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基于興趣群組的P2P網(wǎng)絡(luò)信任云模型

發(fā)布時間:2021-07-12 03:52
  P2P技術(shù)一項最重要的應(yīng)用就是P2P網(wǎng)絡(luò),P2P網(wǎng)絡(luò)“無中心化”的特征使得其不斷受到人們的關(guān)注。然而,隨著網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的擴大,越來越多的惡意節(jié)點加入其中,使得網(wǎng)絡(luò)中存在較大的安全隱患。研究表明,建立合理的信任模型可以有效地解決該問題。本文在研究了P2P網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)概念及信任機制后,提出了一個基于興趣群組的P2P網(wǎng)絡(luò)信任云模型-IGCMTrust,該模型借鑒了人類心理認知習慣中優(yōu)先采納直接經(jīng)驗進行判斷的思想來評估節(jié)點信任度,進而降低模型的計算復(fù)雜度,并且給出了一種計算推薦可信度的方法,使得節(jié)點獲得不真實信息的風險變小。在此基礎(chǔ)上,應(yīng)用傳統(tǒng)云模型中表征不確定性的兩個參數(shù)—熵和超熵,引入“行為不確定因子”判斷節(jié)點的行為波動程度,通過獎勵因子和懲罰因子分別對善意節(jié)點進行獎勵、對惡意節(jié)點進行懲罰。同時,模型通過“主題興趣”,“次要興趣”來劃分興趣群組,有效地解決了P2P網(wǎng)絡(luò)中過多的消息傳遞以及因興趣不對稱難以建立直接信任關(guān)系的問題。最后,將該模型與PeerTrust、 No-Trust模型進行了仿真對比,實驗表明,IGCMTrust模型在一定程度上減少了網(wǎng)絡(luò)中傳遞的消息數(shù)量,較好地遏制廣泛類型的惡意節(jié)... 

【文章來源】:南京理工大學(xué)江蘇省 211工程院校

【文章頁數(shù)】:61 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
目錄
1 緒論
    1.1 背景介紹
        1.1.1 P2P網(wǎng)絡(luò)定義及其特點
        1.1.2 P2P網(wǎng)絡(luò)分類
        1.1.3 P2P技術(shù)應(yīng)用
    1.2 問題提出
        1.2.1 P2P網(wǎng)絡(luò)安全問題
        1.2.2 P2P網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)
        1.2.3 信任機制
    1.3 本文的工作
    1.4 論文內(nèi)容組織
2 P2P網(wǎng)絡(luò)中的信任機制
    2.1 信任的定義及其屬性
    2.2 信任的分類
    2.3 P2P網(wǎng)絡(luò)信任機制設(shè)計原則
    2.4 P2P網(wǎng)絡(luò)信任系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)
    2.5 P2P網(wǎng)絡(luò)信任系統(tǒng)研究的問題
        2.5.1 信任度量
        2.5.2 信任信息的存儲
        2.5.3 信任計算方法
        2.5.4 信任決策
    2.6 P2P網(wǎng)絡(luò)信任模型研究現(xiàn)狀及其面臨的挑戰(zhàn)
    2.7 本章小結(jié)
3 基于興趣群組的P2P網(wǎng)絡(luò)信任云模型
    3.1 基于人類心理認知習慣的信任云模型
        3.1.1 信任云
        3.1.2 基于人類心理認知習慣的信任云模型構(gòu)建
    3.2 基于興趣群組的P2P網(wǎng)絡(luò)
        3.2.1 相關(guān)定義
        3.2.2 興趣群組的構(gòu)建
        3.2.3 群組中的消息傳遞
    3.3 信任信息存儲
        3.3.1 本地信任信息存儲
        3.3.2 推薦信任信息存儲
    3.4 信任度求解算法實現(xiàn)
        3.4.1 相關(guān)說明
        3.4.2 算法實現(xiàn)
    3.5 本章小結(jié)
4 仿真實驗
    4.1 仿真環(huán)境設(shè)置
    4.2 節(jié)點類型定義
    4.3 評價指標
    4.4 IGCMTrust的收斂性仿真實驗
    4.5 分組前后消息復(fù)雜度仿真實驗
    4.6 模型安全性能測試
    4.7 成功下載率測試
    4.8 本章小結(jié)
5 總結(jié)與展望
致謝
參考文獻
附錄


【參考文獻】:
期刊論文
[1]一種信譽機制與云模型相結(jié)合的P2P環(huán)境信任模型[J]. 孫秋景,曾凡平.  小型微型計算機系統(tǒng). 2010(07)
[2]一種基于云模型的主觀信任評價方法[J]. 王守信,張莉,李鶴松.  軟件學(xué)報. 2010(06)
[3]一種基于聚集超級節(jié)點的P2P網(wǎng)絡(luò)信任模型[J]. 田春岐,江建慧,胡治國,李峰.  計算機學(xué)報. 2010(02)
[4]動態(tài)信任預(yù)測的認知模型[J]. 李小勇,桂小林.  軟件學(xué)報. 2010(01)
[5]一種基于反饋可信度的分布式P2P信任模型[J]. 胡建理,吳泉源,周斌,劉家紅.  軟件學(xué)報. 2009(10)
[6]基于云模型的信任評估研究[J]. 路峰,吳慧中.  中國工程科學(xué). 2008(10)
[7]一種基于推薦證據(jù)的有效抗攻擊P2P網(wǎng)絡(luò)信任模型[J]. 田春岐,鄒仕洪,王文東,程時端.  計算機學(xué)報. 2008(02)
[8]一種P2P電子商務(wù)系統(tǒng)中基于聲譽的信任機制[J]. 姜守旭,李建中.  軟件學(xué)報. 2007(10)
[9]大規(guī)模分布式環(huán)境下動態(tài)信任模型研究[J]. 李小勇,桂小林.  軟件學(xué)報. 2007(06)
[10]新型網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的訪問控制技術(shù)[J]. 封富君,李俊山.  軟件學(xué)報. 2007(04)



本文編號:3279147

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