基于云平臺的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)管控系統(tǒng)的研究與設(shè)計
發(fā)布時間:2021-07-20 00:01
隨著工業(yè)4.0概念的提出,智能化成為工業(yè)發(fā)展的必然趨勢,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)運而生。而隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的進一步發(fā)展,工業(yè)生產(chǎn)環(huán)境下的傳感器設(shè)備越來越多,產(chǎn)生大量異構(gòu)數(shù)據(jù)類型,同時數(shù)據(jù)量也呈現(xiàn)出爆炸增長的趨勢,如何對設(shè)備和數(shù)據(jù)進行有效的管控成為急需解決的問題,F(xiàn)有的管控系統(tǒng)在數(shù)據(jù)傳輸方面未對數(shù)據(jù)進行合理的優(yōu)化,巨大的數(shù)據(jù)量導(dǎo)致帶寬成本過高,傳輸效率低下等問題。在數(shù)據(jù)管理方面,缺少對異構(gòu)數(shù)據(jù)的動態(tài)解析和泛用性的數(shù)據(jù)處理平臺。在應(yīng)用服務(wù)層,缺少高效的設(shè)備反向控制機制。針對這些問題,本文結(jié)合云計算服務(wù)的特點,進行了系統(tǒng)研究和設(shè)計,實現(xiàn)了一套模塊化、可伸縮的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)管控系統(tǒng)。首先本文闡述了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)管控系統(tǒng)的相關(guān)技術(shù),并借助這些技術(shù)進行了管控系統(tǒng)的整體架構(gòu)設(shè)計,整個系統(tǒng)分為數(shù)據(jù)傳輸層,數(shù)據(jù)整合層和應(yīng)用服務(wù)層。在數(shù)據(jù)傳輸層,研究了現(xiàn)有的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)壓縮技術(shù),并針對變化趨勢緩慢的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù),提出一種的高效的壓縮算法,同時設(shè)計了設(shè)備鑒權(quán)模塊;在數(shù)據(jù)整合層,基于云計算的特點,針對異構(gòu)工業(yè)數(shù)據(jù)設(shè)計了動態(tài)、可擴展的數(shù)據(jù)處理服務(wù);在應(yīng)用服務(wù)層,設(shè)計了設(shè)備的反向控制模塊,提高了反向控制效率,并對數(shù)據(jù)的處理結(jié)果進行了界...
【文章來源】:北京交通大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:98 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖2-6計算模式的演進??Figure?2-?6?Evolution?of?computing?model??
面和高效的反向控制的機制。??考慮到功能較多,相互之間耦合性較低的特點,將各部分功能封裝成了微服務(wù)。??進行了模塊化的設(shè)計,系統(tǒng)功能構(gòu)架如圖3-1所示。??應(yīng)用服務(wù)層?反向控制模塊?可視化ui?其他應(yīng)用??丨?一-?-?丨-?,1?管??控??數(shù)據(jù)整合層?數(shù)據(jù)處理模塊?數(shù)據(jù)解析?數(shù)據(jù)存儲?數(shù)據(jù)告螯?系???丨?丨?|?統(tǒng)??數(shù)據(jù)傳輸層?數(shù)據(jù)壓縮模塊?消息隊列管理模塊??數(shù)據(jù)感知層?工業(yè)網(wǎng)關(guān)?傳感設(shè)備??圖3-?1工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)管控系統(tǒng)功能構(gòu)架圖??Figure?3-1?Industrial?Internet?management?system?flinctional?architecture??在系統(tǒng)工作之前,用戶需要對設(shè)備進行注冊,然后整個系統(tǒng)主工作流程為??(1)
利用不同數(shù)字出現(xiàn)的頻率不同,對于出現(xiàn)頻率,出現(xiàn)頻率較低的數(shù)字則使用較長的編碼,從而達到壓縮夫曼編碼不能很好的滿足數(shù)據(jù)傳輸場景。按照正常的霍數(shù)組t中所有數(shù)字出現(xiàn)的頻率,并逐步構(gòu)建霍夫曼樹,然的編碼可以起到最大的壓縮效果,但是該方式存在一個跟隨壓縮后的數(shù)據(jù)發(fā)送給解碼端。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)場景的數(shù)傳周期的數(shù)據(jù),這部分?jǐn)?shù)據(jù)一般而言只有10 ̄30組數(shù)據(jù),大小可能比原始數(shù)據(jù)還要大,因而這種動態(tài)的編碼在物。??的,對大多數(shù)場景都有較好表現(xiàn)的霍夫曼編碼表。對于轉(zhuǎn)點是0項較多,不妨先假設(shè)在很多次數(shù)據(jù)的編碼過程中50%,而其他數(shù)字的平均出現(xiàn)概率相同。這樣霍夫曼樹構(gòu)下,而其他數(shù)字碼長相同,如果對uint〇〇進行編碼,構(gòu)示。??
本文編號:3291699
【文章來源】:北京交通大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:98 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖2-6計算模式的演進??Figure?2-?6?Evolution?of?computing?model??
面和高效的反向控制的機制。??考慮到功能較多,相互之間耦合性較低的特點,將各部分功能封裝成了微服務(wù)。??進行了模塊化的設(shè)計,系統(tǒng)功能構(gòu)架如圖3-1所示。??應(yīng)用服務(wù)層?反向控制模塊?可視化ui?其他應(yīng)用??丨?一-?-?丨-?,1?管??控??數(shù)據(jù)整合層?數(shù)據(jù)處理模塊?數(shù)據(jù)解析?數(shù)據(jù)存儲?數(shù)據(jù)告螯?系???丨?丨?|?統(tǒng)??數(shù)據(jù)傳輸層?數(shù)據(jù)壓縮模塊?消息隊列管理模塊??數(shù)據(jù)感知層?工業(yè)網(wǎng)關(guān)?傳感設(shè)備??圖3-?1工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)管控系統(tǒng)功能構(gòu)架圖??Figure?3-1?Industrial?Internet?management?system?flinctional?architecture??在系統(tǒng)工作之前,用戶需要對設(shè)備進行注冊,然后整個系統(tǒng)主工作流程為??(1)
利用不同數(shù)字出現(xiàn)的頻率不同,對于出現(xiàn)頻率,出現(xiàn)頻率較低的數(shù)字則使用較長的編碼,從而達到壓縮夫曼編碼不能很好的滿足數(shù)據(jù)傳輸場景。按照正常的霍數(shù)組t中所有數(shù)字出現(xiàn)的頻率,并逐步構(gòu)建霍夫曼樹,然的編碼可以起到最大的壓縮效果,但是該方式存在一個跟隨壓縮后的數(shù)據(jù)發(fā)送給解碼端。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)場景的數(shù)傳周期的數(shù)據(jù),這部分?jǐn)?shù)據(jù)一般而言只有10 ̄30組數(shù)據(jù),大小可能比原始數(shù)據(jù)還要大,因而這種動態(tài)的編碼在物。??的,對大多數(shù)場景都有較好表現(xiàn)的霍夫曼編碼表。對于轉(zhuǎn)點是0項較多,不妨先假設(shè)在很多次數(shù)據(jù)的編碼過程中50%,而其他數(shù)字的平均出現(xiàn)概率相同。這樣霍夫曼樹構(gòu)下,而其他數(shù)字碼長相同,如果對uint〇〇進行編碼,構(gòu)示。??
本文編號:3291699
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