農(nóng)業(yè)云平臺(tái)下基于環(huán)境的蔬菜生長(zhǎng)周期預(yù)測(cè)模型的研究與應(yīng)用
發(fā)布時(shí)間:2021-07-12 08:03
“互聯(lián)網(wǎng)+”這一新思路的誕生,為我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來了前所未有的增長(zhǎng),“互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)”這一新興課題也為我國(guó)農(nóng)業(yè)的迅速發(fā)展找到一條新的發(fā)展之路,因此,農(nóng)業(yè)服務(wù)平臺(tái)便成為近年來農(nóng)業(yè)信息化的熱點(diǎn)研究之一,本文主要研究在農(nóng)業(yè)云平臺(tái)下構(gòu)建蔬菜生長(zhǎng)周期預(yù)測(cè)模型,為蔬菜產(chǎn)、供、銷一體化提供保障。本文充分考慮生產(chǎn)需求,結(jié)合蔬菜生長(zhǎng)理論知識(shí)與前人研究經(jīng)驗(yàn),提出將環(huán)境中影響蔬菜生長(zhǎng)的溫度和光照作為主要影響因子,考慮到后期的推廣性,通過實(shí)際采集的光合有效輻射和光照強(qiáng)度數(shù)據(jù)擬合,提出用光照強(qiáng)度作為模型輸入因子選擇,研究并建立了基于環(huán)境溫度和光照強(qiáng)度的蔬菜生長(zhǎng)有效累積溫光法AETLU;并構(gòu)建基于環(huán)境的蔬菜生長(zhǎng)周期預(yù)測(cè)模型;應(yīng)用蔬菜種植數(shù)據(jù)對(duì)模型的預(yù)測(cè)精度與實(shí)用性進(jìn)行了檢驗(yàn),驗(yàn)證結(jié)果表明該預(yù)測(cè)模型對(duì)蔬菜生長(zhǎng)周期的預(yù)測(cè)誤差可以保證小于兩個(gè)自然日,該模型的理論方法可以適用于多種常見蔬菜,具有較強(qiáng)的經(jīng)濟(jì)實(shí)用性與推廣價(jià)值。論文中運(yùn)用軟件工程的技術(shù)與方法,對(duì)預(yù)測(cè)平臺(tái)進(jìn)行了分析與設(shè)計(jì),使用Python語言和Django框架實(shí)現(xiàn)蔬菜生長(zhǎng)周期預(yù)測(cè)、蔬菜信息管理、環(huán)境信息管理與數(shù)據(jù)可視化功能的應(yīng)用平臺(tái),在實(shí)際應(yīng)用中表明應(yīng)用平臺(tái)能夠滿足...
【文章來源】:貴州大學(xué)貴州省 211工程院校
【文章頁數(shù)】:98 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
018年貴州某地光合有效輻射與光照強(qiáng)度線性擬合圖
長(zhǎng)度日法(GDDs)建立相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型并對(duì)擬合結(jié)果進(jìn)行比較。表 3-4 為實(shí)驗(yàn)組小白菜實(shí)際生長(zhǎng)周期與兩種方法得出的積累量:表 3-4 不同播期小白菜生長(zhǎng)期內(nèi)氣象因子積累量與生長(zhǎng)天數(shù)組別 積溫(℃) 有效累積溫光(Lx) 實(shí)際生長(zhǎng)周期(天)P1 256.3 3.64E+06 32P2 345.3 3.33E+06 32P3 424.5 3.46E+06 31P4 431.4 3.45E+06 30P5 444.3 3.56E+06 26P6 479.2 3.43E+06 25P7 476.7 3.51E+06 20P8 440.2 3.26E+06 22P9 422.5 3.44E+06 27P10 324.1 3.26E+06 34使用工具 Matlab 對(duì)小白菜有效光照累積量與生長(zhǎng)株高進(jìn)行擬合,建立二者之間的關(guān)系:
