<正>目前,隨著現(xiàn)代化信息網(wǎng)絡(luò)的快速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)已成為計(jì)算機(jī)領(lǐng)域熱點(diǎn)問(wèn)題之一,為促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)功能及效率的提升,達(dá)成了人工智能技術(shù)方法的運(yùn)用,并將其結(jié)合入侵檢測(cè)技術(shù),面對(duì)存在于入侵檢測(cè)中的個(gè)別不足能夠有效彌補(bǔ)。鑒于此,本文就入侵檢測(cè)中的人工智能技術(shù)方法展開研究,以供參考�？焖侔l(fā)展的網(wǎng)絡(luò)信息化下,逐漸產(chǎn)生了更多的網(wǎng)絡(luò)信息,也將新的挑戰(zhàn)帶給了網(wǎng)絡(luò)安全。特別是電子商務(wù)技術(shù)發(fā) 

【文章來(lái)源】：電子世界. 2020,(06)

【文章頁(yè)數(shù)】：2 頁(yè)

【文章目錄】：
1 入侵檢測(cè)中的人工智能方法
    1.1 基于免疫系統(tǒng)的入侵檢測(cè)方法
    1.2 基于專家系統(tǒng)的入侵檢測(cè)方法
    1.3 基于神經(jīng)網(wǎng)路的入侵檢測(cè)方法
    1.4 基于數(shù)據(jù)挖掘的入侵檢測(cè)方法
    1.5 基于Agent的分布式入侵檢測(cè)技術(shù)
2 入侵檢測(cè)中人工智能技術(shù)具體應(yīng)用
3 結(jié)語(yǔ)



本文編號(hào)：3303559