非精確深度包檢測(cè)技術(shù)研究
發(fā)布時(shí)間:2021-05-18 20:08
隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展,在當(dāng)今的社會(huì)中計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)被廣泛的應(yīng)用到我們的各個(gè)領(lǐng)域中,像工業(yè)領(lǐng)域,科研機(jī)構(gòu),政府部門,金融經(jīng)濟(jì)都有各自特定的網(wǎng)絡(luò),甚至于整個(gè)普通的社會(huì)群體生活也已經(jīng)離不開網(wǎng)絡(luò),如各類的社交網(wǎng)絡(luò)和電子商務(wù)。又加之現(xiàn)在云計(jì)算的不斷發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)類型更加復(fù)雜。為了保障網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)中的隱私以及合理的控制網(wǎng)絡(luò)流量,數(shù)據(jù)安全以及數(shù)據(jù)流類型的分析與判斷受到越來越多的關(guān)注,并成為學(xué)術(shù)界研究的焦點(diǎn)。從這個(gè)方向出發(fā)延伸出了一個(gè)新的研究方向—深度包檢測(cè)技術(shù)。深度包檢測(cè)先從某種入侵行為或者某個(gè)應(yīng)用類型的數(shù)據(jù)包當(dāng)中提取出它們應(yīng)用層信息的特征字符串,然后利用這些特征字符串與待檢測(cè)數(shù)據(jù)包的應(yīng)用層數(shù)據(jù)進(jìn)行精確的匹配,如果一段數(shù)據(jù)流與某個(gè)特征字符串完全匹配,那么這段數(shù)據(jù)流就是特征字符串對(duì)應(yīng)的入侵行為或者流類型。但是這樣的檢測(cè)方法有一個(gè)極大缺點(diǎn)就是,當(dāng)某一特征字在原文中的語義發(fā)生改變時(shí),這個(gè)特征字符串就失去了它的檢測(cè)與分類作用,從而產(chǎn)生誤判漏判的結(jié)果。本文針對(duì)于這樣的缺點(diǎn),并且結(jié)合確定性有限自動(dòng)機(jī)(Deterministic FiniteAutomata,簡(jiǎn)稱DFA)提出了一種新的非精確深度包檢測(cè)方法—Cou...
【文章來源】:哈爾濱工業(yè)大學(xué)黑龍江省 211工程院校 985工程院校
【文章頁數(shù)】:59 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
1.1 研究背景與意義
1.2 國(guó)內(nèi)外研究的現(xiàn)狀與分析
1.3 本課題研究的內(nèi)容
1.4 論文章節(jié)安排
第2章 非精確深度包檢測(cè)算法設(shè)計(jì)
2.1 深度包檢測(cè)基本算法
2.1.1 確定和非確定有窮狀態(tài)自動(dòng)機(jī)
2.1.2 AC算法及其優(yōu)化
2.2 Basic Counting DFA
2.2.1 設(shè)計(jì)原理
2.2.2 分類模式集的提取
2.2.3 構(gòu)建分類 DFA
2.2.4 與 q-gram思想的對(duì)比
2.3 Advanced Counting DFA
2.3.1 聯(lián)合 DFA
2.3.2 實(shí)時(shí)流分類
2.3.3 自動(dòng)閾值選擇
2.4 本章小結(jié)
第3章 Counting DFA實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
3.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境及數(shù)據(jù)
3.1.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境
3.1.2 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)
3.2 Basic Counting DFA實(shí)驗(yàn)分析
3.3 Advanced Counting DFA實(shí)驗(yàn)分析
3.3.1 聯(lián)合分類 DFA
3.3.2 實(shí)時(shí)流分類實(shí)驗(yàn)分析
3.3.3 自動(dòng)閾值選擇實(shí)驗(yàn)分析
3.4 分類標(biāo)簽長(zhǎng)度和數(shù)量的影響
3.4.1 分類標(biāo)簽長(zhǎng)度影響
3.4.2 分類標(biāo)簽個(gè)數(shù)影響
3.5 本章小結(jié)
第4章 數(shù)據(jù)包檢測(cè)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
4.1 系統(tǒng)架設(shè)環(huán)境
4.2 數(shù)據(jù)包檢測(cè)系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)
4.2.1 數(shù)據(jù)包檢測(cè)系統(tǒng)架構(gòu)
4.2.2 非精確深度包檢測(cè)
4.3 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文
致謝