圖 5-20 預(yù)測(cè)平臺(tái) E-R 圖(主體部分)5.3.2 數(shù)據(jù)庫(kù)物理設(shè)計(jì)根據(jù)蔬菜生長(zhǎng)周期預(yù)測(cè)平臺(tái)的類圖以及而實(shí)體對(duì)象與數(shù)據(jù)庫(kù)的聯(lián)系,本文列出了整個(gè)業(yè)務(wù)流程中最主要的五個(gè)實(shí)體,分別是天氣預(yù)報(bào)信息表,墑情監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)表、蔬菜屬性信息表、種植記錄信息表、以及用戶信息表。表 5-4 用戶信息表字段標(biāo)識(shí) 字段類型及長(zhǎng)度 允許空值 鍵 字段描述User_ID varchar(20) 否 主鍵 用戶編號(hào)User_name varchar(36) 是 用戶名稱User_phone Int 是 用戶手機(jī)號(hào)User_password varchar(50) 是 用戶密碼User_group_ID varchar(20) 是 外鍵 用戶組 IDUser_Email int 是 注冊(cè)郵箱Memo varchar(200) 是 備注信息
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代的農(nóng)產(chǎn)品營(yíng)銷與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究[J]. 楊連榮. 中國(guó)農(nóng)業(yè)文摘-農(nóng)業(yè)工程. 2019(02)
[2]西藏日太陽總輻射估算模型的優(yōu)化與時(shí)間尺度效應(yīng)[J]. 于海敬,程夢(mèng)笛,張慶國(guó),李坦,張寧,董世杰. 地球與環(huán)境. 2019(01)
[3]基于Django的RESTful通用程序接口研究與實(shí)踐[J]. 張?jiān)骑w,楊明光. 電腦知識(shí)與技術(shù). 2018(28)
[4]軟件測(cè)試概述[J]. 趙偉. 計(jì)算機(jī)產(chǎn)品與流通. 2018(03)
[5]生鮮蔬菜產(chǎn)地滯銷預(yù)測(cè)模型與應(yīng)用[J]. 陳軍,陳祥云. 江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué). 2018(02)
[6]環(huán)境溫度對(duì)普通白菜硝酸鹽含量、土壤硝態(tài)氮及氮代謝關(guān)鍵酶活性的影響[J]. 張春來,楊蕓,徐衛(wèi)紅,遲蓀琳,王衛(wèi)中,李彥華,李桃. 中國(guó)蔬菜. 2017(10)
[7]基于BPSO-BP的逐時(shí)太陽輻射多步預(yù)測(cè)[J]. 李無言,凌越. 工程技術(shù)研究. 2017(09)
[8]貴州因地制宜推進(jìn)農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革[J]. 劉遠(yuǎn)坤. 行政管理改革. 2017(07)
[9]世界高水平涉農(nóng)大學(xué)科研現(xiàn)狀的信息計(jì)量分析[J]. 趙勇,李冬,高思嘉,韓明杰,李晨英. 中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2016(12)
[10]C3和C4植物光能利用效率和水分利用效率的比較研究[J]. 葉子飄,楊小龍,康華靖. 浙江農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào). 2016(11)
博士論文
[1]典型設(shè)施蔬菜生產(chǎn)系統(tǒng)水肥、農(nóng)藥投入及環(huán)境影響的生命周期評(píng)價(jià)[D]. 郭金花.中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué) 2016
[2]支持向量機(jī)回歸算法與應(yīng)用研究[D]. 李海生.華南理工大學(xué) 2005
[3]基于過程的棉花生長(zhǎng)發(fā)育模擬模型[D]. 張立楨.南京農(nóng)業(yè)大學(xué) 2003
碩士論文
[1]光照傳感器及其自動(dòng)校準(zhǔn)系統(tǒng)的研究與設(shè)計(jì)[D]. 周放.貴州大學(xué) 2017
[2]固定式農(nóng)業(yè)小氣候智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 張宇.貴州大學(xué) 2017
[3]基于Scrapy的分布式網(wǎng)絡(luò)爬蟲系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與開發(fā)[D]. 樊海英.北京工業(yè)大學(xué) 2017
