近年來,高速互聯(lián)網(wǎng)和企業(yè)IP連接的日益普及,以及學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界的不斷推進,云計算已經(jīng)成為各種大型應(yīng)用程序、海量數(shù)據(jù)、密集通信的承載平臺。由于云計算的高速發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的演進,急需一種能將云計算的特性更深層次地融合到網(wǎng)絡(luò)當(dāng)中的云網(wǎng)絡(luò)解決方案,提供基礎(chǔ)設(shè)施和服務(wù)層面的動態(tài)資源適配。但是基于傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)實現(xiàn)資源動態(tài)適配的云網(wǎng)絡(luò)面臨著十分嚴峻的挑戰(zhàn),現(xiàn)有云計算環(huán)境下,存在服務(wù)位置和身份位置雙重綁定導(dǎo)致的“僵化”和“靜止”缺陷,以及能耗高、可擴展差、網(wǎng)絡(luò)利用率低、服務(wù)解析效率低等問題。為此,本文引入動態(tài)資源適配相關(guān)機制,具體包括云數(shù)據(jù)中心資源動態(tài)管理、云服務(wù)動態(tài)適配和企業(yè)應(yīng)用云遷移等關(guān)鍵技術(shù)以突破云計算即有模式的局限性,實現(xiàn)智慧云網(wǎng)絡(luò)。論文主要工作包括：1.針對現(xiàn)有云數(shù)據(jù)中心能耗居高不下、網(wǎng)絡(luò)利用率低、虛擬機在線遷移困難,以及可擴展性問題進行了深入研究與分析,提出了基于虛擬機粒度的云數(shù)據(jù)中心動態(tài)資源管理方案,具體包括能耗感知虛擬機部署算法和多目標優(yōu)化遷移算法。在部署算法中,以節(jié)能、應(yīng)用感知和網(wǎng)絡(luò)效用最大化為設(shè)計目標,根據(jù)應(yīng)用程序資源需求和承載物理機器的資源容量,建立了云數(shù)據(jù)中心虛擬機到物... 

【文章來源】：北京交通大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：159 頁

【學(xué)位級別】：博士

【文章目錄】：
致謝
中文摘要
Abstract
目錄
主要縮略語對照表
第一章 緒論
    1.1 研究背景
        1.1.1 云計算概念及其發(fā)展趨勢
        1.1.2 云計算數(shù)據(jù)中心概念及其特點
    1.2 研究現(xiàn)狀
        1.2.1 云網(wǎng)絡(luò)相關(guān)研究現(xiàn)狀
        1.2.2 數(shù)據(jù)中心資源管理研究現(xiàn)狀
        1.2.3 云服務(wù)解析機制研究現(xiàn)狀
    1.3 研究問題的提出
        1.3.1 云數(shù)據(jù)中心資源動態(tài)管理問題
        1.3.2 云網(wǎng)絡(luò)服務(wù)動態(tài)適配問題
        1.3.3 企業(yè)應(yīng)用云遷移問題
    1.4 論文創(chuàng)新與主要工作
    1.5 論文組織結(jié)構(gòu)
第二章 基于能量感知的云數(shù)據(jù)中心虛擬機部署機制研究
    2.1 研究背景
    2.2 研究現(xiàn)狀
    2.3 能量感知虛擬機部署
        2.3.1 問題描述
        2.3.2 滿足服務(wù)器端約束的虛擬機部署算法
        2.3.3 應(yīng)用感知虛擬機部署
        2.3.4 能量感知聯(lián)合虛擬機部署
        2.3.5 算法實現(xiàn)
    2.4 仿真與分析
    2.5 本章小結(jié)
第三章 基于多目標優(yōu)化的云數(shù)據(jù)中心虛擬機遷移機制研究
    3.1 研究背景
    3.2 研究現(xiàn)狀
    3.3 多目標虛擬機遷移模型
        3.3.1 滿足服務(wù)器端約束條件的虛擬機遷移
        3.3.2 應(yīng)用感知虛擬機遷移
        3.3.3 多目標虛擬機遷移
    3.4 仿真與分析
    3.5 本章小結(jié)
第四章 基于服務(wù)位置分離的云網(wǎng)絡(luò)服務(wù)解析系統(tǒng)研究
    4.1 研究背景
    4.2 研究現(xiàn)狀
    4.3 SIDMAP架構(gòu)
        4.3.1 設(shè)計目標
        4.3.2 SIDMAP架構(gòu)
        4.3.3 映射條目注冊過程
        4.3.4 SID到EID映射解析
        4.3.5 SIDMAP系統(tǒng)功能
    4.4 SIDMAP實現(xiàn)
        4.4.1 映射服務(wù)器實現(xiàn)
        4.4.2 關(guān)鍵算法偽代碼
    4.5 仿真與分析
    4.6 本章小結(jié)
第五章 基于分層DHT的云網(wǎng)絡(luò)名字解析系統(tǒng)研究
    5.1 研究背景
    5.2 研究現(xiàn)狀
    5.3 HNRS云網(wǎng)絡(luò)名字系統(tǒng)
        5.3.1 設(shè)計目標
        5.3.2 命名機制
        5.3.3 架構(gòu)設(shè)計
        5.3.4 服務(wù)注冊
        5.3.5 服務(wù)解析
        5.3.6 緩存機制
        5.3.7 映射條目本地更新
        5.3.8 網(wǎng)絡(luò)位置選擇
        5.3.9 終端標識晚解析
        5.3.10 HNRS安全特性
    5.4 HNRS性能分析模型
    5.5 可擴展性分析
    5.6 仿真與分析
    5.7 本章小結(jié)
第六章 基于生存分析模型的大規(guī)模服務(wù)解析系統(tǒng)節(jié)點行為研究
    6.1 研究背景
    6.2 研究現(xiàn)狀
    6.3 K-M模型和比例風(fēng)險模型
    6.4 風(fēng)險因素和節(jié)點行為建模
        6.4.1 截尾數(shù)據(jù)
        6.4.2 風(fēng)險因素分析
        6.4.3 Cox比例風(fēng)險假設(shè)檢驗
    6.5 重復(fù)事件模型和節(jié)點行為
        6.5.1 重復(fù)事件數(shù)據(jù)
        6.5.2 會話時長
        6.5.3 會話間隔時長
        6.5.4 剩余會話時長
    6.6 CPSCox擴展模型
    6.7 本章小結(jié)
第七章 基于網(wǎng)絡(luò)效用最大化的企業(yè)應(yīng)用云遷移機制研究
    7.1 研究背景
    7.2 研究現(xiàn)狀
    7.3 企業(yè)應(yīng)用云遷移建模
        7.3.1 問題抽象和數(shù)學(xué)建模
        7.3.2 接入通信成本建模
        7.3.3 單組件服務(wù)遷移
        7.3.4 多組件服務(wù)遷移
        7.3.5 遷移效益建模
    7.4 仿真與分析
    7.5 本章小結(jié)
第八章 總結(jié)與展望
    8.1 總結(jié)
    8.2 展望
參考文獻
簡歷
學(xué)位論文數(shù)據(jù)集



本文編號：3320705