發(fā)布時(shí)間：2021-07-23 08:43

　　隨著經(jīng)濟(jì)全球化的發(fā)展,多組織參與并協(xié)同完成一項(xiàng)任務(wù)的模式-協(xié)同任務(wù)模式在越來(lái)越多的領(lǐng)域得到應(yīng)用,由服務(wù)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)資源服務(wù)的集成與共享。為了應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)需求的增長(zhǎng)與資源服務(wù)管理方式的不足導(dǎo)致業(yè)務(wù)過(guò)程效率低下的問(wèn)題,將資源服務(wù)以交互的方式連接,形成資源服務(wù)網(wǎng)絡(luò),是提高業(yè)務(wù)過(guò)程整體效率的一個(gè)重要途徑。然而協(xié)同任務(wù)中,業(yè)務(wù)過(guò)程所需的資源服務(wù)之間具有不同的依賴(lài)關(guān)系,其作為一種約束,會(huì)對(duì)資源服務(wù)之間的協(xié)同產(chǎn)生影響,進(jìn)而影響業(yè)務(wù)過(guò)程的整體效率。為了改善資源服務(wù)之間的協(xié)同,進(jìn)而提升業(yè)務(wù)過(guò)程整體效率,在工作流技術(shù)支持下,從資源服務(wù)序列中挖掘資源服務(wù)之間的依賴(lài)關(guān)系,再?gòu)囊蕾?lài)關(guān)系入手,分析資源服務(wù)之間的相關(guān)性,并對(duì)資源服務(wù)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行挖掘,本文研究工作如下。（1）資源服務(wù)相關(guān)性分析方法。針對(duì)業(yè)務(wù)過(guò)程中資源服務(wù)之間存在的依賴(lài)關(guān)系,對(duì)資源服務(wù)之間的相關(guān)性進(jìn)行研究。首先,分析資源服務(wù)序列中資源服務(wù)之間存在的依賴(lài)關(guān)系,并對(duì)其進(jìn)行挖掘;其次,研究資源服務(wù)之間依賴(lài)關(guān)系強(qiáng)度的度量方法,作為相關(guān)性分析的基礎(chǔ);然后根據(jù)資源服務(wù)之間的依賴(lài)關(guān)系強(qiáng)度,研究資源服務(wù)間相關(guān)度度量方法;最后以水泥產(chǎn)品的協(xié)同生產(chǎn)業(yè)務(wù)過(guò)程為例進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證本文提... 

【文章來(lái)源】：華僑大學(xué)福建省

【文章頁(yè)數(shù)】：81 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

Internet上的服務(wù)互聯(lián)

華僑大學(xué)碩士學(xué)位論文2當(dāng)選取的資源服務(wù)之間無(wú)法滿(mǎn)足依賴(lài)關(guān)系要求時(shí)，資源服務(wù)之間的協(xié)同則會(huì)更加困難，可以說(shuō)，資源服務(wù)之間協(xié)同的質(zhì)量和協(xié)同效率決定了服務(wù)網(wǎng)絡(luò)的效率和成敗。圖1.2服務(wù)網(wǎng)絡(luò)及服務(wù)資源之間的互聯(lián)為了提高資源服務(wù)之間的協(xié)同質(zhì)量與效率，需要探究資源服務(wù)之間因依賴(lài)關(guān)系導(dǎo)致的相關(guān)性。協(xié)同任務(wù)中，一項(xiàng)任務(wù)的完成需要多個(gè)業(yè)務(wù)活動(dòng)按序進(jìn)行，業(yè)務(wù)活動(dòng)的時(shí)序使得資源服務(wù)之間也具備相應(yīng)的順序，形成資源服務(wù)序列[1]，RSS中資源服務(wù)的時(shí)序、類(lèi)別、頻繁度、以及所屬的業(yè)務(wù)活動(dòng)等信息能夠很好地反映資源服務(wù)之間的依賴(lài)關(guān)系，進(jìn)而幫助分析資源服務(wù)之間的相關(guān)性。進(jìn)一步分析資源服務(wù)網(wǎng)絡(luò)的社團(tuán)結(jié)構(gòu)，是發(fā)現(xiàn)其中高度協(xié)同的關(guān)鍵資源服務(wù)網(wǎng)絡(luò)的重要途徑。本文在資源服務(wù)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，通過(guò)挖掘協(xié)同任務(wù)中業(yè)務(wù)過(guò)程執(zhí)行產(chǎn)生的資源服務(wù)序列歷史數(shù)據(jù)，研究資源服務(wù)之間的依賴(lài)關(guān)系的挖掘方法，從資源服務(wù)間依賴(lài)關(guān)系強(qiáng)度信息中分析資源服務(wù)間的相關(guān)度大小，并依據(jù)資源服務(wù)間的相關(guān)度找出資源服務(wù)網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)鍵資源服務(wù)網(wǎng)絡(luò)，以此提高資源服務(wù)之間的協(xié)同效率，進(jìn)而提升業(yè)務(wù)過(guò)程整體的效率。1.2研究目的和意義協(xié)同任務(wù)中，資源服務(wù)間的協(xié)同效率是影響組織間協(xié)作效率的重要因素，而組織間的協(xié)作效率則會(huì)直接影響到業(yè)務(wù)過(guò)程整體執(zhí)行的效率。在資源服務(wù)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，種類(lèi)與數(shù)量眾多的資源服務(wù)具有分布性、自治性等特點(diǎn)，且由于資源服務(wù)之間具備多種依賴(lài)關(guān)系，所以資源服務(wù)間的協(xié)同變得更加困難。如果從資源服務(wù)網(wǎng)絡(luò)中挖掘出高度相關(guān)的資源服務(wù)子網(wǎng)絡(luò)，會(huì)大幅提高資源服務(wù)間的

