SNS （Social Network Site）,即社交網(wǎng)站。近幾年,網(wǎng)絡上掀起了一股社交網(wǎng)站的風潮,由于國內社交網(wǎng)站發(fā)展較晚,是借鑒外國Facebook的模式發(fā)展起來的,所以在發(fā)展的同時也帶來了很多問題,如同質化現(xiàn)象嚴重、用戶流失、產(chǎn)品功能單一等,人人網(wǎng)是國內發(fā)展較早、較具代表性的社交網(wǎng)站,因此本文將選取人人網(wǎng)為例來進行研究。Web結構挖掘是Web挖掘技術里的一個重要方面,它是一種鏈接分析技術,目前這種技術在數(shù)據(jù)挖掘領域具有舉足輕重的作用。常用的Web鏈接分析算法有PageRank算法和HITS算法,本文將對兩種算法進行分析并對比兩種算法的異同,選取PageRank算法作為本文研究的算法基礎,且針對PageRank算法中的某個不足提出一種適用于本文研究的改進算法——In-PageRank算法。在改進的算法中將會考慮鏈接與鏈接之間的權重關系,而不再是簡單的將權重平分,使得結果更具說服力。最后將通過實驗對兩種算法進行對比,證明改進的In-PageRank算法相比傳統(tǒng)的PageRank算法更具說服力和準確性。針對目前社交網(wǎng)站存在的同質化現(xiàn)象嚴重等問題,本文嘗試構建SNS網(wǎng)站服務模型。首先... 

【文章來源】：大連海事大學遼寧省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：69 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
目錄
第1章 緒論
    1.1 課題的研究背景
    1.2 課題的研究目的及意義
    1.3 國內外相關研究概況
    1.4 論文的章節(jié)安排
第2章 SNS簡介和人人網(wǎng)相關服務
    2.1 SNS的有關概念
        2.1.1 SNS的定義
        2.1.2 SNS的理論基礎
        2.1.3 SNS網(wǎng)站的特點及核心要素
        2.1.4 SNS的主要功能
        2.1.5 SNS的發(fā)展
    2.2 人人網(wǎng)簡介
    2.3 人人網(wǎng)的服務
    2.4 人人網(wǎng)所面臨的問題
    2.5 本章小結
第3章 Web挖掘技術
    3.1 Web挖掘技術及其分類
        3.1.1 Web內容挖掘(Web Content Mining)
        3.1.2 Web結構挖掘(Web Structure Mining)
        3.1.3 Web使用挖掘(Web Usage Mining)
        3.1.4 三種Web挖掘技術的比較
    3.2 Web挖掘的主要應用
        3.2.1 Web挖掘在搜索引擎中的應用
        3.2.2 Web挖掘在電子商務中的應用
        3.2.3 Web挖掘在知識服務中的應用
    3.3 HITS算法
        3.3.1 HITS算法的概念和基本思想
        3.3.2 HITS算法的步驟
    3.4 PageRank算法
        3.4.1 PageRank算法的概念和核心思想
        3.4.2 PageRank算法解析
        3.4.3 HITS算法和PageRank算法的比較
    3.5 改進的PageRank算法
        3.5.1 改進的算法解析
        3.5.2 傳統(tǒng)PageRank算法與In-PageRank算法的比較
    3.6 本章小結
第4章 SNS網(wǎng)站服務模型的構建
    4.1 計算PR值
    4.2 服務模型的構建
        4.2.1 服務模型的基本構成要素
        4.2.2 SNS架構模型
        4.2.3 SNS網(wǎng)站服務模型
    4.3 服務模型的各平臺分析
    4.4 本章小結
第5章 SNS網(wǎng)站服務模型的實現(xiàn)
    5.1 服務技術
        5.1.1 RSS技術
        5.1.2 動態(tài)網(wǎng)頁技術
        5.1.3 智能代理技術
        5.1.4 Wiki
    5.2 網(wǎng)絡實現(xiàn)
        5.2.1 邏輯層次
        5.2.2 物理網(wǎng)絡
    5.3 本章小結
第6章 總結與展望
    6.1 工作總結
    6.2 工作展望
參考文獻
致謝


【參考文獻】：
期刊論文
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[2]Web結構挖掘中HITS算法的改進[J]. 郭鴻,周婭.  信息化縱橫. 2009(16)
[3]SNS社交網(wǎng)絡發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢[J]. 王亮.  現(xiàn)代電信科技. 2009(06)
[4]SNS網(wǎng)絡社區(qū)的出現(xiàn)及走紅——以校內網(wǎng)為代表[J]. 張楠,錢艷麗.  今日南國(理論創(chuàng)新版). 2009(03)
[5]網(wǎng)絡環(huán)境下的個性化信息服務模式與發(fā)展趨勢[J]. 王茜.  湖北經(jīng)濟學院學報(人文社會科學版). 2008(10)
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[7]基于用戶行為的Web使用挖掘數(shù)據(jù)采集技術研究[J]. 向堅持,劉相濱,徐選華.  計算機與現(xiàn)代化. 2007(12)
[8]基于網(wǎng)頁鏈接和內容分析的改進PageRank算法[J]. 錢功偉,倪林,曹榮.  計算機工程與應用. 2007(21)
[9]個性化信息服務的功能需求及實現(xiàn)[J]. 胡一女.  圖書館學研究. 2007(06)
[10]網(wǎng)絡個性化信息服務綜述[J]. 葛嘉佳.  計算機時代. 2004(05)

碩士論文
[1]搜索引擎PageRank算法研究[D]. 縣小平.西北大學 2010
[2]Web使用挖掘技術的研究與實現(xiàn)[D]. 李彬.電子科技大學 2007



本文編號：3200050