“互聯(lián)網(wǎng)+”這一新思路的誕生,為我國經(jīng)濟發(fā)展帶來了前所未有的增長,“互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)”這一新興課題也為我國農(nóng)業(yè)的迅速發(fā)展找到一條新的發(fā)展之路,因此,農(nóng)業(yè)服務平臺便成為近年來農(nóng)業(yè)信息化的熱點研究之一,本文主要研究在農(nóng)業(yè)云平臺下構建蔬菜生長周期預測模型,為蔬菜產(chǎn)、供、銷一體化提供保障。本文充分考慮生產(chǎn)需求,結(jié)合蔬菜生長理論知識與前人研究經(jīng)驗,提出將環(huán)境中影響蔬菜生長的溫度和光照作為主要影響因子,考慮到后期的推廣性,通過實際采集的光合有效輻射和光照強度數(shù)據(jù)擬合,提出用光照強度作為模型輸入因子選擇,研究并建立了基于環(huán)境溫度和光照強度的蔬菜生長有效累積溫光法AETLU;并構建基于環(huán)境的蔬菜生長周期預測模型;應用蔬菜種植數(shù)據(jù)對模型的預測精度與實用性進行了檢驗,驗證結(jié)果表明該預測模型對蔬菜生長周期的預測誤差可以保證小于兩個自然日,該模型的理論方法可以適用于多種常見蔬菜,具有較強的經(jīng)濟實用性與推廣價值。論文中運用軟件工程的技術與方法,對預測平臺進行了分析與設計,使用Python語言和Django框架實現(xiàn)蔬菜生長周期預測、蔬菜信息管理、環(huán)境信息管理與數(shù)據(jù)可視化功能的應用平臺,在實際應用中表明應用平臺能夠滿足... 

【文章來源】：貴州大學貴州省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：98 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

018年貴州某地光合有效輻射與光照強度線性擬合圖

長度日法（GDDs）建立相應的數(shù)學模型并對擬合結(jié)果進行比較。表 3-4 為實驗組小白菜實際生長周期與兩種方法得出的積累量：表 3-4 不同播期小白菜生長期內(nèi)氣象因子積累量與生長天數(shù)組別 積溫（℃） 有效累積溫光（Lx） 實際生長周期（天）P1 256.3 3.64E+06 32P2 345.3 3.33E+06 32P3 424.5 3.46E+06 31P4 431.4 3.45E+06 30P5 444.3 3.56E+06 26P6 479.2 3.43E+06 25P7 476.7 3.51E+06 20P8 440.2 3.26E+06 22P9 422.5 3.44E+06 27P10 324.1 3.26E+06 34使用工具 Matlab 對小白菜有效光照累積量與生長株高進行擬合，建立二者之間的關系：

圖 5-20 預測平臺 E-R 圖(主體部分)5.3.2 數(shù)據(jù)庫物理設計根據(jù)蔬菜生長周期預測平臺的類圖以及而實體對象與數(shù)據(jù)庫的聯(lián)系，本文列出了整個業(yè)務流程中最主要的五個實體，分別是天氣預報信息表，墑情監(jiān)測數(shù)據(jù)表、蔬菜屬性信息表、種植記錄信息表、以及用戶信息表。表 5-4 用戶信息表字段標識 字段類型及長度 允許空值 鍵 字段描述User_ID varchar(20) 否 主鍵 用戶編號User_name varchar(36) 是 用戶名稱User_phone Int 是 用戶手機號User_password varchar(50) 是 用戶密碼User_group_ID varchar(20) 是 外鍵 用戶組 IDUser_Email int 是 注冊郵箱Memo varchar(200) 是 備注信息

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3279523