基于相關性分析的關鍵資源服務網絡發(fā)現(xiàn)方法研究
發(fā)布時間:2021-07-23 08:43
隨著經濟全球化的發(fā)展,多組織參與并協(xié)同完成一項任務的模式-協(xié)同任務模式在越來越多的領域得到應用,由服務平臺實現(xiàn)資源服務的集成與共享。為了應對業(yè)務需求的增長與資源服務管理方式的不足導致業(yè)務過程效率低下的問題,將資源服務以交互的方式連接,形成資源服務網絡,是提高業(yè)務過程整體效率的一個重要途徑。然而協(xié)同任務中,業(yè)務過程所需的資源服務之間具有不同的依賴關系,其作為一種約束,會對資源服務之間的協(xié)同產生影響,進而影響業(yè)務過程的整體效率。為了改善資源服務之間的協(xié)同,進而提升業(yè)務過程整體效率,在工作流技術支持下,從資源服務序列中挖掘資源服務之間的依賴關系,再從依賴關系入手,分析資源服務之間的相關性,并對資源服務網絡進行挖掘,本文研究工作如下。(1)資源服務相關性分析方法。針對業(yè)務過程中資源服務之間存在的依賴關系,對資源服務之間的相關性進行研究。首先,分析資源服務序列中資源服務之間存在的依賴關系,并對其進行挖掘;其次,研究資源服務之間依賴關系強度的度量方法,作為相關性分析的基礎;然后根據資源服務之間的依賴關系強度,研究資源服務間相關度度量方法;最后以水泥產品的協(xié)同生產業(yè)務過程為例進行仿真實驗,驗證本文提...
【文章來源】:華僑大學福建省
【文章頁數】:81 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
Internet上的服務互聯(lián)
華僑大學碩士學位論文2當選取的資源服務之間無法滿足依賴關系要求時,資源服務之間的協(xié)同則會更加困難,可以說,資源服務之間協(xié)同的質量和協(xié)同效率決定了服務網絡的效率和成敗。圖1.2服務網絡及服務資源之間的互聯(lián)為了提高資源服務之間的協(xié)同質量與效率,需要探究資源服務之間因依賴關系導致的相關性。協(xié)同任務中,一項任務的完成需要多個業(yè)務活動按序進行,業(yè)務活動的時序使得資源服務之間也具備相應的順序,形成資源服務序列[1],RSS中資源服務的時序、類別、頻繁度、以及所屬的業(yè)務活動等信息能夠很好地反映資源服務之間的依賴關系,進而幫助分析資源服務之間的相關性。進一步分析資源服務網絡的社團結構,是發(fā)現(xiàn)其中高度協(xié)同的關鍵資源服務網絡的重要途徑。本文在資源服務網絡環(huán)境下,通過挖掘協(xié)同任務中業(yè)務過程執(zhí)行產生的資源服務序列歷史數據,研究資源服務之間的依賴關系的挖掘方法,從資源服務間依賴關系強度信息中分析資源服務間的相關度大小,并依據資源服務間的相關度找出資源服務網絡中的關鍵資源服務網絡,以此提高資源服務之間的協(xié)同效率,進而提升業(yè)務過程整體的效率。1.2研究目的和意義協(xié)同任務中,資源服務間的協(xié)同效率是影響組織間協(xié)作效率的重要因素,而組織間的協(xié)作效率則會直接影響到業(yè)務過程整體執(zhí)行的效率。在資源服務網絡環(huán)境下,種類與數量眾多的資源服務具有分布性、自治性等特點,且由于資源服務之間具備多種依賴關系,所以資源服務間的協(xié)同變得更加困難。如果從資源服務網絡中挖掘出高度相關的資源服務子網絡,會大幅提高資源服務間的
第1章引言3協(xié)同,因此發(fā)現(xiàn)資源服務網絡中的關鍵資源服務網絡具有重要意義。在工作流引擎的調度下,各個業(yè)務活動協(xié)同完成一項任務,業(yè)務過程的執(zhí)行會形成資源服務序列。隨著時間的增長,服務平臺中累積了大量的資源服務序列歷史數據,這些歷史數據客觀地反映了資源服務的使用情況。挖掘資源服務序列歷史數據,有助于分析資源服務間的相關性,而相關性的強弱則反映了資源服務間協(xié)同的程度。依據資源服務間的相關性,從資源服務網絡中發(fā)現(xiàn)那些與較多資源服務都具備強相關性的資源服務形成的子網絡,即關鍵資源服務網絡,對資源服務的選取具有指導意義。