發(fā)布時(shí)間：2021-05-19 09:24

　　網(wǎng)絡(luò)論壇是一種基于Internet的電子信息服務(wù),又可稱之為BBS （Bulletin Board System）。網(wǎng)絡(luò)論壇為廣大網(wǎng)民提供了一個(gè)表達(dá)觀點(diǎn)、交流思想、獲取資源、結(jié)交朋友的自由空間。其自誕生以來,以其開放性、自由性、便捷性、高效性、易用性贏得了廣大網(wǎng)民的認(rèn)可與支持,論壇用戶數(shù)量與日俱增。由此便引出了網(wǎng)絡(luò)論壇管理的問題。目前國內(nèi)外論壇多采用傳統(tǒng)的人工管理方式,耗時(shí)且易出錯(cuò),其工作效率已逐漸不能適應(yīng)日益擴(kuò)大的論壇規(guī)模與信息交流量。而與此同時(shí),數(shù)據(jù)挖掘中的文本分類技術(shù)已日漸成熟。其已成為當(dāng)前組織和處理海量文檔的關(guān)鍵技術(shù),并廣泛應(yīng)用于新聞出版、網(wǎng)頁分類、智能推薦與垃圾郵件過濾等領(lǐng)域。網(wǎng)絡(luò)論壇輔助管理的核心工作便是論壇貼子的自動(dòng)識(shí)別分類,而這與當(dāng)前文本分類技術(shù)的多種應(yīng)用具有極大的相似性與可借鑒性。若能將文本分類技術(shù)應(yīng)用于論壇輔助管理中,設(shè)計(jì)出論壇管理輔助決策系統(tǒng),將極大地提高論壇管理員的工作效率,將管理員從繁重的人工看貼審核任務(wù)中解脫出來,幫助管理員更為迅速而準(zhǔn)確地做出決策。由此可見,將文本分類技術(shù)應(yīng)用于論壇輔助管理,不僅擁有成熟的技術(shù)支持,更有豐富的前人經(jīng)驗(yàn)可作參考。本文主要進(jìn)行了... 

