互聯(lián)網已經逐漸發(fā)展為時下主流的言論平臺,同時,微博這種自媒體的興起更是為信息的傳播帶來了前所未有的景況。信息開始變得多源,任何人都可以成為發(fā)布信息的個體；信息傳播的速度開始變快,病毒式的傳播能夠讓一個熱門話題在4小時內傳遍整個網絡；信息的互動性變得更強,內容變得更豐富,距離事件中心更近,這些都是網絡和社交化媒體帶來的改變。這些改變對研究網絡突發(fā)事件具有重要的意義。信息量空前大增,每天在微博平臺上產生的新信息數以億計,分析研究的難度增大。但是與此同時,微博平臺是一個特征性非常強的平臺,許多話題的聚合、信息的轉發(fā)與傳播都變得有跡可循。本文通過研究微博平臺的信息發(fā)布和傳播特性,提出了一套對熱點話題進行發(fā)掘和追蹤的方法。首先通過信息發(fā)布初期的性質對信息進行初步過濾,只提取其中比例約為1.94%的數據；然后,基于熱源因子聚合話題,提取出可能產生突發(fā)事件的信息源；最后,進一步對提取出的信息根據微博特性進行篩選,得到最可能造成較大社會影響力的微博進行追蹤研究。經過實驗,本文提出的方法能夠對每天產生的海量微博信息進行非常有效的精簡和提取,能夠將每小時約581萬條新發(fā)消息精簡至只需追蹤500余條重點消息... 

【文章來源】：北京郵電大學北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數】：57 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 論文項目背景
    1.2 論文研究目的與意義
    1.3 微博公眾事件監(jiān)管的必要性
    1.4 國內外針對微博信息傳播的研究現(xiàn)狀
    1.5 本文的基本思路和主要工作
        1.5.1 基本思路
        1.5.2 主要工作
    1.6 論文的結構安排
    1.7 小結
第二章 獲取微博信息
    2.1 利用微博開放平臺獲取原始數據
    2.2 語料獲取規(guī)則
    2.3 微博平臺特征
        2.3.1 正文
        2.3.2 標簽
        2.3.3 提及
        2.3.4 轉發(fā)
        2.2.5 評論
        2.3.6 短鏈
        2.3.7 多媒體
        2.3.8 微博來源
        2.3.9 發(fā)布時間
        2.3.10 表情
    2.5 本章小結
第三章 話題聚合
    3.1 公眾話題的概念
    3.2 公眾話題分類
    3.3 最大后向匹配分詞算法
    3.4 提取熱源因子
    3.5 話題監(jiān)測
    3.6 根據話題獲取微博
    3.7 本章小結
第四章 傳播
    4.1 網絡事件周期
    4.2 微博的傳播特性
    4.3 微博節(jié)點類型劃分
    4.4 大轉發(fā)量微博實例
        4.4.1 轉發(fā)網絡
        4.4.2 轉發(fā)層級
        4.4.3 單位時間內轉發(fā)數
    4.5 根據特征篩選微博話題度
    4.6 本章小結
第五章 實驗及其效果分析
    5.1 基本規(guī)則過濾
    5.2 話題聚合
    5.3 特征過濾
    5.4 持續(xù)追蹤曲線
    5.5 本章小結
第六章 總結與展望
參考文獻
致謝



本文編號：3208836