近年來(lái),高速互聯(lián)網(wǎng)和企業(yè)IP連接的日益普及,以及學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界的不斷推進(jìn),云計(jì)算已經(jīng)成為各種大型應(yīng)用程序、海量數(shù)據(jù)、密集通信的承載平臺(tái)。由于云計(jì)算的高速發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的演進(jìn),急需一種能將云計(jì)算的特性更深層次地融合到網(wǎng)絡(luò)當(dāng)中的云網(wǎng)絡(luò)解決方案,提供基礎(chǔ)設(shè)施和服務(wù)層面的動(dòng)態(tài)資源適配。但是基于傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)實(shí)現(xiàn)資源動(dòng)態(tài)適配的云網(wǎng)絡(luò)面臨著十分嚴(yán)峻的挑戰(zhàn),現(xiàn)有云計(jì)算環(huán)境下,存在服務(wù)位置和身份位置雙重綁定導(dǎo)致的“僵化”和“靜止”缺陷,以及能耗高、可擴(kuò)展差、網(wǎng)絡(luò)利用率低、服務(wù)解析效率低等問(wèn)題。為此,本文引入動(dòng)態(tài)資源適配相關(guān)機(jī)制,具體包括云數(shù)據(jù)中心資源動(dòng)態(tài)管理、云服務(wù)動(dòng)態(tài)適配和企業(yè)應(yīng)用云遷移等關(guān)鍵技術(shù)以突破云計(jì)算即有模式的局限性,實(shí)現(xiàn)智慧云網(wǎng)絡(luò)。論文主要工作包括：1.針對(duì)現(xiàn)有云數(shù)據(jù)中心能耗居高不下、網(wǎng)絡(luò)利用率低、虛擬機(jī)在線遷移困難,以及可擴(kuò)展性問(wèn)題進(jìn)行了深入研究與分析,提出了基于虛擬機(jī)粒度的云數(shù)據(jù)中心動(dòng)態(tài)資源管理方案,具體包括能耗感知虛擬機(jī)部署算法和多目標(biāo)優(yōu)化遷移算法。在部署算法中,以節(jié)能、應(yīng)用感知和網(wǎng)絡(luò)效用最大化為設(shè)計(jì)目標(biāo),根據(jù)應(yīng)用程序資源需求和承載物理機(jī)器的資源容量,建立了云數(shù)據(jù)中心虛擬機(jī)到物... 

【文章來(lái)源】：北京交通大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：159 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【文章目錄】：
致謝
中文摘要
Abstract
目錄
主要縮略語(yǔ)對(duì)照表
第一章 緒論
    1.1 研究背景
        1.1.1 云計(jì)算概念及其發(fā)展趨勢(shì)
        1.1.2 云計(jì)算數(shù)據(jù)中心概念及其特點(diǎn)
    1.2 研究現(xiàn)狀
        1.2.1 云網(wǎng)絡(luò)相關(guān)研究現(xiàn)狀
        1.2.2 數(shù)據(jù)中心資源管理研究現(xiàn)狀
        1.2.3 云服務(wù)解析機(jī)制研究現(xiàn)狀
    1.3 研究問(wèn)題的提出
        1.3.1 云數(shù)據(jù)中心資源動(dòng)態(tài)管理問(wèn)題
        1.3.2 云網(wǎng)絡(luò)服務(wù)動(dòng)態(tài)適配問(wèn)題
        1.3.3 企業(yè)應(yīng)用云遷移問(wèn)題
    1.4 論文創(chuàng)新與主要工作
    1.5 論文組織結(jié)構(gòu)
第二章 基于能量感知的云數(shù)據(jù)中心虛擬機(jī)部署機(jī)制研究
    2.1 研究背景
    2.2 研究現(xiàn)狀
    2.3 能量感知虛擬機(jī)部署
        2.3.1 問(wèn)題描述
        2.3.2 滿足服務(wù)器端約束的虛擬機(jī)部署算法
        2.3.3 應(yīng)用感知虛擬機(jī)部署
        2.3.4 能量感知聯(lián)合虛擬機(jī)部署
        2.3.5 算法實(shí)現(xiàn)
