隨著互聯(lián)網(wǎng)的持續(xù)高速發(fā)展和廣泛應(yīng)用,分布式計(jì)算取得了巨大的進(jìn)步,分布式計(jì)算技術(shù)的新進(jìn)展和XML技術(shù)的出現(xiàn),最終導(dǎo)致了Web服務(wù)技術(shù)的誕生。Web服務(wù)是一種基于服務(wù)提供者和服務(wù)請求者之間的松耦合關(guān)系的方式,服務(wù)是自描述、平臺中立的計(jì)算元素,可以支持低成本、快速的、很容易組合的松耦合的分布式應(yīng)用。面向服務(wù)的計(jì)算模式進(jìn)一步擴(kuò)展了“軟件即為服務(wù)”的理念。Web服務(wù)端點(diǎn)作為Web服務(wù)的提供者,同時(shí)也可以作為Web服務(wù)的請求者,它能否正常運(yùn)作,影響著整個(gè)系統(tǒng)的健壯性。本文的著重點(diǎn)主要是對Web服務(wù)端點(diǎn)的負(fù)載信息進(jìn)行監(jiān)控,建立了負(fù)載評估模型,評價(jià)當(dāng)前負(fù)載狀況。但這是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的,因?yàn)榇嬖诒O(jiān)控的時(shí)間間隔,必須對負(fù)載的下一時(shí)間點(diǎn)進(jìn)行預(yù)測；再者,我們利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測硬盤容量何時(shí)枯竭,這對于提供大數(shù)據(jù)存儲服務(wù)的服務(wù)端點(diǎn)來說可以保障其正常運(yùn)作。首先,分析了Web服務(wù)的特性。Web服務(wù)最重要的特點(diǎn)就是語言和平臺的無關(guān)性,且分析了Web服務(wù)端點(diǎn)所處的環(huán)境復(fù)雜性,采用了CPU、內(nèi)存、網(wǎng)絡(luò)帶寬的利用率作為負(fù)載的度量指標(biāo),來評估服務(wù)端點(diǎn)當(dāng)前的負(fù)載狀況。在分布式系統(tǒng)中,為了保證服務(wù)端點(diǎn)的正常運(yùn)作,特別是對負(fù)載量瞬時(shí)增長... 

【文章來源】：廣東工業(yè)大學(xué)廣東省

【文章頁數(shù)】：63 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 課題來源及研究內(nèi)容
    1.4 論文的結(jié)構(gòu)與組織
第二章 Web服務(wù)端點(diǎn)負(fù)載度量指標(biāo)
    2.1 Web服務(wù)概述
    2.2 面向服務(wù)的體系結(jié)構(gòu)
    2.3 負(fù)載度量指標(biāo)
    2.4 小結(jié)
第三章 基于模糊控制的服務(wù)器負(fù)載趨勢預(yù)測的研究
    3.1 模糊數(shù)學(xué)的創(chuàng)立與發(fā)展
    3.2 模糊集合論
        3.2.1 模糊集合的定義
        3.2.2 模糊集合的表示方法
    3.3 模糊邏輯
        3.3.1 模糊邏輯概述
        3.3.2 模糊命題
    3.4 趨勢預(yù)測算法
    3.5 模糊控制器的設(shè)計(jì)與負(fù)載預(yù)測
        3.5.1 精確量模糊化
        3.5.2 量化因子和比例因子
        3.5.3 模糊規(guī)則
        3.5.4 模糊推理
        3.5.5 模糊判決方法
        3.5.6 模糊控制器與負(fù)載預(yù)測模型
        3.5.7 基于Java實(shí)現(xiàn)的模糊控制算法
    3.6 小結(jié)
第四章 硬盤容量枯竭預(yù)測算法研究
    4.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述
        4.1.1 神經(jīng)元模型
        4.1.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)點(diǎn)
        4.1.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)
        4.1.4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測能力
    4.2 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的硬盤容量枯竭預(yù)測算法
        4.2.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
        4.2.2 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的硬盤容量枯竭預(yù)測模型
        4.2.3 反向傳播算法
    4.3 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證與Java實(shí)現(xiàn)
    4.4 小結(jié)
第五章 Web服務(wù)端點(diǎn)監(jiān)控程序的實(shí)現(xiàn)
    5.1 監(jiān)控程序的實(shí)現(xiàn)
        5.1.1 監(jiān)控程序簡介
        5.1.2 程序設(shè)計(jì)
        5.1.3 數(shù)據(jù)庫的設(shè)計(jì)
    5.2 監(jiān)控成本
    5.3 小結(jié)
結(jié)論
    1. 全文總結(jié)
    2. 未來的工作
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]一種面向Web復(fù)合服務(wù)的運(yùn)行時(shí)監(jiān)控方法[J]. 韓仲志,毛曉光.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件. 2012(05)
[2]基于QoS監(jiān)控的Web服務(wù)選擇方法[J]. 李小林,張力娜,張順利.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件. 2012(03)
[3]Web服務(wù)運(yùn)行時(shí)的監(jiān)控和性能數(shù)據(jù)動態(tài)采集[J]. 張海騰,邵志清,鄭紅.  計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng). 2011(08)
[4]基于最小負(fù)載的Linux Web機(jī)群負(fù)載均衡算法[J]. 余彬彬,張偉,王歡,徐威,祝明發(fā),阮利.  華中科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2010(S1)
[5]一種基于監(jiān)控需求的Web服務(wù)運(yùn)行時(shí)監(jiān)控方法[J]. 孫明杰,李必信,張鵬程.  東南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2009(04)
[6]需求工程——對復(fù)雜系統(tǒng)的軟件工程的基礎(chǔ)研究[J]. 李德毅.  中國基礎(chǔ)科學(xué). 2009(02)



本文編號：3267920