發(fā)布時間：2021-05-18 11:15

　　威脅情報分析可為網(wǎng)絡(luò)攻防提供有效的攻防信息,而細(xì)粒度的挖掘即網(wǎng)絡(luò)威脅情報數(shù)據(jù)中的安全實(shí)體及實(shí)體間的關(guān)系,是網(wǎng)絡(luò)威脅情報分析研究的熱點(diǎn)。傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,在被應(yīng)用到大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)威脅情報數(shù)據(jù)分析中時,面臨著稀疏、高維等問題,進(jìn)而難以有效地捕獲網(wǎng)絡(luò)信息。為此,針對網(wǎng)絡(luò)安全漏洞的分類問題,文中提出了一種基于漏洞威脅模式的網(wǎng)絡(luò)表示學(xué)習(xí)算法——HSEN2vec。該算法旨在最大限度地捕獲異構(gòu)安全實(shí)體網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和語義信息,并從中獲得安全實(shí)體的低維向量表示。該算法首先基于漏洞威脅模式獲取異構(gòu)安全實(shí)體網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)信息,隨后通過Skip-gram模型建模,并通過負(fù)采樣技術(shù)進(jìn)行有效預(yù)測進(jìn)而得到最終的向量表示。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,在國家安全漏洞數(shù)據(jù)上,與其他方法相比,利用所提算法進(jìn)行漏洞分類的準(zhǔn)確率等評價指標(biāo)有所提升。 

【文章來源】：計算機(jī)科學(xué). 2020,47(07)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：7 頁

【文章目錄】：
1 引言
2 問題定義
3 基于漏洞威脅模式的網(wǎng)絡(luò)表示學(xué)習(xí)
    3.1 威脅模式的生成算法
    3.2 異構(gòu)Skip-gram算法
    3.3 異構(gòu)負(fù)采樣算法
4 實(shí)驗(yàn)及分析
    4.1實(shí)驗(yàn)設(shè)置
    4.2 基于不同訓(xùn)練模型的向量表示分類對比實(shí)驗(yàn)
    4.3 基于T S的向量表示的數(shù)據(jù)屬性維度對比實(shí)驗(yàn)
    4.4 基于T S的參數(shù)靈敏度對比實(shí)驗(yàn)分析
    4.5 基于TS的詞云圖實(shí)際應(yīng)用分析


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號：3193694