隨著互聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展，我們已經(jīng)快速步入了信息化的時(shí)代，然而網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生的信息讓我們應(yīng)接不暇，僅僅以新浪微博為例，國(guó)內(nèi)有超過(guò)半數(shù)的網(wǎng)民使用微博，每天有上億條微博內(nèi)容產(chǎn)生。面對(duì)如此巨大的市場(chǎng)，如何從這些信息中挖掘潛在客戶對(duì)于商家來(lái)說(shuō)有著獨(dú)特的吸引力。文章結(jié)合當(dāng)前微博營(yíng)銷的現(xiàn)狀，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的微博營(yíng)銷系統(tǒng)。由于該智能系統(tǒng)的目的要達(dá)到兩個(gè)：第一，精確查找潛在客戶；第二，與客戶進(jìn)行互動(dòng)交流。圍繞這兩個(gè)目的，系統(tǒng)詳細(xì)設(shè)計(jì)了兩個(gè)組成部分：粉絲相關(guān)數(shù)據(jù)獲取與分析子系統(tǒng)和微博互動(dòng)子系統(tǒng)。前者主要包括微博獲取與分析、微博指數(shù)分析、粉絲屬性分析、微博傳播路徑分析、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析；后者主要實(shí)現(xiàn)關(guān)注潛在客戶、向潛在客戶推薦可能感興趣的微博和好友，評(píng)論或轉(zhuǎn)發(fā)其微博內(nèi)容的目的。通過(guò)調(diào)用新浪和騰訊微博開發(fā)平臺(tái)提供的API接口，獲取系統(tǒng)所需的元數(shù)據(jù)。微博短文本內(nèi)容的預(yù)處理采用中科院的ICTCLAS分析系統(tǒng)，從文本中提取改進(jìn)的互信息特征，對(duì)短文本分類使用KNN分類算法，最終實(shí)現(xiàn)了與目標(biāo)用戶進(jìn)行微博互動(dòng)的目的。結(jié)合對(duì)系統(tǒng)的功能測(cè)試和結(jié)果分析，系統(tǒng)總體上達(dá)到了預(yù)定的設(shè)計(jì)目標(biāo)，具有一定的工程應(yīng)用價(jià)值。 

【文章來(lái)源】：華中科技大學(xué)湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：56 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

微博的傳播社群圖

SSH執(zhí)行流程

授權(quán)流程圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
[1]B2C電子商務(wù)精準(zhǔn)營(yíng)銷研究[D]. 盛麗.華東師范大學(xué) 2011



本文編號(hào)：3240708