電子與信息學(xué)報. 2008(05)
[7]一種適于求解離散問題的二進(jìn)制粒子群優(yōu)化算法[J]. 賀毅朝,王彥祺,劉建芹.  計算機(jī)應(yīng)用與軟件. 2007(01)
[8]模糊離散粒子群優(yōu)化算法求解旅行商問題[J]. 龐巍,王康平,周春光,黃嵐,季曉輝.  小型微型計算機(jī)系統(tǒng). 2005(08)

博士論文
[1]基于用戶社會屬性的點對點內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)模型研究[D]. 黃永生.北京郵電大學(xué) 2010



本文編號:3323103

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