資源服務的相關性分析方法及關鍵資源服務網絡發(fā)現(xiàn)方法與應用的關系如圖1.3所示,當啟動新的協(xié)同任務時,優(yōu)先從關鍵資源服務網絡中選取所需的資源服務,實現(xiàn)資源服務間的高效協(xié)同。因此挖掘資源服務序列歷史數據,分析資源服務間的相關性,并發(fā)現(xiàn)關鍵資源服務網絡,能夠有效地提升資源服務間的協(xié)同質量與效率,對業(yè)務過程整體效率的提升具有積極的意義。圖1.3本文方法與應用關系在一個業(yè)務過程中,當某個資源服務被業(yè)務活動調用時,其他資源服務被調用的確定性會產生相應的變化,這種確定性是由資源服務間依賴關系導致的,而這種確定性即代表資源服務之間的相關性。如在采購-質檢的業(yè)務過程中,當對某一個物料資源進行采購時,在后續(xù)的質檢業(yè)務活動中會使用這一物料資源對應的質檢規(guī)格文檔資源執(zhí)行質檢任務,得出質檢結論,這便是物料資源實例與質檢規(guī)格文檔資源實例之間因控制使用依賴關系的存在導致的強相關性。業(yè)務過程按照工作流模型執(zhí)行時,隨之產生的資源服務序列中各個資源服務之間
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于深度稀疏自動編碼器的社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法[J]. 尚敬文,王朝坤,辛欣,應翔. 軟件學報. 2017(03)
[2]面向協(xié)同任務系統(tǒng)的資源服務序列挖掘方法[J]. 李海波,梁夢夏. 計算機集成制造系統(tǒng). 2016(07)
[3]基于節(jié)點層級與標簽傳播增益的重疊社區(qū)發(fā)現(xiàn)[J]. 陳羽中,施松,陳國龍,於志勇. 模式識別與人工智能. 2015(04)
[4]云制造環(huán)境中基于工作流的資源選取方法[J]. 張帥,李海波. 計算機集成制造系統(tǒng). 2015(03)
[5]云制造環(huán)境下基于工作流的多粒度資源組合方法[J]. 李海波. 計算機集成制造系統(tǒng). 2013(01)
[6]基于歷史調用日志分析的Web服務間語義相關性發(fā)現(xiàn)[J]. 岳昆,楊彥超,田凱琳. 計算機應用與軟件. 2012(06)
[7]一種工作流環(huán)境下能耗感知的多路徑服務組合方法[J]. 朱勇,羅軍舟,李偉. 計算機學報. 2012(03)
[8]云制造特征及云服務組合關鍵問題研究[J]. 陶飛,張霖,郭華,羅永亮,任磊. 計算機集成制造系統(tǒng). 2011(03)
博士論文
[1]語義Web服務發(fā)現(xiàn)關鍵技術研究[D]. 張楊.華南理工大學 2014
碩士論文
[1]面向群體顧客個性化需求的服務網絡構建方法[D]. 徐飛.哈爾濱工業(yè)大學 2013
本文編號:3298968
【文章來源】:華僑大學福建省
【文章頁數】:81 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
Internet上的服務互聯(lián)
華僑大學碩士學位論文2當選取的資源服務之間無法滿足依賴關系要求時,資源服務之間的協(xié)同則會更加困難,可以說,資源服務之間協(xié)同的質量和協(xié)同效率決定了服務網絡的效率和成敗。圖1.2服務網絡及服務資源之間的互聯(lián)為了提高資源服務之間的協(xié)同質量與效率,需要探究資源服務之間因依賴關系導致的相關性。協(xié)同任務中,一項任務的完成需要多個業(yè)務活動按序進行,業(yè)務活動的時序使得資源服務之間也具備相應的順序,形成資源服務序列[1],RSS中資源服務的時序、類別、頻繁度、以及所屬的業(yè)務活動等信息能夠很好地反映資源服務之間的依賴關系,進而幫助分析資源服務之間的相關性。進一步分析資源服務網絡的社團結構,是發(fā)現(xiàn)其中高度協(xié)同的關鍵資源服務網絡的重要途徑。本文在資源服務網絡環(huán)境下,通過挖掘協(xié)同任務中業(yè)務過程執(zhí)行產生的資源服務序列歷史數據,研究資源服務之間的依賴關系的挖掘方法,從資源服務間依賴關系強度信息中分析資源服務間的相關度大小,并依據資源服務間的相關度找出資源服務網絡中的關鍵資源服務網絡,以此提高資源服務之間的協(xié)同效率,進而提升業(yè)務過程整體的效率。1.2研究目的和意義協(xié)同任務中,資源服務間的協(xié)同效率是影響組織間協(xié)作效率的重要因素,而組織間的協(xié)作效率則會直接影響到業(yè)務過程整體執(zhí)行的效率。在資源服務網絡環(huán)境下,種類與數量眾多的資源服務具有分布性、自治性等特點,且由于資源服務之間具備多種依賴關系,所以資源服務間的協(xié)同變得更加困難。如果從資源服務網絡中挖掘出高度相關的資源服務子網絡,會大幅提高資源服務間的