[4]專業(yè)信息定向采集與多維搜索系統(tǒng)[D]. 白福裕.浙江大學(xué) 2017
[5]不同溫光對(duì)設(shè)施黃瓜生長(zhǎng)和品質(zhì)的影響及模擬研究[D]. 譚文.南京信息工程大學(xué) 2016
[6]適于蔬菜栽培的LED光源系統(tǒng)的研制與應(yīng)用[D]. 彭艷艷.山東農(nóng)業(yè)大學(xué) 2016
[7]模型驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 王元光.北京交通大學(xué) 2015
[8]基于Django的數(shù)據(jù)收集系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 曹駿.南京大學(xué) 2013
[9]氣候因子和肥料結(jié)構(gòu)對(duì)小白菜生長(zhǎng)和品質(zhì)的影響[D]. 劉靜靜.上海交通大學(xué) 2013
[10]基于Django的安全威脅任務(wù)管理系統(tǒng)構(gòu)建[D]. 朱成.復(fù)旦大學(xué) 2011
本文編號(hào):3279523
【文章來源】:貴州大學(xué)貴州省 211工程院校
【文章頁數(shù)】:98 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
018年貴州某地光合有效輻射與光照強(qiáng)度線性擬合圖
長(zhǎng)度日法(GDDs)建立相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型并對(duì)擬合結(jié)果進(jìn)行比較。表 3-4 為實(shí)驗(yàn)組小白菜實(shí)際生長(zhǎng)周期與兩種方法得出的積累量:表 3-4 不同播期小白菜生長(zhǎng)期內(nèi)氣象因子積累量與生長(zhǎng)天數(shù)組別 積溫(℃) 有效累積溫光(Lx) 實(shí)際生長(zhǎng)周期(天)P1 256.3 3.64E+06 32P2 345.3 3.33E+06 32P3 424.5 3.46E+06 31P4 431.4 3.45E+06 30P5 444.3 3.56E+06 26P6 479.2 3.43E+06 25P7 476.7 3.51E+06 20P8 440.2 3.26E+06 22P9 422.5 3.44E+06 27P10 324.1 3.26E+06 34使用工具 Matlab 對(duì)小白菜有效光照累積量與生長(zhǎng)株高進(jìn)行擬合,建立二者之間的關(guān)系:
圖 5-20 預(yù)測(cè)平臺(tái) E-R 圖(主體部分)5.3.2 數(shù)據(jù)庫(kù)物理設(shè)計(jì)根據(jù)蔬菜生長(zhǎng)周期預(yù)測(cè)平臺(tái)的類圖以及而實(shí)體對(duì)象與數(shù)據(jù)庫(kù)的聯(lián)系,本文列出了整個(gè)業(yè)務(wù)流程中最主要的五個(gè)實(shí)體,分別是天氣預(yù)報(bào)信息表,墑情監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)表、蔬菜屬性信息表、種植記錄信息表、以及用戶信息表。表 5-4 用戶信息表字段標(biāo)識(shí) 字段類型及長(zhǎng)度 允許空值 鍵 字段描述User_ID varchar(20) 否 主鍵 用戶編號(hào)User_name varchar(36) 是 用戶名稱User_phone Int 是 用戶手機(jī)號(hào)User_password varchar(50) 是 用戶密碼User_group_ID varchar(20) 是 外鍵 用戶組 IDUser_Email int 是 注冊(cè)郵箱Memo varchar(200) 是 備注信息
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代的農(nóng)產(chǎn)品營(yíng)銷與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究[J]. 楊連榮. 中國(guó)農(nóng)業(yè)文摘-農(nóng)業(yè)工程. 2019(02)
