SNS （Social Network Site）,即社交網(wǎng)站。近幾年,網(wǎng)絡(luò)上掀起了一股社交網(wǎng)站的風(fēng)潮,由于國內(nèi)社交網(wǎng)站發(fā)展較晚,是借鑒外國Facebook的模式發(fā)展起來的,所以在發(fā)展的同時也帶來了很多問題,如同質(zhì)化現(xiàn)象嚴(yán)重、用戶流失、產(chǎn)品功能單一等,人人網(wǎng)是國內(nèi)發(fā)展較早、較具代表性的社交網(wǎng)站,因此本文將選取人人網(wǎng)為例來進(jìn)行研究。Web結(jié)構(gòu)挖掘是Web挖掘技術(shù)里的一個重要方面,它是一種鏈接分析技術(shù),目前這種技術(shù)在數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域具有舉足輕重的作用。常用的Web鏈接分析算法有PageRank算法和HITS算法,本文將對兩種算法進(jìn)行分析并對比兩種算法的異同,選取PageRank算法作為本文研究的算法基礎(chǔ),且針對PageRank算法中的某個不足提出一種適用于本文研究的改進(jìn)算法——In-PageRank算法。在改進(jìn)的算法中將會考慮鏈接與鏈接之間的權(quán)重關(guān)系,而不再是簡單的將權(quán)重平分,使得結(jié)果更具說服力。最后將通過實驗對兩種算法進(jìn)行對比,證明改進(jìn)的In-PageRank算法相比傳統(tǒng)的PageRank算法更具說服力和準(zhǔn)確性。針對目前社交網(wǎng)站存在的同質(zhì)化現(xiàn)象嚴(yán)重等問題,本文嘗試構(gòu)建SNS網(wǎng)站服務(wù)模型。首先... 

【文章來源】：大連海事大學(xué)遼寧省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：69 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
目錄
第1章 緒論
    1.1 課題的研究背景
    1.2 課題的研究目的及意義
    1.3 國內(nèi)外相關(guān)研究概況
    1.4 論文的章節(jié)安排
第2章 SNS簡介和人人網(wǎng)相關(guān)服務(wù)
    2.1 SNS的有關(guān)概念
        2.1.1 SNS的定義
        2.1.2 SNS的理論基礎(chǔ)
        2.1.3 SNS網(wǎng)站的特點及核心要素
        2.1.4 SNS的主要功能
        2.1.5 SNS的發(fā)展
    2.2 人人網(wǎng)簡介
    2.3 人人網(wǎng)的服務(wù)
    2.4 人人網(wǎng)所面臨的問題
    2.5 本章小結(jié)
第3章 Web挖掘技術(shù)
    3.1 Web挖掘技術(shù)及其分類
        3.1.1 Web內(nèi)容挖掘(Web Content Mining)
        3.1.2 Web結(jié)構(gòu)挖掘(Web Structure Mining)
        3.1.3 Web使用挖掘(Web Usage Mining)
        3.1.4 三種Web挖掘技術(shù)的比較
    3.2 Web挖掘的主要應(yīng)用
        3.2.1 Web挖掘在搜索引擎中的應(yīng)用
        3.2.2 Web挖掘在電子商務(wù)中的應(yīng)用
        3.2.3 Web挖掘在知識服務(wù)中的應(yīng)用
    3.3 HITS算法
        3.3.1 HITS算法的概念和基本思想
        3.3.2 HITS算法的步驟
    3.4 PageRank算法
        3.4.1 PageRank算法的概念和核心思想
        3.4.2 PageRank算法解析
        3.4.3 HITS算法和PageRank算法的比較
    3.5 改進(jìn)的PageRank算法
        3.5.1 改進(jìn)的算法解析
        3.5.2 傳統(tǒng)PageRank算法與In-PageRank算法的比較
    3.6 本章小結(jié)
第4章 SNS網(wǎng)站服務(wù)模型的構(gòu)建
    4.1 計算PR值
    4.2 服務(wù)模型的構(gòu)建
        4.2.1 服務(wù)模型的基本構(gòu)成要素
        4.2.2 SNS架構(gòu)模型
        4.2.3 SNS網(wǎng)站服務(wù)模型
    4.3 服務(wù)模型的各平臺分析
    4.4 本章小結(jié)
第5章 SNS網(wǎng)站服務(wù)模型的實現(xiàn)
    5.1 服務(wù)技術(shù)
        5.1.1 RSS技術(shù)
        5.1.2 動態(tài)網(wǎng)頁技術(shù)
        5.1.3 智能代理技術(shù)
        5.1.4 Wiki
    5.2 網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)
        5.2.1 邏輯層次
        5.2.2 物理網(wǎng)絡(luò)
    5.3 本章小結(jié)
第6章 總結(jié)與展望
    6.1 工作總結(jié)
    6.2 工作展望
參考文獻(xiàn)
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]社會網(wǎng)絡(luò)與數(shù)字圖書館服務(wù)模型[J]. 袁莉.  圖書情報工作. 2010(03)
[2]Web結(jié)構(gòu)挖掘中HITS算法的改進(jìn)[J]. 郭鴻,周婭.  信息化縱橫. 2009(16)
[3]SNS社交網(wǎng)絡(luò)發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢[J]. 王亮.  現(xiàn)代電信科技. 2009(06)
[4]SNS網(wǎng)絡(luò)社區(qū)的出現(xiàn)及走紅——以校內(nèi)網(wǎng)為代表[J]. 張楠,錢艷麗.  今日南國(理論創(chuàng)新版). 2009(03)
[5]網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的個性化信息服務(wù)模式與發(fā)展趨勢[J]. 王茜.  湖北經(jīng)濟(jì)學(xué)院學(xué)報(人文社會科學(xué)版). 2008(10)
[6]從Facebook到校內(nèi)網(wǎng):我國校園SNS網(wǎng)站發(fā)展分析[J]. 古玉立,李大鎏.  南方論刊. 2008(07)
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[8]基于網(wǎng)頁鏈接和內(nèi)容分析的改進(jìn)PageRank算法[J]. 錢功偉,倪林,曹榮.  計算機(jī)工程與應(yīng)用. 2007(21)
[9]個性化信息服務(wù)的功能需求及實現(xiàn)[J]. 胡一女.  圖書館學(xué)研究. 2007(06)
[10]網(wǎng)絡(luò)個性化信息服務(wù)綜述[J]. 葛嘉佳.  計算機(jī)時代. 2004(05)

碩士論文
[1]搜索引擎PageRank算法研究[D]. 縣小平.西北大學(xué) 2010
[2]Web使用挖掘技術(shù)的研究與實現(xiàn)[D]. 李彬.電子科技大學(xué) 2007



本文編號：3200050