本文關(guān)鍵詞：帶截止期約束的多模態(tài)云服務(wù)工作流調(diào)度方法，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：云計算面向市場向用戶提供高質(zhì)量、高效的信息服務(wù),考慮云環(huán)境下帶截止期約束的多模態(tài)工作流調(diào)度,以提高資源利用率、降低生產(chǎn)成本為目標(biāo),具有重要的理論意義和實(shí)際價值。根據(jù)問題特征,建立帶截止期約束的多模態(tài)云服務(wù)工作流調(diào)度問題的數(shù)學(xué)模型。提出一個迭代集成局部搜索元啟發(fā)式算法,該算法主要由四個部分組成：初始解生成、迭代局部搜索、擾動、新起點(diǎn)生成。構(gòu)造四種初始解生成方法：最優(yōu)模態(tài)選擇算法、增加資源成本算法、降低資源成本公平算法和增加資源成本公平算法；設(shè)計插入鄰域和交換鄰域等兩種迭代局部搜索方法,在搜索過程中根據(jù)相應(yīng)條件變更搜索鄰域；為防止局部搜索陷入局部最優(yōu),引入基于一定概率的插入和交換操作的擾動過程,以增加算法的多樣性;考慮平衡距離、目標(biāo)等因素,在多次擾動產(chǎn)生的解集中根據(jù)某一接受標(biāo)準(zhǔn)選擇一個解,作為下輪迭代的新起點(diǎn)。通過實(shí)驗(yàn)測試,采用方差分析技術(shù)對算法中初始解生成、局部搜索、擾動、新起點(diǎn)生成等組件和相關(guān)參數(shù)測試和分析,得到算法的最佳參數(shù)組合。通過與已有算法在大量實(shí)例上的比較,驗(yàn)證了所提出算法的有效性。
【關(guān)鍵詞】：工作流 局部搜索 云計算 同種資源
【學(xué)位授予單位】：東南大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TP311.52;TP393.09
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-7
• 第1章 緒論7-14
• 1.1 研究背景7-10
• 1.2 研究現(xiàn)狀10-12
• 1.3 論文組織結(jié)構(gòu)12-14
• 第2章 多模態(tài)云服務(wù)工作流調(diào)度問題14-20
• 2.1 問題描述與模型14-15
• 2.2 基本性質(zhì)15-16
• 2.3 解的表示16
• 2.4 資源分布向量16-20
• 第3章 迭代整合局部搜索算法20-32
• 3.1 迭代整合局部搜索算法基本框架20-26
• 3.1.1 最優(yōu)模態(tài)選擇規(guī)則OPT21-22
• 3.1.2 增加資源成本規(guī)則IR22-23
• 3.1.3 增加資源成本公平規(guī)則IRF23-24
• 3.1.4 降低資源成本公平規(guī)則DRF24-26
• 3.2 迭代局部搜索算法26-32
• 3.2.1 鄰域構(gòu)造26-27
• 3.2.2 整合局部搜索27-28
• 3.2.3 擾動28-29
• 3.2.4 新起點(diǎn)選擇29-32
• 第4章 實(shí)驗(yàn)及分析32-41
• 4.1 實(shí)例說明與待比較算法32-33
• 4.2 停止準(zhǔn)則與評價指標(biāo)33
• 4.3 四種初始解的比較33-35
• 4.4 參數(shù)設(shè)置35-36
• 4.5 基于Montage實(shí)例的實(shí)驗(yàn)比較36-37
• 4.6 基于LIGO實(shí)例的實(shí)驗(yàn)比較37-41
• 第5章 結(jié)論41-42
• 致謝42-43
• 參考文獻(xiàn)43-46
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文46

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