惡意JavaScript代碼被廣泛應(yīng)用在攻擊客戶端瀏覽器,竊取用戶的隱私,使網(wǎng)絡(luò)安全受到嚴(yán)重的挑戰(zhàn)。為了保護(hù)用戶免受攻擊,需要在這些惡意代碼被執(zhí)行前檢測(cè)出來。惡意代碼檢測(cè)的方法有靜態(tài)方法和動(dòng)態(tài)方法。靜態(tài)方法檢測(cè)效率高,并且不需要執(zhí)行JavaScript代碼,但由于新的惡意代碼常常擁有新的特征模式,所以采用靜態(tài)方法很難檢測(cè)出來;動(dòng)態(tài)方法通常需要在模擬環(huán)境中執(zhí)行JavaScript代碼,分析其運(yùn)行時(shí)狀態(tài)和行為變化,即使對(duì)于新的惡意代碼也有很高的識(shí)別率,但是每次分析都需要大量時(shí)間模擬執(zhí)行,所以效率不高。近幾年學(xué)者將機(jī)器學(xué)習(xí)方法引用到惡意代碼的識(shí)別上,通過使用樣本對(duì)分類器進(jìn)行訓(xùn)練,在惡意代碼的識(shí)別效率和對(duì)新型惡意代碼的檢測(cè)上都取得了不錯(cuò)的效果�；跈C(jī)器學(xué)習(xí)的方法需要收集大量的已標(biāo)記的樣本,但惡意JavaScript代碼存在收集困難,人工標(biāo)記困難等特點(diǎn)。本文通過改進(jìn)生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（Generative Adversarial Nets,GAN）,提出了一種使用對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)生成樣本訓(xùn)練模型的方法,并提高模型識(shí)別的準(zhǔn)確率。針對(duì)樣本不足導(dǎo)致傳統(tǒng)分類器訓(xùn)練結(jié)果不理想的問題,本文提出使用生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)生成樣本的方... 

【文章來源】：北京化工大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：82 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖２－３?ＧＡＮ的衍生模型??Ｆｉｇ？２＂３?Ｄｅｒｉｖａｔｉｖｅ?ｍｏｄｅｌ??由于實(shí)際?

圖４－２標(biāo)準(zhǔn)網(wǎng)絡(luò)和ｄｒｏｐｏｕｔ網(wǎng)絡(luò)??Ｆｉｇ．４－２?Ｓｔａｎｄａｒｄ?ｎｅｔｗｏｒｋ?＆?Ｄｒｏｐｏｕｔ?ｎｅｔｗｏｒｋ??

圖４－４?ｔａｎｈ函數(shù)??Ｆｉｇ．４－４?ｔａｎｈ?ｆｕｎｃｔｉｏｎ??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]生成式對(duì)抗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多幀紅外圖像超分辨率重建[J]. 李方彪,何昕,魏仲慧,何家維,何丁龍.  紅外與激光工程. 2018(02)
[2]基于條件生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的手繪圖像檢索[J]. 劉玉杰,竇長(zhǎng)紅,趙其魯,李宗民,李華.  計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與圖形學(xué)學(xué)報(bào). 2017(12)
[3]基于動(dòng)態(tài)污點(diǎn)傳播模型的DOM XSS漏洞檢測(cè)[J]. 賈文超,汪永益,施凡,常超.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2014(07)
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碩士論文
[1]基于代理的跨站腳本攻擊檢測(cè)技術(shù)研究[D]. 徐浩然.電子科技大學(xué) 2016
[2]一種支持AJAX的WEB安全網(wǎng)關(guān)代理設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 陳泳杉.哈爾濱工程大學(xué) 2015
[3]基于模糊測(cè)試方法的Web應(yīng)用安全性測(cè)試技術(shù)的研究及其工具實(shí)現(xiàn)[D]. 都娟.華東師范大學(xué) 2011



本文編號(hào)：3253086