發(fā)布時間：2021-07-20 00:01

　　隨著工業(yè)4.0概念的提出,智能化成為工業(yè)發(fā)展的必然趨勢,工業(yè)互聯(lián)網應運而生。而隨著工業(yè)互聯(lián)網的進一步發(fā)展,工業(yè)生產環(huán)境下的傳感器設備越來越多,產生大量異構數據類型,同時數據量也呈現(xiàn)出爆炸增長的趨勢,如何對設備和數據進行有效的管控成為急需解決的問題。現(xiàn)有的管控系統(tǒng)在數據傳輸方面未對數據進行合理的優(yōu)化,巨大的數據量導致帶寬成本過高,傳輸效率低下等問題。在數據管理方面,缺少對異構數據的動態(tài)解析和泛用性的數據處理平臺。在應用服務層,缺少高效的設備反向控制機制。針對這些問題,本文結合云計算服務的特點,進行了系統(tǒng)研究和設計,實現(xiàn)了一套模塊化、可伸縮的工業(yè)互聯(lián)網管控系統(tǒng)。首先本文闡述了工業(yè)互聯(lián)網管控系統(tǒng)的相關技術,并借助這些技術進行了管控系統(tǒng)的整體架構設計,整個系統(tǒng)分為數據傳輸層,數據整合層和應用服務層。在數據傳輸層,研究了現(xiàn)有的物聯(lián)網數據壓縮技術,并針對變化趨勢緩慢的工業(yè)互聯(lián)網數據,提出一種的高效的壓縮算法,同時設計了設備鑒權模塊;在數據整合層,基于云計算的特點,針對異構工業(yè)數據設計了動態(tài)、可擴展的數據處理服務;在應用服務層,設計了設備的反向控制模塊,提高了反向控制效率,并對數據的處理結果進行了界... 

【文章來源】：北京交通大學北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數】：98 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖２－６計算模式的演進??Ｆｉｇｕｒｅ?２－?６?Ｅｖｏｌｕｔｉｏｎ?ｏｆ?ｃｏｍｐｕｔｉｎｇ?ｍｏｄｅｌ??

面和高效的反向控制的機制。??考慮到功能較多，相互之間耦合性較低的特點，將各部分功能封裝成了微服務。??進行了模塊化的設計，系統(tǒng)功能構架如圖３－１所示。??應用服務層?反向控制模塊?可視化ｕｉ?其他應用??丨?一－?－?丨－?，１?管??控??數據整合層?數據處理模塊?數據解析?數據存儲?數據告螯?系???丨?丨?｜?統(tǒng)??數據傳輸層?數據壓縮模塊?消息隊列管理模塊??數據感知層?工業(yè)網關?傳感設備??圖３－?１工業(yè)互聯(lián)網管控系統(tǒng)功能構架圖??Ｆｉｇｕｒｅ?３－１?Ｉｎｄｕｓｔｒｉａｌ?Ｉｎｔｅｒｎｅｔ?ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ?ｓｙｓｔｅｍ?ｆｌｉｎｃｔｉｏｎａｌ?ａｒｃｈｉｔｅｃｔｕｒｅ??在系統(tǒng)工作之前，用戶需要對設備進行注冊，然后整個系統(tǒng)主工作流程為??（１）

利用不同數字出現(xiàn)的頻率不同，對于出現(xiàn)頻率，出現(xiàn)頻率較低的數字則使用較長的編碼，從而達到壓縮夫曼編碼不能很好的滿足數據傳輸場景。按照正常的霍數組ｔ中所有數字出現(xiàn)的頻率，并逐步構建霍夫曼樹，然的編碼可以起到最大的壓縮效果，但是該方式存在一個跟隨壓縮后的數據發(fā)送給解碼端。工業(yè)互聯(lián)網場景的數傳周期的數據，這部分數據一般而言只有１０￣３０組數據，大小可能比原始數據還要大，因而這種動態(tài)的編碼在物。??的，對大多數場景都有較好表現(xiàn)的霍夫曼編碼表。對于轉點是０項較多，不妨先假設在很多次數據的編碼過程中５０％，而其他數字的平均出現(xiàn)概率相同。這樣霍夫曼樹構下，而其他數字碼長相同，如果對ｕｉｎｔ〇〇進行編碼，構示。??


本文編號：3291699