第1章引言3協(xié)同,因此發(fā)現(xiàn)資源服務網絡中的關鍵資源服務網絡具有重要意義。在工作流引擎的調度下,各個業(yè)務活動協(xié)同完成一項任務,業(yè)務過程的執(zhí)行會形成資源服務序列。隨著時間的增長,服務平臺中累積了大量的資源服務序列歷史數據,這些歷史數據客觀地反映了資源服務的使用情況。挖掘資源服務序列歷史數據,有助于分析資源服務間的相關性,而相關性的強弱則反映了資源服務間協(xié)同的程度。依據資源服務間的相關性,從資源服務網絡中發(fā)現(xiàn)那些與較多資源服務都具備強相關性的資源服務形成的子網絡,即關鍵資源服務網絡,對資源服務的選取具有指導意義。資源服務的相關性分析方法及關鍵資源服務網絡發(fā)現(xiàn)方法與應用的關系如圖1.3所示,當啟動新的協(xié)同任務時,優(yōu)先從關鍵資源服務網絡中選取所需的資源服務,實現(xiàn)資源服務間的高效協(xié)同。因此挖掘資源服務序列歷史數據,分析資源服務間的相關性,并發(fā)現(xiàn)關鍵資源服務網絡,能夠有效地提升資源服務間的協(xié)同質量與效率,對業(yè)務過程整體效率的提升具有積極的意義。圖1.3本文方法與應用關系在一個業(yè)務過程中,當某個資源服務被業(yè)務活動調用時,其他資源服務被調用的確定性會產生相應的變化,這種確定性是由資源服務間依賴關系導致的,而這種確定性即代表資源服務之間的相關性。如在采購-質檢的業(yè)務過程中,當對某一個物料資源進行采購時,在后續(xù)的質檢業(yè)務活動中會使用這一物料資源對應的質檢規(guī)格文檔資源執(zhí)行質檢任務,得出質檢結論,這便是物料資源實例與質檢規(guī)格文檔資源實例之間因控制使用依賴關系的存在導致的強相關性。業(yè)務過程按照工作流模型執(zhí)行時,隨之產生的資源服務序列中各個資源服務之間
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于深度稀疏自動編碼器的社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法[J]. 尚敬文,王朝坤,辛欣,應翔. 軟件學報. 2017(03)
[2]面向協(xié)同任務系統(tǒng)的資源服務序列挖掘方法[J]. 李海波,梁夢夏. 計算機集成制造系統(tǒng). 2016(07)
[3]基于節(jié)點層級與標簽傳播增益的重疊社區(qū)發(fā)現(xiàn)[J]. 陳羽中,施松,陳國龍,於志勇. 模式識別與人工智能. 2015(04)
[4]云制造環(huán)境中基于工作流的資源選取方法[J]. 張帥,李海波. 計算機集成制造系統(tǒng). 2015(03)
[5]云制造環(huán)境下基于工作流的多粒度資源組合方法[J]. 李海波. 計算機集成制造系統(tǒng). 2013(01)
[6]基于歷史調用日志分析的Web服務間語義相關性發(fā)現(xiàn)[J]. 岳昆,楊彥超,田凱琳. 計算機應用與軟件. 2012(06)
[7]一種工作流環(huán)境下能耗感知的多路徑服務組合方法[J]. 朱勇,羅軍舟,李偉. 計算機學報. 2012(03)
[8]云制造特征及云服務組合關鍵問題研究[J]. 陶飛,張霖,郭華,羅永亮,任磊. 計算機集成制造系統(tǒng). 2011(03)
博士論文
[1]語義Web服務發(fā)現(xiàn)關鍵技術研究[D]. 張楊.華南理工大學 2014
碩士論文
[1]面向群體顧客個性化需求的服務網絡構建方法[D]. 徐飛.哈爾濱工業(yè)大學 2013
本文編號:3298968
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