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基于成本效益的多租戶服務(wù)系統(tǒng)容錯(cuò)策略

發(fā)布時(shí)間:2021-05-20 10:26
  云環(huán)境的普及推動(dòng)了云服務(wù)組成的多租戶系統(tǒng)的發(fā)展,多租戶系統(tǒng)同時(shí)為具有多個(gè)差異化服務(wù)質(zhì)量(Quality of Services,QoS)需求的租戶提供服務(wù)。這種獨(dú)特特性使構(gòu)建多租戶系統(tǒng)和系統(tǒng)自適應(yīng)問題進(jìn)一步復(fù)雜化。在分布式和易變的云環(huán)境中,軟硬件更新或服務(wù)器工作負(fù)載變化會(huì)引起多租戶系統(tǒng)組件服務(wù)的服務(wù)質(zhì)量動(dòng)態(tài)多變并導(dǎo)致端到端質(zhì)量違規(guī)。多租戶系統(tǒng)一般通過運(yùn)行時(shí)服務(wù)適配(如服務(wù)重新選擇,資源重新配置等)減少異常帶來的影響,然而這不能充分的處理系統(tǒng)故障。與此同時(shí),選擇具有等價(jià)功能的替代服務(wù)來替換異常服務(wù)也可能會(huì)導(dǎo)致執(zhí)行中的業(yè)務(wù)中斷。因此選擇合適的云服務(wù)構(gòu)建多租戶系統(tǒng)并快速處理運(yùn)行時(shí)異常已經(jīng)成為一個(gè)重大的挑戰(zhàn)。針對(duì)以上問題,本文主要做了以下幾方面工作:(一)針對(duì)云服務(wù)提供過程中服務(wù)之間沖突與協(xié)作問題提出一種服務(wù)之間的關(guān)系評(píng)估算法并且將多租戶系統(tǒng)構(gòu)建為基于角色分配(Role-Based Collaboration,RBC)系統(tǒng)。通過分析組件服務(wù)QoS質(zhì)量、服務(wù)成本、租戶服務(wù)共享以及服務(wù)之間的協(xié)同關(guān)系對(duì)組件服務(wù)的性能進(jìn)行綜合評(píng)估,然后基于組件服務(wù)的性能評(píng)估構(gòu)建多租戶系統(tǒng)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法比其他現(xiàn)... 

【文章來源】:安徽大學(xué)安徽省 211工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】:72 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 研究現(xiàn)狀
        1.2.1 容錯(cuò)策略
        1.2.2 服務(wù)選擇
        1.2.3 QoS預(yù)測(cè)
    1.3 研究存在的問題和動(dòng)機(jī)
        1.3.1 技術(shù)問題
        1.3.2 成本效益問題
    1.4 主要研究?jī)?nèi)容
    1.5 本文組織結(jié)構(gòu)
第二章 多租戶系統(tǒng)概述
    2.1 引言
    2.2 多租戶的定義和特點(diǎn)
    2.3 組合模式
    2.4 云模型
    2.5 服務(wù)效用和標(biāo)準(zhǔn)化模型
    2.6 本章小結(jié)
第三章 基于服務(wù)的協(xié)同關(guān)系構(gòu)建多租戶系統(tǒng)策略
    3.1 引言
    3.2 相關(guān)工作
    3.3 服務(wù)性能評(píng)估
    3.4 服務(wù)關(guān)系評(píng)估
    3.5 組合服務(wù)選擇
        3.5.1 ECARGO模型
        3.5.2 組合服務(wù)選擇模型
    3.6 試驗(yàn)結(jié)果分析
        3.6.1 服務(wù)效用值比較
        3.6.2 開銷比較
    3.7 本章小結(jié)
第四章 基于動(dòng)態(tài)服務(wù)關(guān)鍵性制定多租戶系統(tǒng)容錯(cuò)策略
    4.1 引言
    4.2 相關(guān)工作
    4.3 組件服務(wù)的QoS模型
    4.4 組合服務(wù)的QoS模型
    4.5 性能效用值評(píng)估和關(guān)鍵服務(wù)識(shí)別
    4.6 候選服務(wù)性能效用評(píng)估和冗余服務(wù)選擇
    4.7 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
        4.7.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)置
        4.7.2 成功率比較
        4.7.3 質(zhì)量退化的比較
        4.7.4 影響客戶百分比的比較
        4.7.5 租戶的質(zhì)量偏好的影響比較
        4.7.6 環(huán)境波動(dòng)的影響比較
        4.7.7 效能評(píng)估
    4.8 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 工作總結(jié)
    5.2 未來展望
參考文獻(xiàn)
攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文
致謝


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]面向容錯(cuò)的網(wǎng)絡(luò)虛擬化資源管理與映射算法[J]. 潘淑文,常曉鵬,周長(zhǎng)勝,劉祥如.  鄭州大學(xué)學(xué)報(bào)(理學(xué)版). 2019(01)
[2]一種三容錯(cuò)節(jié)能型數(shù)據(jù)布局[J]. 江培瑞,孟利民,蔣維,商宇洲,胡楊添秀.  高技術(shù)通訊. 2019(01)
[3]圖書館云存儲(chǔ)系統(tǒng)中一種自適應(yīng)容錯(cuò)策略[J]. 田華,鄢喜愛,楊金民.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2019(07)
[4]逆向云在定性評(píng)價(jià)中的應(yīng)用[J]. 呂輝軍,王曄,李德毅,劉常昱.  計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào). 2003(08)



本文編號(hào):3197598

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