本文關(guān)鍵詞：基于P2P網(wǎng)的EigenTrust信任模型研究與改進，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：在P2P網(wǎng)絡(luò)中,EigenTrust是一種廣泛使用的信任度評估模型。目前P2P網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點之間在進行交易時大都采用信任模型作為節(jié)點間信任的依據(jù),以提高節(jié)點間交易的安全性和成功率,而其中具有代表性的信任模型之一是基于無中心認證的EigenTrust模型。EigenTrust模型是一種基于節(jié)點滿意交易次數(shù)和不滿意交易次數(shù)計算信任值的節(jié)點信任值評估模型,在抑制節(jié)點的不誠信服務(wù)等方面提供了安全機制,但目前還存在一些問題,本文分析了該模型的缺陷,并針對這些缺陷加以改進,具體研究內(nèi)容包括:(1)針對P2P網(wǎng)絡(luò)中的EigenTrust模型的計算方法及其交易過程進行研究和分析。分析結(jié)果表明,首先,EigenTrust模型僅采用滿意次數(shù)與不滿意次數(shù)累計之差作為計算本地信任值的依據(jù),忽略了歷史信任信息對當(dāng)前信任值計算的影響,沒有充分考慮交易的時間序列的連貫性;其次,EigenTrust模型采用同樣的方式來處理滿意交易和不滿意交易,導(dǎo)致無法區(qū)分惡意節(jié)點和非惡意節(jié)點,因而對惡意節(jié)點懲罰效果極其微弱;最后,EigenTrust模型對P2P網(wǎng)絡(luò)中所有節(jié)點的本地信任值采用統(tǒng)一的歸一化處理方法,導(dǎo)致異質(zhì)節(jié)點的同化,使節(jié)點的本地信任值計算結(jié)果偏離真實情況。(2)針對EigenTrust模型本地信任值的計算方式進行改進,提出基于交易歷史時間因素和懲罰機制的本地信任值計算方法。針對EigenTrust沒有考慮交易的時間因素的問題,本文引入時間衰減因子,對節(jié)點近期的表現(xiàn)動態(tài)賦予較大權(quán)重,而對節(jié)點以前的表現(xiàn)賦予較小權(quán)重,并將時間衰減因子合成到信任度計算公式中,更新了本地信任值計算方法。另外,針對EigenTrust對惡意節(jié)點沒有設(shè)置懲罰機制的問題,本文提出一種帶有激勵/懲罰效果的本地信任值改進方案,當(dāng)節(jié)點行為變差時,信任值快速下降;當(dāng)節(jié)點行為變好時,信任值緩慢上升,這符合信任的建立過程,同時也達到懲罰搖擺節(jié)點的效果。(3)針對P2P網(wǎng)絡(luò)中的服務(wù)搖擺節(jié)點問題,引入現(xiàn)有的基于服務(wù)搖擺度的懲罰機制并加以改進,提出面向Eigen Trust模型的一種鑒別機制以及遏制策略。首先,在Eigen Trust模型中為所有節(jié)點設(shè)置一個歷史記錄數(shù)組m,用來存儲節(jié)點的服務(wù)搖擺記錄,該數(shù)組是一個一維向量,自左向右權(quán)重依次增加。其次,隨著節(jié)點進行交易,在每次全局信任值計算結(jié)束后,通過計算節(jié)點連續(xù)兩周期的本地信任值之差的變化率,判定是否為服務(wù)搖擺節(jié)點。最后,根據(jù)信任值的變化率對數(shù)組的最后一位賦值,變化率越高,值越大,并以此計算節(jié)點的服務(wù)搖擺度,將服務(wù)搖擺度合成到信任值計算公式中。(4)采用PeerSim軟件作為本文的仿真實驗平臺,添加必要的代碼,仿真P2P網(wǎng)絡(luò)文件共享應(yīng)用。加入時間衰減因子的激勵/懲罰機制對信任值變化的影響實驗和加入服務(wù)搖擺度對節(jié)點動態(tài)搖擺行為的抑制實驗的仿真結(jié)果表明,與傳統(tǒng)的EigenTrust模型相比,本文模型達到了更好的懲罰效果,增強了模型對P2P系統(tǒng)中惡意節(jié)點動態(tài)行為的約束力,同時對惡意的服務(wù)搖擺節(jié)點的鑒別能力和遏制能力更強,可以有效打擊P2P系統(tǒng)中的服務(wù)搖擺攻擊,使其提高誠信服務(wù)的概率,從而達到維持P2P系統(tǒng)的交易秩序的目的。