    2.4 仿真與分析
    2.5 本章小結(jié)
第三章 基于多目標(biāo)優(yōu)化的云數(shù)據(jù)中心虛擬機(jī)遷移機(jī)制研究
    3.1 研究背景
    3.2 研究現(xiàn)狀
    3.3 多目標(biāo)虛擬機(jī)遷移模型
        3.3.1 滿足服務(wù)器端約束條件的虛擬機(jī)遷移
        3.3.2 應(yīng)用感知虛擬機(jī)遷移
        3.3.3 多目標(biāo)虛擬機(jī)遷移
    3.4 仿真與分析
    3.5 本章小結(jié)
第四章 基于服務(wù)位置分離的云網(wǎng)絡(luò)服務(wù)解析系統(tǒng)研究
    4.1 研究背景
    4.2 研究現(xiàn)狀
    4.3 SIDMAP架構(gòu)
        4.3.1 設(shè)計(jì)目標(biāo)
        4.3.2 SIDMAP架構(gòu)
        4.3.3 映射條目注冊(cè)過(guò)程
        4.3.4 SID到EID映射解析
        4.3.5 SIDMAP系統(tǒng)功能
    4.4 SIDMAP實(shí)現(xiàn)
        4.4.1 映射服務(wù)器實(shí)現(xiàn)
        4.4.2 關(guān)鍵算法偽代碼
    4.5 仿真與分析
    4.6 本章小結(jié)
第五章 基于分層DHT的云網(wǎng)絡(luò)名字解析系統(tǒng)研究
    5.1 研究背景
    5.2 研究現(xiàn)狀
    5.3 HNRS云網(wǎng)絡(luò)名字系統(tǒng)
        5.3.1 設(shè)計(jì)目標(biāo)
        5.3.2 命名機(jī)制
        5.3.3 架構(gòu)設(shè)計(jì)
        5.3.4 服務(wù)注冊(cè)
        5.3.5 服務(wù)解析
        5.3.6 緩存機(jī)制
        5.3.7 映射條目本地更新
        5.3.8 網(wǎng)絡(luò)位置選擇
        5.3.9 終端標(biāo)識(shí)晚解析
        5.3.10 HNRS安全特性
    5.4 HNRS性能分析模型
    5.5 可擴(kuò)展性分析
    5.6 仿真與分析
    5.7 本章小結(jié)
第六章 基于生存分析模型的大規(guī)模服務(wù)解析系統(tǒng)節(jié)點(diǎn)行為研究
    6.1 研究背景
    6.2 研究現(xiàn)狀
    6.3 K-M模型和比例風(fēng)險(xiǎn)模型
    6.4 風(fēng)險(xiǎn)因素和節(jié)點(diǎn)行為建模
        6.4.1 截尾數(shù)據(jù)
        6.4.2 風(fēng)險(xiǎn)因素分析
        6.4.3 Cox比例風(fēng)險(xiǎn)假設(shè)檢驗(yàn)
    6.5 重復(fù)事件模型和節(jié)點(diǎn)行為
        6.5.1 重復(fù)事件數(shù)據(jù)
        6.5.2 會(huì)話時(shí)長(zhǎng)
        6.5.3 會(huì)話間隔時(shí)長(zhǎng)
        6.5.4 剩余會(huì)話時(shí)長(zhǎng)
    6.6 CPSCox擴(kuò)展模型
    6.7 本章小結(jié)
第七章 基于網(wǎng)絡(luò)效用最大化的企業(yè)應(yīng)用云遷移機(jī)制研究
    7.1 研究背景
    7.2 研究現(xiàn)狀
    7.3 企業(yè)應(yīng)用云遷移建模
        7.3.1 問(wèn)題抽象和數(shù)學(xué)建模
        7.3.2 接入通信成本建模
        7.3.3 單組件服務(wù)遷移
        7.3.4 多組件服務(wù)遷移
        7.3.5 遷移效益建模
    7.4 仿真與分析
    7.5 本章小結(jié)
第八章 總結(jié)與展望
    8.1 總結(jié)
    8.2 展望
參考文獻(xiàn)
簡(jiǎn)歷
學(xué)位論文數(shù)據(jù)集



本文編號(hào)：3320705