Web服務(wù)自出現(xiàn)以來,作為一種實現(xiàn)可互操作的Internet應(yīng)用模式,具有高度的跨平臺性和松耦合性等特點,并且已經(jīng)得到工業(yè)界的廣泛支持和學(xué)術(shù)界的普遍認(rèn)可。隨著Web服務(wù)技術(shù)的不斷發(fā)展以及在網(wǎng)絡(luò)上的大量應(yīng)用,單個Web服務(wù)很難滿足用戶不斷變化和擴(kuò)展的需求,如何高效地從現(xiàn)有的Web服務(wù)中選取合適的服務(wù)聚合起來,形成增值的組合服務(wù),已成為新的應(yīng)用需求和研究熱點。在一般的組合服務(wù)選取問題中,普遍存在用戶、組合服務(wù)提供者和服務(wù)提供者三個角色,而這三方在服務(wù)選取過程中的利益沖突問題便突顯出來,兼顧三方的利益成為了保證服務(wù)選取過程順利進(jìn)行的關(guān)鍵,因此,如何在滿足用戶需求的前提下,均衡三者的利益成為服務(wù)選取中一個亟待解決的問題。針對這個問題,本文圍繞面向服務(wù)QoS的服務(wù)選取問題展開研究,通過引入博弈理論來解決用戶、組合服務(wù)提供者、服務(wù)提供者三方之間利益均衡的問題,提出了基于三方博弈的服務(wù)選取方法。首先,對于服務(wù)選取問題中必須要解決的服務(wù)評價問題,本文提出了基于服務(wù)使用者QoS需求的性能滿意度模型。其次,根據(jù)用戶對Web服務(wù)信息是否了解將服務(wù)選取分為兩種情況,在分析了兩種情況下服務(wù)選取的不同之處基礎(chǔ)上,... 

【文章來源】：東北大學(xué)遼寧省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：85 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 引言
    1.1 課題背景和意義
    1.2 研究內(nèi)容
    1.3 論文組織結(jié)構(gòu)
第2章 研究基礎(chǔ)
    2.1 Web服務(wù)及服務(wù)選取
        2.1.1 Web服務(wù)及組合Web服務(wù)
        2.1.2 QoS模型及評價技術(shù)
        2.1.3 服務(wù)選取
    2.2 博弈
    2.3 分布估計算法
    2.4 小結(jié)
第3章 基于三方博弈的服務(wù)選取框架
    3.1 基于三方博弈的服務(wù)選取思路
    3.2 服務(wù)QoS描述模型
        3.2.1 基于工作流的組合服務(wù)模型
        3.2.2 服務(wù)QoS描述模型
    3.3 服務(wù)使用者滿意度評價模型
        3.3.1 服務(wù)使用者QoS需求描述模型
        3.3.2 基于服務(wù)使用者QoS需求的性能滿意度評價模型
    3.4 基于三方博弈的服務(wù)選取問題及其求解方法
    3.5 小結(jié)
第4章 基于三方博弈的服務(wù)選取問題建模
    4.1 服務(wù)選取中的三方博弈分析
    4.2 基于三方博弈的服務(wù)選取過程
        4.2.1 非完全信息三方博弈的服務(wù)選取過程
        4.2.2 完全信息三方博弈的服務(wù)選取過程
    4.3 面向服務(wù)選取的三方博弈模型
        4.3.1 非完全信息三方博弈模型
        4.3.2 完全信息三方博弈模型
    4.4 面向選取的三方博弈效用計算方法
        4.4.1 非完全信息三方博弈效用的計算方法
        4.4.2 完全信息三方博弈效用的計算方法
    4.5 小結(jié)
第5章 基于分布估計的服務(wù)選取算法
    5.1 三方博弈的分布估計服務(wù)選取算法設(shè)計
        5.1.1 非完全信息三方博弈的個體比較方法
        5.1.2 完全信息三方博弈的個體比較方法
    5.2 三方博弈的分布估計服務(wù)選取算法描述
    5.3 小結(jié)
第6章 實驗設(shè)計與分析
    6.1 實驗環(huán)境和數(shù)據(jù)
    6.2 算法實現(xiàn)
    6.3 實驗方案設(shè)計
    6.4 實驗結(jié)果分析
        6.4.1 實驗方案一
        6.4.2 實驗方案二
    6.5 小結(jié)
第7章 結(jié)論
    7.1 本文的主要工作
    7.2 工作展望
參考文獻(xiàn)
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]多目標(biāo)人工蜂群算法在服務(wù)組合優(yōu)化中的應(yīng)用[J]. 周清雷,陳明昭,張兵.  計算機(jī)應(yīng)用研究. 2012(10)
[2]基于改進(jìn)蟻群算法的服務(wù)組合優(yōu)化[J]. 夏亞梅,程渤,陳俊亮,孟祥武,劉棟.  計算機(jī)學(xué)報. 2012(02)
[3]基于全局QoS約束分解的Web服務(wù)動態(tài)選擇[J]. 王尚廣,孫其博,楊放春.  軟件學(xué)報. 2011(07)
[4]增強(qiáng)Web服務(wù)可信性的服務(wù)選擇方法[J]. 趙生慧,吳國新,陳桂林,陳海寶.  通信學(xué)報. 2011(01)
[5]面向組合服務(wù)收益優(yōu)化的動態(tài)服務(wù)選擇方法[J]. 王顯志,徐曉飛,王忠杰.  計算機(jī)學(xué)報. 2010(11)
[6]基于QoS的Web服務(wù)選擇算法綜述[J]. 李金忠,夏潔武,唐衛(wèi)東,曾勁濤,王翔,吳蘭英.  計算機(jī)應(yīng)用研究. 2010(10)
[7]信任感知的組合服務(wù)動態(tài)選擇方法[J]. 王勇,代桂平,侯亞榮.  計算機(jī)學(xué)報. 2009(08)
[8]動態(tài)的QoS感知Web服務(wù)選擇和組合優(yōu)化模型[J]. 蔣哲遠(yuǎn),韓江洪,王釗.  計算機(jī)學(xué)報. 2009(05)
[9]一種服務(wù)聚合中QoS全局最優(yōu)服務(wù)動態(tài)選擇算法[J]. 劉書雷,劉云翔,張帆,唐桂芬,景寧.  軟件學(xué)報. 2007(03)
[10]分布估計算法綜述[J]. 周樹德,孫增圻.  自動化學(xué)報. 2007(02)

博士論文
[1]分布估計算法研究及在動態(tài)優(yōu)化問題中的應(yīng)用[D]. 武燕.西安電子科技大學(xué) 2009
[2]面向Web服務(wù)組合的服務(wù)QoS評價技術(shù)的研究[D]. 朱紅寧.東北大學(xué) 2009



本文編號：3257771