【關(guān)鍵詞】：P2P網(wǎng)絡(luò) EigenTrust模型 本地信任值 搖擺節(jié)點
【學(xué)位授予單位】：天津理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TP393.08
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第一章 緒論10-20
• 1.1 研究背景與意義10-11
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-18
• 1.2.1 P2P網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展現(xiàn)狀11-14
• 1.2.2 信任及信任模型的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀14-17
• 1.2.3 P2P網(wǎng)絡(luò)中的安全問題17-18
• 1.3 論文的研究內(nèi)容18-19
• 1.4 論文的研究內(nèi)容19-20
• 第二章 EigenTrust信任模型概述及問題分析20-25
• 2.1 EigenTrust模型描述20-21
• 2.2 EigenTrust模型的研究現(xiàn)狀21-22
• 2.3 EigenTrust模型存在的問題22-24
• 2.3.1 信任值計算方法問題22-23
• 2.3.2 遏制搖擺行為的本地信任值問題23-24
• 2.4 本章小結(jié)24-25
• 第三章 EigenTrust信任值計算方法改進25-33
• 3.1 面向P2P網(wǎng)絡(luò)的EigenTrust模型表述25-28
• 3.1.1 P2P網(wǎng)絡(luò)中的信任問題25-26
• 3.1.2 面向P2P網(wǎng)絡(luò)的EigenTrust信任值計算26-28
• 3.2 EigenTrust信任值計算的問題分析與改進28-29
• 3.2.1 缺乏對交易歷史的時間衰減性的考慮28
• 3.2.2 惡意節(jié)點的懲罰機制問題28-29
• 3.3 考慮交易歷史時間因素的本地信任值計算方法的改進29-30
• 3.3.1 時間衰減因子的分析29
• 3.3.2 本地信任值計算方法的改進29-30
• 3.4 考慮懲罰機制的本地信任值計算方法的改進30-32
• 3.4.1 激勵/懲罰機制的分析30-32
• 3.4.2 本地信任值計算的改進32
• 3.5 本章小結(jié)32-33
• 第四章 遏制服務(wù)搖擺節(jié)點的本地信任值計算方法改進33-39
• 4.1 節(jié)點的動態(tài)搖擺行為33-34
• 4.2 P2P網(wǎng)絡(luò)中服務(wù)搖擺節(jié)點的行為分析34-36
• 4.2.1 服務(wù)搖擺節(jié)點的周期性行為34-35
• 4.2.2 服務(wù)搖擺節(jié)點的概率性行為35-36
• 4.3 P2P網(wǎng)絡(luò)中服務(wù)搖擺節(jié)點的鑒別與遏制36-38
• 4.3.1 服務(wù)搖擺度的計算36-37
• 4.3.2 本地信任值計算方法的改進37
• 4.3.3 改進后EigenTrust模型的流程37-38
• 4.4 本章小結(jié)38-39
• 第五章 EigenTrust改進模型的仿真實驗及分析39-45
• 5.1 Peersim仿真環(huán)境的配置39
• 5.2 加入時間衰減因子的激勵/懲罰機制對信任值變化的影響實驗39-42
• 5.3 加入服務(wù)搖擺度對節(jié)點動搖搖擺行為的抑制實驗42-44
• 5.4 本章小結(jié)44-45
• 第六章 總結(jié)與展望45-47
• 6.1 本文總結(jié)45
• 6.2 下一步工作45-47
• 參考文獻47-50
• 發(fā)表論文和科研情況說明50-51
• 致謝51-52

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  本文關(guān)鍵詞：基于P2P網(wǎng)的EigenTrust信任模型研究與改進，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號：318832