彩印SNS用戶親密度模型的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
發(fā)布時(shí)間:2021-05-17 22:27
隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展,SNS(Social Network Service)呈現(xiàn)出多樣化,滲入到人們生活中游戲、閱讀、音樂等領(lǐng)域。然而,這些SNS服務(wù)雖然業(yè)務(wù)形式不同,但是其中的用戶關(guān)系形式仍然單一,信息過載問題同樣存在。這樣一來,人們在SNS中所使用的都是簡單的人際關(guān)系管理,無法進(jìn)行精細(xì)化的關(guān)系管理。這導(dǎo)致了SNS對用戶而言不過是娛樂性消磨時(shí)間的工具,其所應(yīng)具有的社會(huì)交往價(jià)值得不到真正的實(shí)現(xiàn)。彩印業(yè)務(wù)作為一項(xiàng)新興的電信增值業(yè)務(wù),具有移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)應(yīng)用的特性。彩印內(nèi)容是不超過45個(gè)字的文本內(nèi)容,與微博、QQ等簽名類似,在互聯(lián)網(wǎng)上具有良好的傳播性。彩印SNS系統(tǒng)就是基于彩印業(yè)務(wù)搭建的社交服務(wù)環(huán)境,用戶在其中可以評(píng)論、復(fù)制好友的彩印,也可以向好友推薦自己喜歡的彩印內(nèi)容。在了解了SNS所面臨的問題和彩印業(yè)務(wù)的特點(diǎn)之后,通過對彩印內(nèi)容形式的分析,依據(jù)用戶行為信息,利用各項(xiàng)分析挖掘技術(shù),提出了一種基于彩印SNS的用戶關(guān)系量化方法——用戶親密度模型。該模型通過對用戶在使用彩印業(yè)務(wù)的過程中產(chǎn)生的各項(xiàng)行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,并結(jié)合用戶基礎(chǔ)信息,對用戶間的親密度進(jìn)行計(jì)算,形成側(cè)重點(diǎn)不同的各項(xiàng)計(jì)算結(jié)果,包括...
【文章來源】:北京郵電大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:59 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
1.1 研究背景
1.2 研究現(xiàn)狀
1.3 研究意義
1.4 研究內(nèi)容
1.4.1 基本親密度
1.4.2 相似親密度
1.4.3 互動(dòng)親密度
1.4.4 綜合親密度
1.5 論文組織結(jié)構(gòu)安排
第二章 相關(guān)技術(shù)背景
2.1 數(shù)據(jù)挖掘綜述
2.2 相關(guān)方法介紹
第三章 彩印業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)描述
3.1 彩印數(shù)據(jù)描述
3.2 用戶數(shù)據(jù)描述
3.3 數(shù)據(jù)庫總體設(shè)計(jì)
3.3.1 數(shù)據(jù)庫總體設(shè)計(jì)
3.3.2 數(shù)據(jù)庫各層數(shù)據(jù)說明
3.3.3 主要數(shù)據(jù)表明細(xì)
3.4 數(shù)據(jù)挖掘方案簡介
第四章 數(shù)據(jù)處理
4.1 數(shù)據(jù)倉庫
4.2 數(shù)據(jù)ETL
4.3 彩印關(guān)鍵字提取
4.4 用戶標(biāo)簽
4.5 標(biāo)簽庫優(yōu)化
4.6 本章小結(jié)
第五章 用戶親密度模型
5.1 基本親密度
5.2 相似親密度
5.3 互動(dòng)親密度
5.4 綜合親密度
5.5 本章小結(jié)
第六章 模型檢驗(yàn)與測試
6.1 測試部署
6.2 親密度計(jì)算測試用例
6.2.1 基礎(chǔ)親密度計(jì)算測試
6.2.2 相似親密度計(jì)算測試
6.2.3 互動(dòng)親密度計(jì)算測試
6.2.4 綜合親密度應(yīng)用可行性測試
6.2.5 計(jì)算性能測試
6.3 其他測試
6.4 本章小結(jié)
第七章 總結(jié)與展望
7.1 總結(jié)
7.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀碩士學(xué)位期間己發(fā)表的論文
本文編號(hào):3192562
【文章來源】:北京郵電大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:59 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
1.1 研究背景
1.2 研究現(xiàn)狀
1.3 研究意義
1.4 研究內(nèi)容
1.4.1 基本親密度
1.4.2 相似親密度
1.4.3 互動(dòng)親密度
1.4.4 綜合親密度
1.5 論文組織結(jié)構(gòu)安排
第二章 相關(guān)技術(shù)背景
2.1 數(shù)據(jù)挖掘綜述
2.2 相關(guān)方法介紹
第三章 彩印業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)描述
3.1 彩印數(shù)據(jù)描述
3.2 用戶數(shù)據(jù)描述
3.3 數(shù)據(jù)庫總體設(shè)計(jì)
3.3.1 數(shù)據(jù)庫總體設(shè)計(jì)
3.3.2 數(shù)據(jù)庫各層數(shù)據(jù)說明
3.3.3 主要數(shù)據(jù)表明細(xì)
3.4 數(shù)據(jù)挖掘方案簡介
第四章 數(shù)據(jù)處理
4.1 數(shù)據(jù)倉庫
4.2 數(shù)據(jù)ETL
4.3 彩印關(guān)鍵字提取
4.4 用戶標(biāo)簽
4.5 標(biāo)簽庫優(yōu)化
4.6 本章小結(jié)
第五章 用戶親密度模型
5.1 基本親密度
5.2 相似親密度
5.3 互動(dòng)親密度
5.4 綜合親密度
5.5 本章小結(jié)
第六章 模型檢驗(yàn)與測試
6.1 測試部署
6.2 親密度計(jì)算測試用例
6.2.1 基礎(chǔ)親密度計(jì)算測試
6.2.2 相似親密度計(jì)算測試
6.2.3 互動(dòng)親密度計(jì)算測試
6.2.4 綜合親密度應(yīng)用可行性測試
6.2.5 計(jì)算性能測試
6.3 其他測試
6.4 本章小結(jié)
第七章 總結(jié)與展望
7.1 總結(jié)
7.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀碩士學(xué)位期間己發(fā)表的論文
本文編號(hào):3192562
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