發(fā)布時間：2021-06-20 11:53

　　多源安全數(shù)據(jù)的分析是網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域分析預(yù)測的基礎(chǔ),多源數(shù)據(jù)的融合分析技術(shù)是對安全數(shù)據(jù)進(jìn)行處理的重要方法。日志數(shù)據(jù)可以記錄系統(tǒng)的狀態(tài)變化,日志文件可以表示出系統(tǒng)狀態(tài)改變的情況。對網(wǎng)絡(luò)安全狀態(tài)的分析可以結(jié)合日志數(shù)據(jù)和其他安全數(shù)據(jù),達(dá)到綜合分析的目的。流形學(xué)習(xí)算法是近十年應(yīng)用較廣泛的一種數(shù)據(jù)降維與特征提取方法,該方法融合了計算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、智能科學(xué)和認(rèn)知科學(xué)等相關(guān)知識,已經(jīng)成為目前機(jī)器學(xué)習(xí)研究領(lǐng)域的重點和熱點方向。論文結(jié)合流形學(xué)習(xí)算法,將多源異構(gòu)安全數(shù)據(jù)的融合分析分為多源數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征提取和安全分析三部分:第一部分是預(yù)處理階段,主要是對多源安全數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理操作。為了減少多源數(shù)據(jù)在語義、時間、空間上的異構(gòu)性,同時去除臟數(shù)據(jù),論文提出一種基于流形學(xué)習(xí)算法的數(shù)據(jù)預(yù)處理方法。首先,對數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗操作,包括初步過濾去重,識別噪聲數(shù)據(jù)等;然后進(jìn)行數(shù)據(jù)約簡操作,通過流形學(xué)習(xí)算法對數(shù)據(jù)源進(jìn)行降維,以此獲得高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。第二部分是安全特征提取階段,主要是對經(jīng)過預(yù)處理后的數(shù)據(jù)的特征提取。為了分析多源異構(gòu)數(shù)據(jù)源,選擇合理的數(shù)據(jù)特征,論文提出一種基于多流形學(xué)習(xí)算法的數(shù)據(jù)特征提取方法,該方法同時考慮了多源數(shù)據(jù)的... 

【文章來源】：哈爾濱工程大學(xué)黑龍江省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：59 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

系統(tǒng)框架圖

原始數(shù)據(jù)源

ISOMAP降維數(shù)據(jù)結(jié)果

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于近鄰元分析的半監(jiān)督流形學(xué)習(xí)算法[J]. 李雪晴,王靖,杜吉祥.  模式識別與人工智能. 2017(08)
[2]一種多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合方法及其應(yīng)用研究[J]. 姜建華,洪年松,張廣云.  電子設(shè)計工程. 2016(12)
[3]基于模糊聚類和測地距離的LLE算法[J]. 張曉宇,孫海霞,黃天民.  黃岡師范學(xué)院學(xué)報. 2016(03)

博士論文
[1]基于流形學(xué)習(xí)的特征提取方法及其應(yīng)用研究[D]. 李波.中國科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2008



本文編號：3239144