在"加速推動軍事智能化發(fā)展"的戰(zhàn)略要求之下,文中首先從前沿技術(shù)發(fā)展趨勢、強敵博弈切實舉措和我國戰(zhàn)略發(fā)展布局等方面,分析了軍事智能化發(fā)展的背景,并指出要以網(wǎng)絡(luò)信息體系為重要抓手推進軍事智能化發(fā)展;其次,描繪了網(wǎng)絡(luò)信息體系智能化發(fā)展將呈現(xiàn)的基本特征,并從感知、決策、打擊、保障等業(yè)務(wù)領(lǐng)域,分別設(shè)想了軍事智能化的應(yīng)用場景;最后,針對當(dāng)前發(fā)展所面臨的困境和難題展開思考,提出軍事智能化發(fā)展建議。 

【文章來源】：中國電子科學(xué)研究院學(xué)報. 2020,15(06)北大核心

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

美軍“聯(lián)合全域指揮控制(JADC2)”新型作戰(zhàn)概念

“人工+智能”向“自主智能”轉(zhuǎn)變，“感知-決策-行動”智能鏈條不斷擴展�；贔aster RC-NN[8]、YOLO[9]等深度學(xué)習(xí)的目標檢測技術(shù)在人臉識別等多個應(yīng)用領(lǐng)域已趨于成熟，并逐漸延伸到軍事領(lǐng)域目標檢測和跟蹤打擊中，可大大提高識別和跟蹤精準度。2017年，谷歌提出AutoML(自動機器學(xué)習(xí)系統(tǒng))，實現(xiàn)AI系統(tǒng)創(chuàng)造自己的AI系統(tǒng)，改變原來對人工的依賴[10];2019年11月，谷歌推出終極版AlphaGo:Mu Zero，可自學(xué)圍棋規(guī)則，體現(xiàn)超過人類頂尖水平的自主決策能力[11];2019年2月，DAR-PA“拒止環(huán)境協(xié)同作戰(zhàn)”(CODE)項目成功驗證無人機集群在強干擾、強對抗環(huán)境下的自主協(xié)同作戰(zhàn)能力，“無人”作戰(zhàn)已悄然由概念轉(zhuǎn)變?yōu)檐娛聭?yīng)用[12];智能化、自主化、無人化等前沿技術(shù)的迅猛發(fā)展，促使美軍推出“馬賽克戰(zhàn)”新型作戰(zhàn)概念，利用人工智能和自主系統(tǒng)構(gòu)建分布式殺傷效果網(wǎng)，實現(xiàn)決策中心戰(zhàn)[13]，如圖2所示。1.2 軍事強國戰(zhàn)略布局，競相爭奪人工智能高地

未來覆蓋陸、海、空、天、網(wǎng)、電等實體和虛擬戰(zhàn)場的智能化作戰(zhàn)中，網(wǎng)絡(luò)信息體系將以業(yè)務(wù)規(guī)則、專家經(jīng)驗等知識規(guī)則為主導(dǎo)，驅(qū)動節(jié)點按需重組、柔性編排，促進智能計算、輔助決策、靈敏行動、自主學(xué)習(xí)等能力形成，支撐作戰(zhàn)能力聚合與釋放，實現(xiàn)更加透徹的感知、更加智能的決策、更加精確的打擊和更加敏捷的保障，如圖3所示。(1)透徹感知

【參考文獻】：
期刊論文
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[3]軍隊信息化建設(shè)范式研究——論數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化到平行化的融合發(fā)展[J]. 陳小青.  國防科技. 2019(01)
[4]全球知名智庫對中國《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》發(fā)布與實施情況的評價及啟示[J]. 高芳.  情報工程. 2018(02)
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本文編號：3270949