P2P流量檢測的動(dòng)機(jī)在于運(yùn)營商需要提高其網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營質(zhì)量和效益。由于大量P2P文件下載及視頻應(yīng)用的存在，使得P2P流量可能占據(jù)可用帶寬60%以上，嚴(yán)重影響了運(yùn)營商自身業(yè)務(wù)的開展及網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量的提升。為此，運(yùn)營商需要檢測P2P流量，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)P2P流量的管制。當(dāng)然，并不是要封掉P2P流量，而只是對(duì)占用過多帶寬的用戶進(jìn)行提醒或收費(fèi)，或者通過將P2P規(guī)劃入一個(gè)可限制帶寬的流量內(nèi)，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)P2P流量的可控可管。實(shí)際情況中，巨流量下的P2P檢測的實(shí)時(shí)性問題一直沒有得到解決，本文提出使用二次檢測的方法，使用創(chuàng)新的半開連接作為一次檢測的特征，初篩流量，再將初篩后的流量使用深層數(shù)據(jù)包檢測，以解決巨流量下的實(shí)時(shí)性問題。并使用基于遺傳算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來尋找半開連接特征的閥值。本文設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)使用基于半開連接行為特征的P2P流量檢測技術(shù)為一次檢測的P2P流量檢測系統(tǒng)。通過使用基于半開連接行為特征和應(yīng)用基于遺傳算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，嘗試解決大流量環(huán)境下的實(shí)時(shí)P2P流量檢測的性能不足問題，與傳統(tǒng)的一次檢測系統(tǒng)相比，該系統(tǒng)在網(wǎng)絡(luò)流量完整的情況下保證有80%以上的識(shí)別準(zhǔn)確率和較低的系統(tǒng)開銷。 

【文章來源】：電子科技大學(xué)四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：87 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 P2P 應(yīng)用的發(fā)展和其帶來的問題
        1.2.2 P2P 流量檢測技術(shù)的國內(nèi)現(xiàn)狀
        1.2.3 P2P 流量檢測技術(shù)的國外現(xiàn)狀
    1.3 本文主要研究內(nèi)容
    1.4 論文結(jié)構(gòu)安排
第二章 相關(guān)理論與技術(shù)
    2.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
        2.1.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
        2.1.2 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    2.2 遺傳算法
        2.2.1 遺傳算法的產(chǎn)生與發(fā)展
        2.2.2 遺傳算法的定義
    2.3 P2P 技術(shù)
        2.3.1 P2P 網(wǎng)絡(luò)的概念
        2.3.2 P2P 技術(shù)的發(fā)展和現(xiàn)狀
        2.3.3 P2P 的分類
        2.3.4 P2P 的構(gòu)建和模式算法
    2.4 P2P 流量檢測技術(shù)
        2.4.1 P2P 流量檢測技術(shù)概述
        2.4.2 基于端口的識(shí)別技術(shù)
        2.4.3 深層數(shù)據(jù)包識(shí)別技術(shù)(DPI)
        2.4.4 基于特征進(jìn)程的識(shí)別技術(shù)
    2.5 本章小結(jié)
第三章 P2P 流量檢測模型及算法研究
    3.1 P2P 流量檢測問題分析
        3.1.1 P2P 流量特性
        3.1.2 P2P 流量檢測的困難之處
        3.1.3 當(dāng)前檢測技術(shù)的缺陷
    3.2 本文擬解決問題
    3.3 基于流量行為特征的識(shí)別技術(shù)研究
        3.3.1 使用半開連接特征來識(shí)別 P2P 流量
        3.3.2 運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)尋找特征權(quán)值
        3.3.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)值的進(jìn)化
        3.3.4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中學(xué)習(xí)規(guī)則的發(fā)展
    3.4 二次檢測技術(shù)
        3.4.1 二次檢測技術(shù)選擇
        3.4.2 算法選擇
    3.5 P2P 流量檢測實(shí)驗(yàn)
        3.5.1 特征數(shù)據(jù)的采集
        3.5.2 實(shí)驗(yàn)方案
        3.5.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
    3.6 本章小結(jié)
第四章 P2P 流量檢測系統(tǒng)設(shè)計(jì)
    4.1 系統(tǒng)設(shè)計(jì)需求和目標(biāo)
    4.2 系統(tǒng)流量檢測流程
    4.3 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
        4.3.1 數(shù)據(jù)包解析模塊
        4.3.2 半開連接特征檢測模塊
        4.3.3 深層數(shù)據(jù)包檢測模塊
    4.4 系統(tǒng)功能設(shè)計(jì)
        4.4.1 網(wǎng)絡(luò)主機(jī)列表模塊
        4.4.2 網(wǎng)絡(luò)帶寬模塊
        4.4.3 檢測控制模塊
        4.4.4 P2P 流量日志模塊
    4.5 大流量環(huán)境適應(yīng)設(shè)計(jì)
        4.5.1 大流量下的實(shí)時(shí)采集
        4.5.2 大流量下的內(nèi)存池設(shè)計(jì)
    4.6 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
    4.7 系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)
    4.8 本章小結(jié)
第五章 P2P 流量檢測系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)與測試
    5.1 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)環(huán)境
    5.2 系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)實(shí)現(xiàn)
        5.2.1 流量特征識(shí)別技術(shù)
        5.2.2 深層數(shù)據(jù)識(shí)別技術(shù)
    5.3 系統(tǒng)軟件主要功能實(shí)現(xiàn)
        5.3.1 獲取設(shè)備列表
        5.3.2 獲取 IP 地址
        5.3.3 獲取網(wǎng)絡(luò)流量
    5.4 系統(tǒng)測試實(shí)施方案
    5.5 系統(tǒng)測試結(jié)果
        5.5.1 系統(tǒng)功能測試
        5.5.2 系統(tǒng)性能測試
    5.6 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 展望
致謝
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士期間所取得成果


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[8]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的P2P流量識(shí)別研究[J]. 沈富可,常潘,任肖麗.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2007(S2)
[9]對(duì)等網(wǎng)絡(luò)流量檢測技術(shù)研究[J]. 周世杰,秦志光,吳春江.  中興通訊技術(shù). 2007(05)
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碩士論文
[1]遺傳算法的研究與應(yīng)用[D]. 王銀年.江南大學(xué) 2009



本文編號(hào)：3319811