第1章引言3協(xié)同，因此發(fā)現(xiàn)資源服務(wù)網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)鍵資源服務(wù)網(wǎng)絡(luò)具有重要意義。在工作流引擎的調(diào)度下，各個(gè)業(yè)務(wù)活動(dòng)協(xié)同完成一項(xiàng)任務(wù)，業(yè)務(wù)過(guò)程的執(zhí)行會(huì)形成資源服務(wù)序列。隨著時(shí)間的增長(zhǎng)，服務(wù)平臺(tái)中累積了大量的資源服務(wù)序列歷史數(shù)據(jù)，這些歷史數(shù)據(jù)客觀地反映了資源服務(wù)的使用情況。挖掘資源服務(wù)序列歷史數(shù)據(jù)，有助于分析資源服務(wù)間的相關(guān)性，而相關(guān)性的強(qiáng)弱則反映了資源服務(wù)間協(xié)同的程度。依據(jù)資源服務(wù)間的相關(guān)性，從資源服務(wù)網(wǎng)絡(luò)中發(fā)現(xiàn)那些與較多資源服務(wù)都具備強(qiáng)相關(guān)性的資源服務(wù)形成的子網(wǎng)絡(luò)，即關(guān)鍵資源服務(wù)網(wǎng)絡(luò)，對(duì)資源服務(wù)的選取具有指導(dǎo)意義。資源服務(wù)的相關(guān)性分析方法及關(guān)鍵資源服務(wù)網(wǎng)絡(luò)發(fā)現(xiàn)方法與應(yīng)用的關(guān)系如圖1.3所示，當(dāng)啟動(dòng)新的協(xié)同任務(wù)時(shí)，優(yōu)先從關(guān)鍵資源服務(wù)網(wǎng)絡(luò)中選取所需的資源服務(wù)，實(shí)現(xiàn)資源服務(wù)間的高效協(xié)同。因此挖掘資源服務(wù)序列歷史數(shù)據(jù)，分析資源服務(wù)間的相關(guān)性，并發(fā)現(xiàn)關(guān)鍵資源服務(wù)網(wǎng)絡(luò)，能夠有效地提升資源服務(wù)間的協(xié)同質(zhì)量與效率，對(duì)業(yè)務(wù)過(guò)程整體效率的提升具有積極的意義。圖1.3本文方法與應(yīng)用關(guān)系在一個(gè)業(yè)務(wù)過(guò)程中，當(dāng)某個(gè)資源服務(wù)被業(yè)務(wù)活動(dòng)調(diào)用時(shí)，其他資源服務(wù)被調(diào)用的確定性會(huì)產(chǎn)生相應(yīng)的變化，這種確定性是由資源服務(wù)間依賴(lài)關(guān)系導(dǎo)致的，而這種確定性即代表資源服務(wù)之間的相關(guān)性。如在采購(gòu)-質(zhì)檢的業(yè)務(wù)過(guò)程中，當(dāng)對(duì)某一個(gè)物料資源進(jìn)行采購(gòu)時(shí)，在后續(xù)的質(zhì)檢業(yè)務(wù)活動(dòng)中會(huì)使用這一物料資源對(duì)應(yīng)的質(zhì)檢規(guī)格文檔資源執(zhí)行質(zhì)檢任務(wù)，得出質(zhì)檢結(jié)論，這便是物料資源實(shí)例與質(zhì)檢規(guī)格文檔資源實(shí)例之間因控制使用依賴(lài)關(guān)系的存在導(dǎo)致的強(qiáng)相關(guān)性。業(yè)務(wù)過(guò)程按照工作流模型執(zhí)行時(shí)，隨之產(chǎn)生的資源服務(wù)序列中各個(gè)資源服務(wù)之間

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于深度稀疏自動(dòng)編碼器的社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法[J]. 尚敬文,王朝坤,辛欣,應(yīng)翔.  軟件學(xué)報(bào). 2017(03)
[2]面向協(xié)同任務(wù)系統(tǒng)的資源服務(wù)序列挖掘方法[J]. 李海波,梁夢(mèng)夏.  計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng). 2016(07)
[3]基于節(jié)點(diǎn)層級(jí)與標(biāo)簽傳播增益的重疊社區(qū)發(fā)現(xiàn)[J]. 陳羽中,施松,陳國(guó)龍,於志勇.  模式識(shí)別與人工智能. 2015(04)
[4]云制造環(huán)境中基于工作流的資源選取方法[J]. 張帥,李海波.  計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng). 2015(03)
[5]云制造環(huán)境下基于工作流的多粒度資源組合方法[J]. 李海波.  計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng). 2013(01)
[6]基于歷史調(diào)用日志分析的Web服務(wù)間語(yǔ)義相關(guān)性發(fā)現(xiàn)[J]. 岳昆,楊彥超,田凱琳.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件. 2012(06)
[7]一種工作流環(huán)境下能耗感知的多路徑服務(wù)組合方法[J]. 朱勇,羅軍舟,李偉.  計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào). 2012(03)
[8]云制造特征及云服務(wù)組合關(guān)鍵問(wèn)題研究[J]. 陶飛,張霖,郭華,羅永亮,任磊.  計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng). 2011(03)

博士論文
[1]語(yǔ)義Web服務(wù)發(fā)現(xiàn)關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 張楊.華南理工大學(xué) 2014

碩士論文
[1]面向群體顧客個(gè)性化需求的服務(wù)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建方法[D]. 徐飛.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2013



本文編號(hào)：3298968