發(fā)布時間：2021-06-25 21:15

　　繼博客這種社交網(wǎng)絡(luò)之后微博迅速崛起。近幾年來,微博的發(fā)展成爆炸式增長,狀態(tài)信息更新頻繁、信息傳播迅速�，F(xiàn)在微博用戶數(shù)量之多,微博要在社交網(wǎng)絡(luò)中發(fā)展下去,對微博數(shù)據(jù)進(jìn)行分析成為了十分關(guān)注的研究方向。高效、快速的獲取微博數(shù)據(jù)對微博的分析有重要的參考價值。標(biāo)簽是一種以用戶為中心的Web2.0技術(shù)。這些年來越來越多的網(wǎng)站已經(jīng)開始利用標(biāo)簽信息進(jìn)行個性化推薦。在新浪微博中,用戶可以給自己設(shè)定特定的標(biāo)簽來表達(dá)自己的興趣愛好,系統(tǒng)可以根據(jù)用戶設(shè)定的標(biāo)簽為用戶推薦其有相同愛好的人,相比于傳統(tǒng)的標(biāo)簽推薦,微博中基于標(biāo)簽為用戶進(jìn)行推薦節(jié)省了更多的時間和資源。同樣我們可以根據(jù)用戶設(shè)定的標(biāo)簽在微博領(lǐng)域的競爭中挖掘同類人,即有著同一興趣愛好的用戶,這不僅有利于微博企業(yè)了解特定領(lǐng)域用戶的行為,而且能夠?yàn)檫@領(lǐng)域的用戶提供個性化服務(wù),能夠進(jìn)行精準(zhǔn)的廣‘告投放,分析信息在這類人群中的傳播速度等。本文的主要研究工作有：首先,闡述了論文的研究背景和研究意義,介紹了微博及其發(fā)展現(xiàn)狀,數(shù)據(jù)挖掘概述及網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù),包括通用網(wǎng)絡(luò)爬蟲和聚焦網(wǎng)絡(luò)爬蟲,新浪微博基于API的數(shù)據(jù)獲取技術(shù)。其次,介紹標(biāo)簽系統(tǒng),并在此基礎(chǔ)上提出了基于標(biāo)簽?zāi)：?.. 

【文章來源】：湖南師范大學(xué)湖南省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：64 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究目的和意義
    1.3 微博及其發(fā)展現(xiàn)狀
        1.3.1 微博發(fā)展現(xiàn)狀
        1.3.2 新浪微博的功能和特點(diǎn)
    1.4 本文的研究內(nèi)容
    1.5 論文的主要創(chuàng)新點(diǎn)
第二章 微博數(shù)據(jù)獲取技術(shù)
    2.1 數(shù)據(jù)挖掘綜述
    2.2 網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)
        2.2.1 通用網(wǎng)絡(luò)爬蟲
        2.2.2 聚焦網(wǎng)絡(luò)爬蟲
    2.3 基于API的數(shù)據(jù)獲取技術(shù)
    2.4 本章小結(jié)
第三章 基于標(biāo)簽的模糊匹配算法
    3.1 標(biāo)簽和標(biāo)簽系統(tǒng)
        3.1.1 標(biāo)簽
        3.1.2 標(biāo)簽系統(tǒng)
    3.2 標(biāo)準(zhǔn)庫的建立
    3.3 模糊匹配
        3.3.1 模糊匹配的思想
        3.3.2 模糊匹配方法
    3.4 基于標(biāo)簽的模糊匹配人脈挖掘算法
    3.5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
    3.6 本章小結(jié)
第四章 微博網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特性
    4.1 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)基本參數(shù)
        4.1.1 節(jié)點(diǎn)度和度分布
        4.1.2 平均路徑長度和直徑
        4.1.3 聚類系數(shù)
        4.1.4 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)基本拓?fù)淠Ｐ?br>    4.2 微博網(wǎng)絡(luò)特性
        4.2.1 微博數(shù)據(jù)采集
        4.2.2 微博網(wǎng)絡(luò)屬性
    4.3 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間參與的科研項(xiàng)目
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于特征加權(quán)模糊模板匹配的字符識別[J]. 朱顥東,李紅嬋.  蘭州理工大學(xué)學(xué)報. 2013(01)
[2]國內(nèi)微博研究的發(fā)展與機(jī)遇[J]. 孫曉瑩,李大展,王水.  情報雜志. 2012(07)
[3]新浪微博中的“權(quán)威”與“人氣”:以社會網(wǎng)絡(luò)分析為方法[J]. 宋恩梅,左慧慧.  圖書情報知識. 2012(03)
[4]基于微博網(wǎng)絡(luò)的信息傳播模型[J]. 鄭蕾,李生紅.  通信技術(shù). 2012(02)
[5]字符串模糊匹配算法的探討[J]. 王婷婷.  現(xiàn)代計(jì)算機(jī)(專業(yè)版). 2012(01)
[6]新浪微博數(shù)據(jù)挖掘方案[J]. 廉捷,周欣,曹偉,劉云.  清華大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2011(10)
[7]微博研究綜述[J]. 閆幸,常亞平.  情報雜志. 2011(09)
[8]網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)研究[J]. 于成龍,于洪波.  東莞理工學(xué)院學(xué)報. 2011(03)
[9]一種新的基于全拼的模糊匹配算法[J]. 姚佰承,張以成.  通信技術(shù). 2011(06)
[10]基于社會網(wǎng)絡(luò)中心性分析的微博信息傳播研究——以Sina微博為例[J]. 平亮,宗利永.  圖書情報知識. 2010(06)

碩士論文
[1]確定性小世界網(wǎng)絡(luò)模型及搜索策略研究[D]. 彭遨員.湖南師范大學(xué) 2012
[2]基于內(nèi)容的社會標(biāo)簽推薦技術(shù)研究[D]. 劉志麗.哈爾濱工程大學(xué) 2012
[3]新浪微博的網(wǎng)絡(luò)輿情分析研究[D]. 張嵐嵐.華東師范大學(xué) 2011
[4]基于HNC的漢語句子相似度算法的研究[D]. 史燕.江蘇大學(xué) 2009
[5]面向主題的網(wǎng)絡(luò)爬蟲設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 劉喜亮.湖南大學(xué) 2009
[6]基于模糊集理論的關(guān)聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)挖掘研究[D]. 張誠.安徽大學(xué) 2007



本文編號：3249961