發(fā)布時(shí)間：2021-06-28 20:02

　　近年來,隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的持續(xù)發(fā)展,人們?cè)谝蕾囉诰W(wǎng)絡(luò)所帶來的極大方便的同時(shí),也面臨著各種各樣的安全威脅。入侵檢測(cè)系統(tǒng)是網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)的重要工具,它能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,識(shí)別網(wǎng)絡(luò)漏洞。長(zhǎng)短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種經(jīng)典的深度學(xué)習(xí)方法,它能夠有效解決梯度消失和梯度爆炸問題。本文將LSTM算法用于入侵檢測(cè),提出了基于PCA-LSTM的入侵檢測(cè)模型,經(jīng)過仿真模擬實(shí)驗(yàn)證明,該模型具有良好的入侵檢測(cè)性能。 

【文章來源】：價(jià)值工程. 2020,39(15)

【文章頁數(shù)】：4 頁

【部分圖文】：

長(zhǎng)短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)LSTM結(jié)構(gòu)圖

如果處于LSTM訓(xùn)練模式，則對(duì)降維后的輸入向量進(jìn)行LSTM訓(xùn)練操作，得到最優(yōu)化參數(shù)組合（σ，tanh,W），并將其存入事件日志庫(kù)。如果處于LSTM測(cè)試模式，則對(duì)降維后的輸入向量進(jìn)行LSTM測(cè)試操作，得到輸出結(jié)果，并將結(jié)果存入事件日志庫(kù)，然后系統(tǒng)會(huì)對(duì)判定為攻擊行為的事件做出相應(yīng)的響應(yīng)處理。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于深度學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)流量異常預(yù)測(cè)方法[J]. 黎佳玥,趙波,李想,劉會(huì),劉一凡,鄒建文.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2020(06)
[2]基于BiLSTM和Attention的命令序列檢測(cè)方法[J]. 牟宸洲,薛質(zhì),施勇.  通信技術(shù). 2019(12)

博士論文
[1]基于數(shù)據(jù)挖掘的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 郭春.北京郵電大學(xué) 2014

碩士論文
[1]基于深度學(xué)習(xí)的入侵檢測(cè)研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 張寶安.北京郵電大學(xué) 2019



本文編號(hào)：3254961