發(fā)布時間：2021-06-25 21:15

　　繼博客這種社交網(wǎng)絡之后微博迅速崛起。近幾年來,微博的發(fā)展成爆炸式增長,狀態(tài)信息更新頻繁、信息傳播迅速。現(xiàn)在微博用戶數(shù)量之多,微博要在社交網(wǎng)絡中發(fā)展下去,對微博數(shù)據(jù)進行分析成為了十分關注的研究方向。高效、快速的獲取微博數(shù)據(jù)對微博的分析有重要的參考價值。標簽是一種以用戶為中心的Web2.0技術。這些年來越來越多的網(wǎng)站已經(jīng)開始利用標簽信息進行個性化推薦。在新浪微博中,用戶可以給自己設定特定的標簽來表達自己的興趣愛好,系統(tǒng)可以根據(jù)用戶設定的標簽為用戶推薦其有相同愛好的人,相比于傳統(tǒng)的標簽推薦,微博中基于標簽為用戶進行推薦節(jié)省了更多的時間和資源。同樣我們可以根據(jù)用戶設定的標簽在微博領域的競爭中挖掘同類人,即有著同一興趣愛好的用戶,這不僅有利于微博企業(yè)了解特定領域用戶的行為,而且能夠為這領域的用戶提供個性化服務,能夠進行精準的廣‘告投放,分析信息在這類人群中的傳播速度等。本文的主要研究工作有：首先,闡述了論文的研究背景和研究意義,介紹了微博及其發(fā)展現(xiàn)狀,數(shù)據(jù)挖掘概述及網(wǎng)絡爬蟲技術,包括通用網(wǎng)絡爬蟲和聚焦網(wǎng)絡爬蟲,新浪微博基于API的數(shù)據(jù)獲取技術。其次,介紹標簽系統(tǒng),并在此基礎上提出了基于標簽模糊匹... 

【文章來源】：湖南師范大學湖南省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：64 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究目的和意義
    1.3 微博及其發(fā)展現(xiàn)狀
        1.3.1 微博發(fā)展現(xiàn)狀
        1.3.2 新浪微博的功能和特點
    1.4 本文的研究內容
    1.5 論文的主要創(chuàng)新點
第二章 微博數(shù)據(jù)獲取技術
    2.1 數(shù)據(jù)挖掘綜述
    2.2 網(wǎng)絡爬蟲技術
        2.2.1 通用網(wǎng)絡爬蟲
        2.2.2 聚焦網(wǎng)絡爬蟲
    2.3 基于API的數(shù)據(jù)獲取技術
    2.4 本章小結
第三章 基于標簽的模糊匹配算法
    3.1 標簽和標簽系統(tǒng)
        3.1.1 標簽
        3.1.2 標簽系統(tǒng)
    3.2 標準庫的建立
    3.3 模糊匹配
        3.3.1 模糊匹配的思想
        3.3.2 模糊匹配方法
    3.4 基于標簽的模糊匹配人脈挖掘算法
    3.5 實驗結果
    3.6 本章小結
第四章 微博網(wǎng)絡結構特性
    4.1 復雜網(wǎng)絡基本參數(shù)
        4.1.1 節(jié)點度和度分布
        4.1.2 平均路徑長度和直徑
        4.1.3 聚類系數(shù)
        4.1.4 復雜網(wǎng)絡基本拓撲模型
    4.2 微博網(wǎng)絡特性
        4.2.1 微博數(shù)據(jù)采集
        4.2.2 微博網(wǎng)絡屬性
    4.3 本章小結
第五章 總結與展望
參考文獻
攻讀碩士學位期間參與的科研項目
致謝


【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于特征加權模糊模板匹配的字符識別[J]. 朱顥東,李紅嬋.  蘭州理工大學學報. 2013(01)
[2]國內微博研究的發(fā)展與機遇[J]. 孫曉瑩,李大展,王水.  情報雜志. 2012(07)
[3]新浪微博中的“權威”與“人氣”:以社會網(wǎng)絡分析為方法[J]. 宋恩梅,左慧慧.  圖書情報知識. 2012(03)
[4]基于微博網(wǎng)絡的信息傳播模型[J]. 鄭蕾,李生紅.  通信技術. 2012(02)
[5]字符串模糊匹配算法的探討[J]. 王婷婷.  現(xiàn)代計算機(專業(yè)版). 2012(01)
[6]新浪微博數(shù)據(jù)挖掘方案[J]. 廉捷,周欣,曹偉,劉云.  清華大學學報(自然科學版). 2011(10)
[7]微博研究綜述[J]. 閆幸,常亞平.  情報雜志. 2011(09)
[8]網(wǎng)絡爬蟲技術研究[J]. 于成龍,于洪波.  東莞理工學院學報. 2011(03)
[9]一種新的基于全拼的模糊匹配算法[J]. 姚佰承,張以成.  通信技術. 2011(06)
[10]基于社會網(wǎng)絡中心性分析的微博信息傳播研究——以Sina微博為例[J]. 平亮,宗利永.  圖書情報知識. 2010(06)

碩士論文
[1]確定性小世界網(wǎng)絡模型及搜索策略研究[D]. 彭遨員.湖南師范大學 2012
[2]基于內容的社會標簽推薦技術研究[D]. 劉志麗.哈爾濱工程大學 2012
[3]新浪微博的網(wǎng)絡輿情分析研究[D]. 張嵐嵐.華東師范大學 2011
[4]基于HNC的漢語句子相似度算法的研究[D]. 史燕.江蘇大學 2009
[5]面向主題的網(wǎng)絡爬蟲設計與實現(xiàn)[D]. 劉喜亮.湖南大學 2009
[6]基于模糊集理論的關聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)挖掘研究[D]. 張誠.安徽大學 2007



本文編號：3249961