隨著網絡技術的迅速發(fā)展和新型應用的不斷出現(xiàn),網絡數(shù)據(jù)的急劇增加導致網絡管理變得極其復雜.傳統(tǒng)網絡中的設備多種多樣,配置復雜,難于管理,而軟件定義網絡（software defined networking, SDN）這種新型網絡架構的出現(xiàn)給網絡管理帶來了曙光,該架構擺脫了硬件設備對網絡的限制,使網絡具有靈活、可編程性等優(yōu)點.一個好的路由機制影響著整個網絡的性能,軟件定義網絡的集中控制特性給機器學習在路由機制方面的應用帶來了新的研究方向.首先論述了SDN路由優(yōu)化的現(xiàn)狀,然后從監(jiān)督學習和強化學習2個方面概述了近年來機器學習在SDN路由方面的研究,最后為了滿足不同應用的服務質量（quality of service, QoS）以及不同用戶的體驗質量（quality of experience, QoE）,提出了數(shù)據(jù)驅動認知路由的發(fā)展趨勢.通過賦予網絡節(jié)點感知、記憶、查找、決策、推理、解釋等認知行為,加快尋路過程,優(yōu)化路由選擇,完善網絡管理. 

【文章來源】：計算機研究與發(fā)展. 2020,57(04)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】：11 頁

【部分圖文】：

強化學習機制

圖5 分布式層次結構

SDN架構

【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
[1]基于流量分類的智能SDN路由優(yōu)化技術研究[D]. 吳艷.浙江工商大學 2019
[2]SDN架構下路由算法的優(yōu)化研究[D]. 高聰.西安電子科技大學 2018



本文編號：3222183