【文章來源】：北京郵電大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：65 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 引言
    1.1. 網(wǎng)絡(luò)論壇管理輔助需求的產(chǎn)生
        1.1.1. 網(wǎng)絡(luò)論壇的起源、發(fā)展與現(xiàn)狀
        1.1.2. 網(wǎng)絡(luò)論壇管理的特點(diǎn)
        1.1.3. 論壇管理輔助決策系統(tǒng)的實(shí)用性
    1.2. 文本分類技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)論壇管理中的應(yīng)用
        1.2.1. 文本分類技術(shù)的當(dāng)前應(yīng)用
        1.2.2. 文本分類技術(shù)應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)論壇輔助管理的可行性分析
    1.3. 本論文主要成果
    1.4. 本論文組織結(jié)構(gòu)
第二章 相關(guān)技術(shù)與前人研究工作綜述
    2.1. 網(wǎng)絡(luò)爬蟲與中文分詞
    2.2. KNN文本分類算法
        2.2.1. 文本分類技術(shù)的發(fā)展及研究現(xiàn)狀
        2.2.2. KNN文本分類算法簡介
        2.2.3. KNN與其他文本分類算法的優(yōu)劣勢(shì)對(duì)比
        2.2.4. 文本分類算法的未來發(fā)展趨勢(shì)
    2.3. 本章小結(jié)
第三章 一種基于獨(dú)立類別特性的改進(jìn)KNN文本分類算法
    3.1. KNN算法中的“類偏斜”問題
        3.1.1. “類偏斜”問題詳述
        3.1.2. “類偏斜”問題的現(xiàn)有優(yōu)化方案
    3.2. 改進(jìn)算法設(shè)想
    3.3. 基于獨(dú)立類別特性的改進(jìn)KNN文本分類算法步驟詳述
    3.4. 本章小結(jié)
第四章 論壇管理輔助決策系統(tǒng)的設(shè)計(jì)
    4.1. 系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)
    4.2. 模塊詳細(xì)設(shè)計(jì)
        4.2.1. 文本向量化模塊
        4.2.2. 分類模塊
        4.2.3. 操作建議模塊
    4.3. 系統(tǒng)界面
    4.4. 本章小結(jié)
第五章 論壇管理輔助決策系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)
    5.1. 代碼實(shí)現(xiàn)
        5.1.1. 類型設(shè)計(jì)
        5.1.2. 訓(xùn)練樣本集讀取過程
        5.1.3. 待測(cè)樣本讀取過程
        5.1.4. 相似度計(jì)算
    5.2. 系統(tǒng)工作演示
    5.3. 結(jié)果分析
    5.4. 改進(jìn)計(jì)劃
    5.5. 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1. 本論文的主要工作及成果
    6.2. 進(jìn)一步的工作
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]一種改進(jìn)的頁面相似性度量方法[J]. 張霞,王建東,顧�；�.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2010(19)
[2]基于向量空間模型的網(wǎng)頁特征權(quán)重計(jì)算改進(jìn)[J]. 李中原,楊守文.  計(jì)算機(jī)與現(xiàn)代化. 2010(06)
[3]基于.NET的中文分詞系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J]. 岳曉光,梁曉誠,麥范金,趙子強(qiáng).  微計(jì)算機(jī)信息. 2010(12)
[4]漢語語體的計(jì)量特征在文本聚類中的應(yīng)用[J]. 黃偉,劉海濤.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2009(29)
[5]中文分詞算法概述[J]. 龍樹全,趙正文,唐華.  電腦知識(shí)與技術(shù). 2009(10)
[6]一種改進(jìn)的MM中文分詞算法[J]. 石正喜,張捍東,趙黎明,陳玉燕.  計(jì)算機(jī)與網(wǎng)絡(luò). 2009(02)
[7]K-近鄰法的文本分類算法分析與改進(jìn)[J]. 于一.  火力與指揮控制. 2008(04)
[8]基于潛在語義分析的本體空間表示模型研究[J]. 湯世平,樊孝忠,朱建勇.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件. 2008(01)
[9]文本分類技術(shù)研究[J]. 臺(tái)德藝,謝飛,胡學(xué)鋼.  合肥學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2007(03)
[10]基于χ2統(tǒng)計(jì)量的kNN文本分類算法[J]. 印鑒,譚煥云.  小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng). 2007(06)

博士論文
[1]文本分類及其相關(guān)技術(shù)研究[D]. 尚文倩.北京交通大學(xué) 2007
[2]基于貝葉斯模型的文檔分類及相關(guān)技術(shù)研究[D]. 古平.重慶大學(xué) 2006
[3]文本分類及其相關(guān)技術(shù)研究[D]. 李榮陸.復(fù)旦大學(xué) 2005
[4]文檔數(shù)據(jù)庫若干關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 劉永丹.復(fù)旦大學(xué) 2004

碩士論文
[1]基于改進(jìn)KNN的文本分類算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 杜爾斌.上海交通大學(xué) 2010
[2]中文文本分類的研究與應(yīng)用[D]. 梅君.南昌大學(xué) 2010
[3]基于K近鄰的分類算法研究[D]. 桑應(yīng)賓.重慶大學(xué) 2009
[4]中文文本分類技術(shù)研究[D]. 旺建華.吉林大學(xué) 2007
[5]基于統(tǒng)計(jì)方法的中文文本自動(dòng)分類研究[D]. 駱昌日.華中師范大學(xué) 2004
[6]Web信息精確獲取技術(shù)研究[D]. 張治平.國防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2004
[7]中文文檔分類技術(shù)研究[D]. 張濱.武漢大學(xué) 2004
[8]中文文本自動(dòng)分類的研究[D]. 孫麗華.哈爾濱工程大學(xué) 2002



本文編號(hào)：3195534