基于云銀行模型的基礎(chǔ)資源管理策略的研究
發(fā)布時(shí)間:2021-06-14 13:24
作為一種新興的IT服務(wù)提供模式,云計(jì)算能將各種類型的計(jì)算資源轉(zhuǎn)化為能滿足不同類型的最終客戶需求的“產(chǎn)品”。在商業(yè)環(huán)境中,保證用戶對(duì)產(chǎn)品與服務(wù)的需求是至關(guān)重要的,這是保障云計(jì)算發(fā)展的關(guān)鍵與核心。為了保障云計(jì)算用戶的QoS,云平臺(tái)需要在后臺(tái)對(duì)各種計(jì)算資源進(jìn)行有效管理。該資源管理過程主要包括:基礎(chǔ)資源在用戶任務(wù)之間的調(diào)度與分配,計(jì)算資源在各個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)間的負(fù)載均衡,并通過外部手段如價(jià)格杠桿等讓最終用戶主觀地調(diào)節(jié)其對(duì)資源的使用。在采用云銀行模型的大環(huán)境下,本文引入了微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)里的原理與理論來進(jìn)行云計(jì)算環(huán)境下云平臺(tái)內(nèi)外的資源管理。本文的主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)有:1.云銀行具有生命周期,在其各生命周期里,系統(tǒng)需要制定不同的資源定價(jià)策略。本文通過建立動(dòng)態(tài)博弈模型,制定出了一種通用的定價(jià)策略,并通過該模型能給出云銀行啟動(dòng)初期的資源初始化價(jià)格。2.將微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)里二維的帕累托最優(yōu)策略拓展到M×N維度的云計(jì)算環(huán)境中,使得分布式環(huán)境下基礎(chǔ)計(jì)算資源的分配兼顧效率與公平。
【文章來源】:云南大學(xué)云南省 211工程院校
【文章頁數(shù)】:66 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
主要縮寫和符號(hào)表
圖表目錄
第一章 緒論
1.1 研究背景
1.2 研究目的及意義
1.3 本文主要研究內(nèi)容
1.4 本文組織結(jié)構(gòu)
第二章 云計(jì)算的現(xiàn)狀及相關(guān)研究
2.1 云計(jì)算簡介
2.1.1 云計(jì)算定義
2.1.2 云計(jì)算的特征
2.2 云計(jì)算的基礎(chǔ)資源管理
2.2.1 云計(jì)算中基礎(chǔ)資源類型
2.2.2 虛擬資源管理器
2.2.3 傳統(tǒng)虛擬資源管理器的不足及面臨的挑戰(zhàn)
2.3 云計(jì)算的交易模型
2.4 本章小結(jié)
第三章 云銀行模型簡介
3.1 云計(jì)算資源分配的經(jīng)濟(jì)學(xué)關(guān)聯(lián)
3.2 云銀行模型
3.3 云銀行的角色分類
3.4 云銀行的生命周期
3.5 云銀行的資源管理模式
3.6 云銀行中基礎(chǔ)資源調(diào)度與定價(jià)之間的關(guān)系
3.7 本章小結(jié)
第四章 云銀行中基于M×N帕累托最優(yōu)理論的資源分配策略研究
4.1 資源分配策略的相關(guān)研究
4.2 帕累托最優(yōu)理論在云銀行中的應(yīng)用
4.2.1 相關(guān)定義
4.2.2 資源分配問題的數(shù)學(xué)模型
4.2.3 證明該假設(shè)模型的可行性
4.2.4 求解該資源分配模型
4.3 分析資源消費(fèi)者的效用
4.4 云銀行中的基礎(chǔ)資源SLA
4.5 在SLA約束下基于帕累托最優(yōu)的資源分配策略
4.6 本章小結(jié)
第五章 云銀行模型中面向資源生產(chǎn)者的資源定價(jià)策略
5.1 傳統(tǒng)IaaS云的中定價(jià)與云銀行的定價(jià)對(duì)比
5.2 云銀行中面向資源生產(chǎn)者的定價(jià)機(jī)制
5.2.1 分析并建立云銀行中的博弈模型
5.2.2 求解PR-CB模型
5.3 資源存儲(chǔ)價(jià)格的更新
5.4 實(shí)驗(yàn)分析
5.4.1 數(shù)據(jù)分析
5.4.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果總結(jié)
5.5 探討如何保障所提供資源的質(zhì)量
5.6 本章小結(jié)
第六章 全文總結(jié)及未來工作展望
6.1 全文工作總結(jié)
6.2 未來工作展望
參考文獻(xiàn)
致謝
參與項(xiàng)目及主要研究成果
本文編號(hào):3229923
【文章來源】:云南大學(xué)云南省 211工程院校
【文章頁數(shù)】:66 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
主要縮寫和符號(hào)表
圖表目錄
第一章 緒論
1.1 研究背景
1.2 研究目的及意義
1.3 本文主要研究內(nèi)容
1.4 本文組織結(jié)構(gòu)
第二章 云計(jì)算的現(xiàn)狀及相關(guān)研究
2.1 云計(jì)算簡介
2.1.1 云計(jì)算定義
2.1.2 云計(jì)算的特征
2.2 云計(jì)算的基礎(chǔ)資源管理
2.2.1 云計(jì)算中基礎(chǔ)資源類型
2.2.2 虛擬資源管理器
2.2.3 傳統(tǒng)虛擬資源管理器的不足及面臨的挑戰(zhàn)
2.3 云計(jì)算的交易模型
2.4 本章小結(jié)
第三章 云銀行模型簡介
3.1 云計(jì)算資源分配的經(jīng)濟(jì)學(xué)關(guān)聯(lián)
3.2 云銀行模型
3.3 云銀行的角色分類
3.4 云銀行的生命周期
3.5 云銀行的資源管理模式
3.6 云銀行中基礎(chǔ)資源調(diào)度與定價(jià)之間的關(guān)系
3.7 本章小結(jié)
第四章 云銀行中基于M×N帕累托最優(yōu)理論的資源分配策略研究
4.1 資源分配策略的相關(guān)研究
4.2 帕累托最優(yōu)理論在云銀行中的應(yīng)用
4.2.1 相關(guān)定義
4.2.2 資源分配問題的數(shù)學(xué)模型
4.2.3 證明該假設(shè)模型的可行性
4.2.4 求解該資源分配模型
4.3 分析資源消費(fèi)者的效用
4.4 云銀行中的基礎(chǔ)資源SLA
4.5 在SLA約束下基于帕累托最優(yōu)的資源分配策略
4.6 本章小結(jié)
第五章 云銀行模型中面向資源生產(chǎn)者的資源定價(jià)策略
5.1 傳統(tǒng)IaaS云的中定價(jià)與云銀行的定價(jià)對(duì)比
5.2 云銀行中面向資源生產(chǎn)者的定價(jià)機(jī)制
5.2.1 分析并建立云銀行中的博弈模型
5.2.2 求解PR-CB模型
5.3 資源存儲(chǔ)價(jià)格的更新
5.4 實(shí)驗(yàn)分析
5.4.1 數(shù)據(jù)分析
5.4.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果總結(jié)
5.5 探討如何保障所提供資源的質(zhì)量
5.6 本章小結(jié)
第六章 全文總結(jié)及未來工作展望
6.1 全文工作總結(jié)
6.2 未來工作展望
參考文獻(xiàn)
致謝
參與項(xiàng)目及主要研究成果
本文編號(hào):3229923
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