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基于突變模型的SDN環(huán)境中DDoS攻擊檢測方法

發(fā)布時(shí)間:2021-05-21 08:02
  文章提出一種基于尖點(diǎn)突變模型的DDoS攻擊檢測方法,通過分析DDoS攻擊的行為特征和SDN下流表的特點(diǎn),對該模型提出了基于流表的改良型控制變量和狀態(tài)變量。最后通過仿真實(shí)驗(yàn)采集的數(shù)據(jù),與常見方法進(jìn)行多次對比實(shí)驗(yàn),通過對實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行分析可知,該方法可以有效檢測DDoS攻擊,并且相較于其他方法在具有較高檢測率的同時(shí)擁有較低的誤報(bào)率。 

【文章來源】:信息網(wǎng)絡(luò)安全. 2020,20(05)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】:10 頁

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]SDN中基于流特征的DDoS攻擊與閃擁事件檢測[J]. 姜文醍,谷宇,任丹妮,李華康,孫國梓.  重慶郵電大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2019(03)
[2]CATH: an effective method for detecting denial-of-service attacks in software defined networks[J]. Yi GUO,Fu MIAO,Liancheng ZHANG,Yu WANG.  Science China(Information Sciences). 2019(03)

碩士論文
[1]SDN中基于熵和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的DDoS攻擊檢測方法研究[D]. 齊鎏嶺.河北大學(xué) 2018
[2]基于突變理論的IP網(wǎng)絡(luò)異常行為檢測和控制機(jī)制[D]. 胡武生.電子科技大學(xué) 2010



本文編號:3199359

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