針對工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)易遭受惡意攻擊,本文提出了一種基于置信規(guī)則庫的工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)入侵檢測方法。當置信規(guī)則庫的前提屬性數(shù)目過多時,置信規(guī)則庫的規(guī)則條數(shù)呈指數(shù)級別增長,容易導(dǎo)致"組合爆炸"問題,本文提出利用線性組合方式構(gòu)建置信規(guī)則庫中的規(guī)則。本文還利用證據(jù)推理算法對置信規(guī)則庫中的置信規(guī)則進行組合,并且優(yōu)化置信規(guī)則庫初始參數(shù),提高了入侵檢測的精確度。 

【文章來源】：網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與應(yīng)用. 2020,(05)

【文章頁數(shù)】：3 頁

【參考文獻】：
期刊論文
[1]一種針對基于SVM入侵檢測系統(tǒng)的毒性攻擊方法[J]. 錢亞冠,盧紅波,紀守領(lǐng),周武杰,吳淑慧,雷景生,陶祥興.  電子學(xué)報. 2019(01)
[2]改進的HS算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的入侵檢測研究[J]. 丁紅衛(wèi),萬良,鄧烜堃.  計算機工程與科學(xué). 2019(01)
[3]基于粗糙集和SPSO的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測方案[J]. 朱亞東.  控制工程. 2018(11)



本文編號：3269312