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基于云計算DDoS攻擊防御研究

發(fā)布時間:2017-04-25 22:16

  本文關(guān)鍵詞:基于云計算DDoS攻擊防御研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:DDoS(Distributed Denial of Service,分布式拒絕服務(wù))攻擊是一種通過耗盡受害者主機資源而使得它不能提供正常服務(wù)能力的攻擊。隨著最近幾年云計算的高速發(fā)展,DDoS也漸漸的開始攻擊云環(huán)境,并且攻擊目的直指應(yīng)用基礎(chǔ)設(shè)施。雖然目前對于DDoS攻擊的入侵檢測技術(shù)已經(jīng)比較成熟,但是云環(huán)境中出現(xiàn)的一些新的特性使得對于DDoS攻擊進(jìn)行新的專門的研究。本文首先對DDoS攻擊的發(fā)展和原理進(jìn)行介紹,并且對云計算的特點和存在的安全隱患進(jìn)行分析。接下來根據(jù)DDoS攻擊的特點,在提出檢測防御模型的設(shè)計需求和設(shè)計目標(biāo)以后,提出基于云計算DDoS攻擊防御模型——DDCC模型。本文主要的貢獻(xiàn)有以下幾點:(1)對DDoS研究分析的基礎(chǔ)上提出應(yīng)用檢測方法,使用檢測方法結(jié)合云計算強大的數(shù)據(jù)存儲能力和計算能力準(zhǔn)確識別DDoS攻擊流量。通過使用基于特征檢測方法結(jié)合基于行為檢測方法來檢測網(wǎng)絡(luò)中流量。(2)提出在檢測到DDoS攻擊以后對攻擊流量進(jìn)行控制算法,在系統(tǒng)遭受DDoS攻擊時通過使用該算法來調(diào)整網(wǎng)絡(luò)傳輸質(zhì)量。(3)設(shè)計出基于分布式防御DDoS攻擊模型,各模塊分工合作,通過管理模塊對各個模塊進(jìn)行調(diào)度來共同防御DDo S。最后,本文對數(shù)據(jù)檢測算法和基于速率限制算法進(jìn)行仿真實驗,通過實驗驗證兩個算法的有效性,最后通過理論對DDCC模型進(jìn)行分析,并對今后的工作進(jìn)行展望。
【關(guān)鍵詞】:DDoS 云計算 SPID 速率檢測 分布式
【學(xué)位授予單位】:南京郵電大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號】:TP393.08
【目錄】:
  • 摘要4-5
  • ABSTRACT5-8
  • 第一章 緒論8-13
  • 1.1 研究背景及現(xiàn)狀8-10
  • 1.1.1 云計算及其發(fā)展現(xiàn)狀8-9
  • 1.1.2 DDoS攻擊與防御現(xiàn)狀9-10
  • 1.2 本文研究內(nèi)容10
  • 1.3 本文研究意義10-11
  • 1.4 論文組織結(jié)構(gòu)11-13
  • 第二章 DDOS攻擊防御13-24
  • 2.1 拒絕服務(wù)攻擊DOS13-14
  • 2.2 分布式拒絕服務(wù)攻擊DDOS14-20
  • 2.2.1 DDoS攻擊分類15-16
  • 2.2.2 DDoS常用攻擊工具16-20
  • 2.2.3 DDoS攻擊發(fā)展態(tài)勢20
  • 2.3 DDOS攻擊防御20-23
  • 2.3.1 管理員合理配置來實現(xiàn)攻擊預(yù)防20-21
  • 2.3.2 防火墻等設(shè)備檢測DDOS攻擊21-22
  • 2.3.3 基于流量模型自學(xué)習(xí)檢測方法22
  • 2.3.4 基于云計算服務(wù)實現(xiàn)DDOS攻擊防護(hù)22-23
  • 2.4 本章小結(jié)23-24
  • 第三章 云計算及其安全防護(hù)機制24-35
  • 3.1 云計算24-31
  • 3.1.1 云計算技術(shù)特點24-25
  • 3.1.2 云計算架構(gòu)25-28
  • 3.1.3 云計算國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀28-31
  • 3.2 云計算的安全31-33
  • 3.2.1 云中安全問題31
  • 3.2.2 云中的安全風(fēng)險31
  • 3.2.3 云計算中的安全防護(hù)措施31-33
  • 3.3 HADOOP云平臺33-34
  • 3.3.1 HDFS體系結(jié)構(gòu)33-34
  • 3.3.2 HBase分布式數(shù)據(jù)庫34
  • 3.4 本章小結(jié)34-35
  • 第四章 基于云計算防御DDOS攻擊模型35-46
  • 4.1 攻擊防御系統(tǒng)需求35
  • 4.2 模型設(shè)計目標(biāo)需求35-36
  • 4.2.1 模型設(shè)計目標(biāo)35-36
  • 4.2.2 模型設(shè)計需求36
  • 4.3 互聯(lián)網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)36-37
  • 4.4 模型整體結(jié)構(gòu)及運行流程37-40
  • 4.4.1 模型結(jié)構(gòu)37-38
  • 4.4.2 模型運行流程38-39
  • 4.4.3 模塊間通信機制39-40
  • 4.5 DDCC模型功能模塊設(shè)計40-45
  • 4.5.1 數(shù)據(jù)采集模塊40-41
  • 4.5.2 數(shù)據(jù)檢測模塊41-44
  • 4.5.3 速率控制模塊44-45
  • 4.5.4 管理模塊45
  • 4.6 本章小結(jié)45-46
  • 第五章 模型測試與分析46-59
  • 5.1 檢測算法實驗46-55
  • 5.2 速率限制算法仿真55-57
  • 5.3 DDCC模型應(yīng)用性分析57-58
  • 5.4 本章小結(jié)58-59
  • 第六章 總結(jié)與展望59-61
  • 6.1 總結(jié)59
  • 6.2 展望59-61
  • 參考文獻(xiàn)61-64
  • 附錄1 攻讀碩士學(xué)位期間撰寫的論文64-65
  • 附錄2 攻讀碩士學(xué)位期間參與的項目65-66
  • 致謝66

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本文編號:327207

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