本文關(guān)鍵詞：移動互聯(lián)網(wǎng)主要數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的分布規(guī)律研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著3G的普及、無線網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展以及各種手機應(yīng)用的涌現(xiàn),移動互聯(lián)網(wǎng)已成為網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的新動力。用手機上網(wǎng)搜索信息、溝通交流、看視頻、購物、支付、閱讀已經(jīng)成為人類生活中重要的一部分。因而分析移動互聯(lián)網(wǎng)用戶的上網(wǎng)記錄,挖掘用戶上網(wǎng)行為的特點,對于深入了解人類的行為時空規(guī)律具有重要意義。 挖掘人類行為的時間特點,是人類動力學的研究重點,吸引了學者廣泛興趣。眾多學者通過研究各種人類活動的數(shù)據(jù)集,包括網(wǎng)頁瀏覽、網(wǎng)絡(luò)通信、任務(wù)執(zhí)行等記錄,挖掘人類行為的時序規(guī)律,建立人類動力學模型,揭示人類行為重尾特性的起源。雖然很多文獻用冪函數(shù)刻畫人類行為的時間間隔分布,但是并沒有得到學術(shù)界廣泛認可。本文基于海量用戶上網(wǎng)的數(shù)據(jù),研究人類上網(wǎng)的時間模型。 通過與中國某運營公司合作,本文分析兩個城市150萬匿名用戶通過手機上網(wǎng)的數(shù)據(jù)集,研究主要數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的分布規(guī)律。首先,本文研究用戶上網(wǎng)的陣發(fā)性、記憶性、周期性和波動性的特點。其次,本文研究用戶上網(wǎng)的頻率和流量分布的重尾特點,并分析各種業(yè)務(wù)上下行流量特點。最后,基于貝葉斯分類方法,根據(jù)用戶上網(wǎng)的偏好對用戶進行分類。從群體和個體角度,分析用戶訪問網(wǎng)頁瀏覽、即時通信和流媒體業(yè)務(wù)的時間特點,并建立時間間隔概率密度分布的模型。
【關(guān)鍵詞】：移動互聯(lián)網(wǎng) 重尾 人類動力學 流量特征
【學位授予單位】：北京郵電大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：TP393.01;TN929.5
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-9
• 第一章 緒論9-15
• 1.1 人類行為研究背景9-12
• 1.2 論文結(jié)構(gòu)12-15
• 第二章 人類行為模型15-23
• 2.1 人類行為的時間模型15-19
• 2.1.1 任務(wù)隊列模型15-16
• 2.1.2 基于記憶、節(jié)律、興趣的模型16-18
• 2.1.3 基于社交的模型18-19
• 2.2 人類行為的空間模型19-23
• 2.2.1 偏好返回模型19-20
• 2.2.2 信息熵優(yōu)化模型20
• 2.2.3 周期性隨機游走模型20-23
• 第三章 重尾分布23-31
• 3.1 從泊松過程到冪律分布23-25
• 3.2 典型的重尾分布25-27
• 3.2.1 重尾分布25
• 3.2.2 Pareto定律25-26
• 3.2.3 Lognormal分布26
• 3.2.4 冪律分布26-27
• 3.3 模型評估方法27-31
• 3.3.1 Kolmogorov-Smirnov檢驗27-28
• 3.3.2 相關(guān)分析28-31
• 第四章 移動用戶上網(wǎng)行為分析31-41
• 4.1 數(shù)據(jù)集介紹31-32
• 4.1.1 數(shù)據(jù)集特點31
• 4.1.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理31-32
• 4.2 移動互聯(lián)網(wǎng)的業(yè)務(wù)流量分析32-33
• 4.3 業(yè)務(wù)上下行流量的特點33-34
• 4.4 記錄的流量分布34-35
• 4.5 用戶上網(wǎng)流量和頻率特點35-36
• 4.6 陣發(fā)性和記憶性36-38
• 4.7 周期性和波動性38-39
• 4.8 本章小結(jié)39-41
• 第五章 移動用戶時間規(guī)律研究41-59
• 5.1 數(shù)據(jù)處理41-44
• 5.1.1 群體建模方法42-43
• 5.1.2 個體建模方法43-44
• 5.2 web業(yè)務(wù)時間間隔模型44-48
• 5.2.1 網(wǎng)頁瀏覽業(yè)務(wù)的研究進展44-45
• 5.2.2 Web業(yè)務(wù)的群體模型45-46
• 5.2.3 個體模型46-47
• 5.2.4 內(nèi)容小結(jié)47-48
• 5.3 即時通信業(yè)務(wù)的時間間隔模型48-52
• 5.3.1 即使通信業(yè)務(wù)研究進展48
• 5.3.2 即時通信業(yè)務(wù)的群體模型48-51
• 5.3.3 個體模型51
• 5.3.4 內(nèi)容小結(jié)51-52
• 5.4 流媒體業(yè)務(wù)的時間間隔模型52-56
• 5.4.1 流媒體業(yè)務(wù)的群體模型52-55
• 5.4.2 個體模型55-56
• 5.4.3 內(nèi)容小結(jié)56
• 5.5 本章小結(jié)56-59
• 第六章 結(jié)束語59-61
• 6.1 內(nèi)容總結(jié)59-60
• 6.2 未來展望60-61
• 參考文獻61-65
• 致謝65-67
• 攻讀學位期間發(fā)表的學術(shù)論文目錄67

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 李楠楠;張寧;周濤;;人類通信模式中基于時間統(tǒng)計的實證研究[J];復雜系統(tǒng)與復雜性科學;2008年03期

2 趙飛;劉金虎;查一龍;周濤;;在線協(xié)同寫作的人類動力學分析[J];物理學報;2011年11期

  本文關(guān)鍵詞：移動互聯(lián)網(wǎng)主要數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的分布規(guī)律研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：320740