[2]西藏日太陽總輻射估算模型的優(yōu)化與時(shí)間尺度效應(yīng)[J]. 于海敬,程夢(mèng)笛,張慶國(guó),李坦,張寧,董世杰. 地球與環(huán)境. 2019(01)
[3]基于Django的RESTful通用程序接口研究與實(shí)踐[J]. 張?jiān)骑w,楊明光. 電腦知識(shí)與技術(shù). 2018(28)
[4]軟件測(cè)試概述[J]. 趙偉. 計(jì)算機(jī)產(chǎn)品與流通. 2018(03)
[5]生鮮蔬菜產(chǎn)地滯銷預(yù)測(cè)模型與應(yīng)用[J]. 陳軍,陳祥云. 江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué). 2018(02)
[6]環(huán)境溫度對(duì)普通白菜硝酸鹽含量、土壤硝態(tài)氮及氮代謝關(guān)鍵酶活性的影響[J]. 張春來,楊蕓,徐衛(wèi)紅,遲蓀琳,王衛(wèi)中,李彥華,李桃. 中國(guó)蔬菜. 2017(10)
[7]基于BPSO-BP的逐時(shí)太陽輻射多步預(yù)測(cè)[J]. 李無言,凌越. 工程技術(shù)研究. 2017(09)
[8]貴州因地制宜推進(jìn)農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革[J]. 劉遠(yuǎn)坤. 行政管理改革. 2017(07)
[9]世界高水平涉農(nóng)大學(xué)科研現(xiàn)狀的信息計(jì)量分析[J]. 趙勇,李冬,高思嘉,韓明杰,李晨英. 中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2016(12)
[10]C3和C4植物光能利用效率和水分利用效率的比較研究[J]. 葉子飄,楊小龍,康華靖. 浙江農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào). 2016(11)
博士論文
[1]典型設(shè)施蔬菜生產(chǎn)系統(tǒng)水肥、農(nóng)藥投入及環(huán)境影響的生命周期評(píng)價(jià)[D]. 郭金花.中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué) 2016
[2]支持向量機(jī)回歸算法與應(yīng)用研究[D]. 李海生.華南理工大學(xué) 2005
[3]基于過程的棉花生長(zhǎng)發(fā)育模擬模型[D]. 張立楨.南京農(nóng)業(yè)大學(xué) 2003
碩士論文
[1]光照傳感器及其自動(dòng)校準(zhǔn)系統(tǒng)的研究與設(shè)計(jì)[D]. 周放.貴州大學(xué) 2017
[2]固定式農(nóng)業(yè)小氣候智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 張宇.貴州大學(xué) 2017
[3]基于Scrapy的分布式網(wǎng)絡(luò)爬蟲系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與開發(fā)[D]. 樊海英.北京工業(yè)大學(xué) 2017
[4]專業(yè)信息定向采集與多維搜索系統(tǒng)[D]. 白福裕.浙江大學(xué) 2017
[5]不同溫光對(duì)設(shè)施黃瓜生長(zhǎng)和品質(zhì)的影響及模擬研究[D]. 譚文.南京信息工程大學(xué) 2016
[6]適于蔬菜栽培的LED光源系統(tǒng)的研制與應(yīng)用[D]. 彭艷艷.山東農(nóng)業(yè)大學(xué) 2016
[7]模型驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 王元光.北京交通大學(xué) 2015
[8]基于Django的數(shù)據(jù)收集系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 曹駿.南京大學(xué) 2013
[9]氣候因子和肥料結(jié)構(gòu)對(duì)小白菜生長(zhǎng)和品質(zhì)的影響[D]. 劉靜靜.上海交通大學(xué) 2013
[10]基于Django的安全威脅任務(wù)管理系統(tǒng)構(gòu)建[D]. 朱成.復(fù)旦大學(xué) 2011
本文編號(hào):3279523
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