基于微博的網(wǎng)絡(luò)突發(fā)事件分析研究
發(fā)布時(shí)間:2021-05-31 19:28
互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)逐漸發(fā)展為時(shí)下主流的言論平臺(tái),同時(shí),微博這種自媒體的興起更是為信息的傳播帶來了前所未有的景況。信息開始變得多源,任何人都可以成為發(fā)布信息的個(gè)體;信息傳播的速度開始變快,病毒式的傳播能夠讓一個(gè)熱門話題在4小時(shí)內(nèi)傳遍整個(gè)網(wǎng)絡(luò);信息的互動(dòng)性變得更強(qiáng),內(nèi)容變得更豐富,距離事件中心更近,這些都是網(wǎng)絡(luò)和社交化媒體帶來的改變。這些改變對(duì)研究網(wǎng)絡(luò)突發(fā)事件具有重要的意義。信息量空前大增,每天在微博平臺(tái)上產(chǎn)生的新信息數(shù)以億計(jì),分析研究的難度增大。但是與此同時(shí),微博平臺(tái)是一個(gè)特征性非常強(qiáng)的平臺(tái),許多話題的聚合、信息的轉(zhuǎn)發(fā)與傳播都變得有跡可循。本文通過研究微博平臺(tái)的信息發(fā)布和傳播特性,提出了一套對(duì)熱點(diǎn)話題進(jìn)行發(fā)掘和追蹤的方法。首先通過信息發(fā)布初期的性質(zhì)對(duì)信息進(jìn)行初步過濾,只提取其中比例約為1.94%的數(shù)據(jù);然后,基于熱源因子聚合話題,提取出可能產(chǎn)生突發(fā)事件的信息源;最后,進(jìn)一步對(duì)提取出的信息根據(jù)微博特性進(jìn)行篩選,得到最可能造成較大社會(huì)影響力的微博進(jìn)行追蹤研究。經(jīng)過實(shí)驗(yàn),本文提出的方法能夠?qū)γ刻飚a(chǎn)生的海量微博信息進(jìn)行非常有效的精簡(jiǎn)和提取,能夠?qū)⒚啃r(shí)約581萬條新發(fā)消息精簡(jiǎn)至只需追蹤500余條重點(diǎn)消息...
【文章來源】:北京郵電大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:57 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
1.1 論文項(xiàng)目背景
1.2 論文研究目的與意義
1.3 微博公眾事件監(jiān)管的必要性
1.4 國(guó)內(nèi)外針對(duì)微博信息傳播的研究現(xiàn)狀
1.5 本文的基本思路和主要工作
1.5.1 基本思路
1.5.2 主要工作
1.6 論文的結(jié)構(gòu)安排
1.7 小結(jié)
第二章 獲取微博信息
2.1 利用微博開放平臺(tái)獲取原始數(shù)據(jù)
2.2 語料獲取規(guī)則
2.3 微博平臺(tái)特征
2.3.1 正文
2.3.2 標(biāo)簽
2.3.3 提及
2.3.4 轉(zhuǎn)發(fā)
2.2.5 評(píng)論
2.3.6 短鏈
2.3.7 多媒體
2.3.8 微博來源
2.3.9 發(fā)布時(shí)間
2.3.10 表情
2.5 本章小結(jié)
第三章 話題聚合
3.1 公眾話題的概念
3.2 公眾話題分類
3.3 最大后向匹配分詞算法
3.4 提取熱源因子
3.5 話題監(jiān)測(cè)
3.6 根據(jù)話題獲取微博
3.7 本章小結(jié)
第四章 傳播
4.1 網(wǎng)絡(luò)事件周期
4.2 微博的傳播特性
4.3 微博節(jié)點(diǎn)類型劃分
4.4 大轉(zhuǎn)發(fā)量微博實(shí)例
4.4.1 轉(zhuǎn)發(fā)網(wǎng)絡(luò)
4.4.2 轉(zhuǎn)發(fā)層級(jí)
4.4.3 單位時(shí)間內(nèi)轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)
4.5 根據(jù)特征篩選微博話題度
4.6 本章小結(jié)
第五章 實(shí)驗(yàn)及其效果分析
5.1 基本規(guī)則過濾
5.2 話題聚合
5.3 特征過濾
5.4 持續(xù)追蹤曲線
5.5 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)
致謝
本文編號(hào):3208836
【文章來源】:北京郵電大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:57 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
1.1 論文項(xiàng)目背景
1.2 論文研究目的與意義
1.3 微博公眾事件監(jiān)管的必要性
1.4 國(guó)內(nèi)外針對(duì)微博信息傳播的研究現(xiàn)狀
1.5 本文的基本思路和主要工作
1.5.1 基本思路
1.5.2 主要工作
1.6 論文的結(jié)構(gòu)安排
1.7 小結(jié)
第二章 獲取微博信息
2.1 利用微博開放平臺(tái)獲取原始數(shù)據(jù)
2.2 語料獲取規(guī)則
2.3 微博平臺(tái)特征
2.3.1 正文
2.3.2 標(biāo)簽
2.3.3 提及
2.3.4 轉(zhuǎn)發(fā)
2.2.5 評(píng)論
2.3.6 短鏈
2.3.7 多媒體
2.3.8 微博來源
2.3.9 發(fā)布時(shí)間
2.3.10 表情
2.5 本章小結(jié)
第三章 話題聚合
3.1 公眾話題的概念
3.2 公眾話題分類
3.3 最大后向匹配分詞算法
3.4 提取熱源因子
3.5 話題監(jiān)測(cè)
3.6 根據(jù)話題獲取微博
3.7 本章小結(jié)
第四章 傳播
4.1 網(wǎng)絡(luò)事件周期
4.2 微博的傳播特性
4.3 微博節(jié)點(diǎn)類型劃分
4.4 大轉(zhuǎn)發(fā)量微博實(shí)例
4.4.1 轉(zhuǎn)發(fā)網(wǎng)絡(luò)
4.4.2 轉(zhuǎn)發(fā)層級(jí)
4.4.3 單位時(shí)間內(nèi)轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)
4.5 根據(jù)特征篩選微博話題度
4.6 本章小結(jié)
第五章 實(shí)驗(yàn)及其效果分析
5.1 基本規(guī)則過濾
5.2 話題聚合
5.3 特征過濾
5.4 持續(xù)追蹤曲線
5.5 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)
致謝
本文編號(hào):3208836
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