服務選擇是實現(xiàn)服務共享復用的重要環(huán)節(jié)，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術的飛速發(fā)展，滿足相同功能屬性而具有不同非功能屬性的候選服務呈爆炸性增長，如何在眾多候選服務中高效選取所需服務已成為服務計算領域的研究熱點之一現(xiàn)有的基于QoS或利用信任度量來修正QoS的服務選擇方法僅僅從服務請求者的角度出發(fā)，考慮服務提供者發(fā)布的QoS是否可信，通過提高服務提供者的可信性以確保QoS數(shù)據(jù)的真實可靠性，較少考慮服務請求者自身的個性屬性特征對選擇過程的影響而已有的基于協(xié)同過濾的服務選擇方法利用協(xié)同過濾技術實現(xiàn)只在具有相同偏好的服務請求者中進行選擇，通過縮小服務推薦者的規(guī)模以提高服務選擇的精準性，但未能考慮服務推薦者的可信問題，不能有效避免惡意反饋對服務選擇造成的不良影響為了避免以上問題，本文在現(xiàn)有研究的基礎上，結合網(wǎng)絡的結構特征和服務請求者的個性屬性特征，定義用戶群和用戶社區(qū)的概念，通過CF算法和GN算法得到用戶鄰居，縮小了服務推薦者的規(guī)模然后本文將協(xié)同過濾技術與信任度量方法進行有機結合，利用層次分析法確定評價相似度領域相關度和推薦可信度的權重，最終得到用戶鄰居的推薦度在實驗部分，本文選取了幾種不同的服務選擇算法進行仿真對比... 

【文章來源】：南京郵電大學江蘇省

【文章頁數(shù)】：58 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
專用術語注釋表
第一章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究現(xiàn)狀
    1.3 研究意義及創(chuàng)新點
    1.4 研究內(nèi)容及章節(jié)安排
第二章 相關背景知識介紹
    2.1 Web 服務
    2.2 CF 算法
        2.2.1 基本概念
        2.2.2 算法描述
        2.2.3 性能分析
    2.3 K-means 算法
        2.3.1 基本概念
        2.3.2 算法描述
    2.4 GN 算法
        2.4.1 基本概念
        2.4.2 算法描述
    2.5 本章小結
第三章 鄰居用戶形成算法
    3.1 相關概念
        3.1.1 個人影響力
        3.1.2 用戶評估值
        3.1.3 評價相似度
    3.2 構建用戶群
        3.2.1 群定義
        3.2.2 相似度計算
        3.2.3 閾值確定
    3.3 構建社區(qū)
        3.3.1 社區(qū)定義
        3.3.2 邊介數(shù)計算
    3.4 構建用戶鄰居
        3.4.1 鄰居定義
        3.4.2 計算方法
    3.5 仿真實驗及結果分析
        3.5.1 實驗環(huán)境及場景設計
        3.5.2 實驗結果分析
    3.6 本章小結
第四章 基于協(xié)同過濾的可信服務選擇模型
    4.1 體系結構
        4.1.1 協(xié)同過濾模塊
        4.1.2 信任管理模塊
        4.1.3 推薦度權重算法引擎模塊
    4.2 算法流程
    4.3 仿真實驗及結果分析
        4.3.1 實驗環(huán)境及場景設計
        4.3.2 實驗結果分析
    4.4 本章小結
第五章 在線醫(yī)療系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)
    5.1 需求分析
        5.1.1 在線醫(yī)療現(xiàn)狀
        5.1.2 系統(tǒng)設計目標
    5.2 概要設計
        5.2.1 軟硬件環(huán)境
        5.2.2 系統(tǒng)體系結構
        5.2.3 系統(tǒng)組件圖
    5.3 模塊設計
        5.3.1 登錄模塊
        5.3.2 用戶管理模塊
        5.3.3 管理員模塊
    5.4 實驗結果與分析
    5.5 本章小結
第六章 總結與展望
    6.1 論文總結
    6.2 下一步工作
參考文獻
附錄1 程序清單
附錄2 攻讀碩士學位期間撰寫的論文
附錄3 攻讀碩士學位期間參加的科研項目
致謝


【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于偏好推薦的可信服務選擇[J]. 朱銳,王懷民,馮大為.  軟件學報. 2011(05)
[2]一種基于多維服務質(zhì)量的局部最優(yōu)服務選擇模型[J]. 胡建強,李涓子,廖桂平.  計算機學報. 2010(03)
[3]面向可信服務選取的基于聲譽的推薦者發(fā)現(xiàn)方法[J]. 潘靜,徐鋒,呂建.  軟件學報. 2010(02)
[4]一種Web Service的服務質(zhì)量預測方法[J]. 邵凌霜,周立,趙俊峰,謝冰,梅宏.  軟件學報. 2009(08)
[5]Web服務工作流中基于信任關系的QoS調(diào)度[J]. 胡春華,吳敏,劉國平.  計算機學報. 2009(01)
[6]論相關性原理[J]. 張道民.  系統(tǒng)辯證學學報. 1995(01)

博士論文
[1]Web信息網(wǎng)絡社區(qū)挖掘的關鍵技術研究[D]. 黃發(fā)良.華南理工大學 2011



本文編號：3246454