本文關(guān)鍵詞：網(wǎng)頁瀏覽中屏幕視覺熱區(qū)的區(qū)域分布研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)使人類的信息量驟增,內(nèi)容豐富多樣,并且變化頻繁。在面對海量信息時,用戶無法有效獲取需要的內(nèi)容,導(dǎo)致信息的使用率降低。解決這一問題的方法之一是,網(wǎng)站可用性的提升,主動增加用戶對網(wǎng)頁的興趣并幫助用戶獲取有效信息。這其中很關(guān)鍵一點是網(wǎng)頁內(nèi)容的布局,正確的排版方式能夠提高用戶閱讀效率。另一種方法則能夠讓用戶被動的獲取信息,那就是個性化推薦系統(tǒng)。它首先獲取用戶的興趣偏好,然后通過個性化推薦模型的計算,將用戶感興趣的信息推薦給用戶。其中最核心的部分是推薦算法模型,目前的推薦算法主要包括協(xié)同過濾算法,基于內(nèi)容的推薦算法,社會網(wǎng)絡(luò)推薦法、基于網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的推薦系統(tǒng)，和混合推薦法。這些方法雖都有應(yīng)用,但均有不可抗拒的缺點,協(xié)同過濾算法和社會網(wǎng)絡(luò)推薦法存在冷啟動,打分稀疏,算法可擴展性等問題；基于內(nèi)容的推薦存在數(shù)據(jù)量大,無法出現(xiàn)新的推薦信息,技術(shù)不成熟等問題；網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)推薦系統(tǒng)同樣存在冷啟動問題。鑒于以上困境,本文設(shè)想如果存在屏幕熱區(qū),則可以為網(wǎng)頁布局設(shè)計提供理論依據(jù),同時也是一種實時提取用戶偏好的方法,簡單有效的為個性化推薦服務(wù)。倘若用戶在瀏覽或者搜索網(wǎng)頁時存在相對于屏幕的熱區(qū),我們可以認(rèn)為這一區(qū)域的內(nèi)容就是用戶的興趣所在,只要用戶停止?jié)L動頁面達到一定的時間,就立即提取屏幕區(qū)域內(nèi)的信息,這樣既縮小了提取信息的范圍,又可以達到即時的獲取的要求。但是,用戶在瀏覽頁面時是否存在這一屏幕熱區(qū)?不同用戶在瀏覽不同網(wǎng)頁時熱區(qū)的分布是否一致?是否有其他因素影響這一熱區(qū)的位置?為了回答上述問題,本文選擇了屏幕熱區(qū)分布作為研究對象,利用眼動追蹤法探索用戶在網(wǎng)頁瀏覽時的熱區(qū)位置,對熱區(qū)分布的影響因素進行了分析和探討。網(wǎng)頁瀏覽的屏幕熱區(qū)屬于新的研究對象,本文首先對國內(nèi)外用戶瀏覽行為、網(wǎng)頁熱區(qū)及眼動實驗的研究工作進行全面的綜述,接著引入了新的網(wǎng)頁布局分類法并應(yīng)用于眼動實驗的材料選擇。然后以熱區(qū)圖為依據(jù)對眼動結(jié)果進行定性的分析,獲取屏幕熱區(qū)的位置及分布。再利用數(shù)據(jù)分析軟件對眼動數(shù)據(jù)進行方差分析,探索屏幕熱區(qū)影響因素。最后,根據(jù)實驗結(jié)果提出了個性化推薦的流程。
【關(guān)鍵詞】：屏幕熱區(qū) 眼動實驗 網(wǎng)頁瀏覽 個性化推薦 偏好提取
【學(xué)位授予單位】：華中師范大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TP393.092;TP391.3
【目錄】：

• 摘要6-7
• Abstract7-15
• 1. 引言15-20
• 1.1 研究背景15-16
• 1.2 研究意義16-17
• 1.2.1 理論意義16
• 1.2.2 應(yīng)用意義16-17
• 1.3 研究內(nèi)容與研究方法17-18
• 1.3.1 研究內(nèi)容17
• 1.3.2 研究方法17
• 1.3.3 研究框架17-18
• 1.4 研究創(chuàng)新點18-20
• 2. 本領(lǐng)域研究綜述20-30
• 2.1 網(wǎng)頁瀏覽的頁面熱區(qū)分布20-25
• 2.1.1 黃金三角&F型20-22
• 2.1.2 對角線熱區(qū)22-23
• 2.1.3 左側(cè)23-24
• 2.1.4 中間位置24-25
• 2.2 網(wǎng)絡(luò)瀏覽眼動行為的影響因素25-27
• 2.2.1 性別25-26
• 2.2.2 網(wǎng)頁內(nèi)容、類型和布局26
• 2.2.3 網(wǎng)站的熟悉程度26-27
• 2.2.4 滾屏27
• 2.3 網(wǎng)頁視覺瀏覽的眼動研究27-30
• 2.3.1 眼動實驗的優(yōu)勢27
• 2.3.2 眼動研究進展27-28
• 2.3.3 常見眼動指標(biāo)28-30
• 3. 探究屏幕熱區(qū)的分布及影響因素的眼動實驗30-35
• 3.1 研究目的30
• 3.2 研究設(shè)計30-33
• 3.2.1 被試30
• 3.2.2 實驗設(shè)備30-31
• 3.2.3 實驗材料31-33
• 3.3 實驗流程33-35
• 4. 眼動實驗數(shù)據(jù)處理與屏幕熱區(qū)分析35-41
• 4.1 數(shù)據(jù)處理35-36
• 4.1.1 數(shù)據(jù)識別35
• 4.1.2 數(shù)據(jù)篩選35-36
• 4.1.3 數(shù)據(jù)整合36
• 4.2 屏幕熱區(qū)分布36-41
• 4.2.1 定性分析——熱區(qū)圖36-39
• 4.2.2 定量分析——注視時間和次數(shù)39-40
• 4.2.3 討論40-41
• 5. 屏幕熱區(qū)分布的影響因素分析41-64
• 5.1 主效應(yīng)分析41-44
• 5.1.1 屏幕區(qū)域?qū)ψ⒁晻r間的影響41-42
• 5.1.2 性別對注視時間的影響42
• 5.1.3 網(wǎng)頁布局對注視時間的影響42-43
• 5.1.4 網(wǎng)頁熟悉程度的影響43-44
• 5.2 交互效應(yīng)分析44-60
• 5.2.1 四因素交互效應(yīng)44
• 5.2.2 三因素交互效應(yīng)44-54
• 5.2.3 兩因素交互效應(yīng)54-60
• 5.3 討論60-64
• 5.3.1 主效應(yīng)分析60-61
• 5.3.2 三因素交互效應(yīng)61-63
• 5.3.3 兩因素交互效應(yīng)分析63-64
• 6. 研究結(jié)論及展望64-67
• 6.1 研究結(jié)論64-65
• 6.2 研究局限65-66
• 6.3 研究展望66-67
• 參考文獻67-74
• 攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文74-75
• 致謝75-76

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 孫林輝;孫林巖;傅曉惠;段翼陽;;大學(xué)生網(wǎng)頁瀏覽的眼動行為及影響因素研究[J];人類工效學(xué);2010年02期

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 張廣英;網(wǎng)頁瀏覽中不同注意條件下的信息獲取及眼動特點[D];浙江大學(xué);2013年

  本文關(guān)鍵詞：網(wǎng)頁瀏覽中屏幕視覺熱區(qū)的區(qū)域分布研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：326149