對于目前網(wǎng)絡(luò)安全日志數(shù)據(jù)多元異構(gòu)趨勢,本文基于數(shù)據(jù)融合技術(shù)與可視化技術(shù),研究了多源異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)。首先,通過信息熵等算法提取異構(gòu)安全日志數(shù)據(jù)中的典型維度,并且利用符號(hào)標(biāo)志與樹圖引入,充分挖掘數(shù)據(jù)中微觀細(xì)節(jié)信息。然后,利用時(shí)間序列圖,實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行趨勢宏觀的預(yù)測。最后,和圖像特征歸納相互結(jié)合,實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)攻擊模型分析與判斷。通過測試表示,此分發(fā)方法效果良好,能夠?qū)崿F(xiàn)多元異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù),提高使用者對網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢識(shí)別與感知的能力。 

【文章來源】：電子設(shè)計(jì)工程. 2020,28(13)

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)安全防護(hù)機(jī)制的結(jié)構(gòu)

4）維護(hù)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩δ堋Ｌ綔y單IP與IP段網(wǎng)絡(luò)主機(jī)存活性，探測結(jié)果能夠?qū)⒅鳈C(jī)的存活情況展現(xiàn)出來，圖2為設(shè)計(jì)的流程。2 多元異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)安全的防護(hù)框架

利用可視化技術(shù)中樹圖與標(biāo)志符號(hào)能夠?qū)⒛硶r(shí)間段網(wǎng)絡(luò)安全狀態(tài)展現(xiàn)出來，從而將監(jiān)控目標(biāo)狀態(tài)充分展現(xiàn)出來。另外，以具體情況使用B類保留地址對子網(wǎng)進(jìn)行規(guī)劃，并且與樹圖共同實(shí)現(xiàn)分層管理。在使用樹圖算法中，本文使用能夠降序排列矩形、實(shí)時(shí)性、美觀性良好Squarified算法作為主算法，滿足系統(tǒng)多源異構(gòu)、高實(shí)時(shí)性的需求。在分析樹圖特征的過程中，以實(shí)際的樹圖分布情況分析網(wǎng)絡(luò)流的狀態(tài)。在分散性圖像矩陣分布過程中，網(wǎng)絡(luò)會(huì)出現(xiàn)異常的情況[4-5]。圖3為網(wǎng)絡(luò)流量的樹圖。樹圖分析所對應(yīng)指數(shù)分布數(shù)學(xué)表達(dá)式為：

【參考文獻(xiàn)】：
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本文編號(hào)：3307590