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]深度包檢測(cè)中的模式匹配算法研究[J]. 趙睿,杜慧敏,張麗果,王亞剛. 現(xiàn)代電子技術(shù). 2012(03)
[2]基于匹配區(qū)域特征的相似字符串匹配過濾算法[J]. 孫德才,孫星明,張偉,劉玉玲. 計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展. 2010(04)
[3]漢字/字符串編輯距離和編輯路徑的有效求解技術(shù)[J]. 鄒旭楷. 計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展. 1996(08)
碩士論文
[1]云計(jì)算中的深度包檢測(cè)技術(shù)研究[D]. 李揚(yáng).中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2010
[2]流分類算法及其應(yīng)用研究[D]. 朱靖.合肥工業(yè)大學(xué) 2010
本文編號(hào):3194410
【文章來源】:哈爾濱工業(yè)大學(xué)黑龍江省 211工程院校 985工程院校
【文章頁數(shù)】:59 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
1.1 研究背景與意義
1.2 國(guó)內(nèi)外研究的現(xiàn)狀與分析
1.3 本課題研究的內(nèi)容
1.4 論文章節(jié)安排
第2章 非精確深度包檢測(cè)算法設(shè)計(jì)
2.1 深度包檢測(cè)基本算法
2.1.1 確定和非確定有窮狀態(tài)自動(dòng)機(jī)
2.1.2 AC算法及其優(yōu)化
2.2 Basic Counting DFA
2.2.1 設(shè)計(jì)原理
2.2.2 分類模式集的提取
2.2.3 構(gòu)建分類 DFA
2.2.4 與 q-gram思想的對(duì)比
2.3 Advanced Counting DFA
2.3.1 聯(lián)合 DFA
2.3.2 實(shí)時(shí)流分類
2.3.3 自動(dòng)閾值選擇
2.4 本章小結(jié)
第3章 Counting DFA實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
3.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境及數(shù)據(jù)
3.1.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境
3.1.2 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)
3.2 Basic Counting DFA實(shí)驗(yàn)分析
3.3 Advanced Counting DFA實(shí)驗(yàn)分析
3.3.1 聯(lián)合分類 DFA
3.3.2 實(shí)時(shí)流分類實(shí)驗(yàn)分析
3.3.3 自動(dòng)閾值選擇實(shí)驗(yàn)分析
3.4 分類標(biāo)簽長(zhǎng)度和數(shù)量的影響
3.4.1 分類標(biāo)簽長(zhǎng)度影響
3.4.2 分類標(biāo)簽個(gè)數(shù)影響
3.5 本章小結(jié)
第4章 數(shù)據(jù)包檢測(cè)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
4.1 系統(tǒng)架設(shè)環(huán)境
4.2 數(shù)據(jù)包檢測(cè)系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)
4.2.1 數(shù)據(jù)包檢測(cè)系統(tǒng)架構(gòu)
4.2.2 非精確深度包檢測(cè)
4.3 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文
致謝
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]深度包檢測(cè)中的模式匹配算法研究[J]. 趙睿,杜慧敏,張麗果,王亞剛. 現(xiàn)代電子技術(shù). 2012(03)
[2]基于匹配區(qū)域特征的相似字符串匹配過濾算法[J]. 孫德才,孫星明,張偉,劉玉玲. 計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展. 2010(04)
[3]漢字/字符串編輯距離和編輯路徑的有效求解技術(shù)[J]. 鄒旭楷. 計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展. 1996(08)
碩士論文
[1]云計(jì)算中的深度包檢測(cè)技術(shù)研究[D]. 李揚(yáng).中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2010
[2]流分類算法及其應(yīng)用研究[D]. 朱靖.合肥工業(yè)大學(xué) 2010
本文編號(hào):3194410
本文鏈接:http://sikaile.net/guanlilunwen/ydhl/3194410.html
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