隨著網(wǎng)絡(luò)和計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展,社交網(wǎng)絡(luò)成為人們進(jìn)行信息傳播的重要平臺(tái)。微博以其高效、開(kāi)放的特點(diǎn)成為用戶活躍度最高的在線社交平臺(tái)之一,為人們發(fā)布信息、交流信息、獲取信息提供了重要通道。在微博中,每個(gè)人既是信息的傳播者也是信息的接收者,微博已成為消息擴(kuò)散和輿論傳播的重要平臺(tái),研究影響微博信息傳播的相關(guān)因素,有利于管理和控制輿情傳播。本文研究建立基于多Agent的微博社交網(wǎng)絡(luò)信息傳播模型,通過(guò)對(duì)微博個(gè)體屬性與行為的定義,從微觀角度出發(fā)研究系統(tǒng)的宏觀演化現(xiàn)象,探討相關(guān)因素對(duì)微博信息傳播過(guò)程中的影響,研究了社交網(wǎng)絡(luò)上模因的傳播現(xiàn)象。主要工作如下:分析了微博中信息的傳播模式以及信息傳播網(wǎng)絡(luò)的形成,分析了微博不同于其他社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的用戶個(gè)體之間的用戶關(guān)系,分為互相關(guān)注、單向關(guān)注、陌生人三種關(guān)系。考慮信息傳播受信息傳播方與信息接收方雙方關(guān)系的影響,針對(duì)互相關(guān)注關(guān)系,定義互相關(guān)注雙方之間為強(qiáng)關(guān)系。針對(duì)單向關(guān)注關(guān)系,定義單向關(guān)注雙方為弱關(guān)系。針對(duì)陌生人關(guān)系,因其缺少關(guān)注聯(lián)系定義為最弱關(guān)系。考慮不同強(qiáng)弱關(guān)系下影響信息傳播的因素不同,對(duì)相關(guān)因素進(jìn)行具體表述并給出相關(guān)算法描述。并在此基礎(chǔ)上引入偏好概念,將相關(guān)影響... 

【文章來(lái)源】：青島大學(xué)山東省

【文章頁(yè)數(shù)】：58 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 微博社交網(wǎng)絡(luò)信息傳播國(guó)外研究現(xiàn)狀
        1.2.2 微博社交網(wǎng)絡(luò)國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀
    1.3 研究?jī)?nèi)容
    1.4 章節(jié)安排
第二章 相關(guān)理論基礎(chǔ)
    2.1 信息傳播的傳染病模型
        2.1.1 SIR模型
        2.1.2 SIS模型
    2.2 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)
        2.2.1 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)基本概念
        2.2.2 圖
        2.2.3 度和度分布
        2.2.4 聚集系數(shù)
        2.2.5 平均路徑長(zhǎng)度
        2.2.6 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)基本類(lèi)型
    2.3 多Agent建模仿真
        2.3.1 Agent及多Agent系統(tǒng)
        2.3.2 多Agent系統(tǒng)建模仿真方法研究
    2.4 微博相關(guān)理論基礎(chǔ)
        2.4.1 微博概念及特點(diǎn)
        2.4.2 多Agent與微博信息傳播
    2.5 本章小結(jié)
第三章 微博社交網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及傳播特性分析
    3.1 微博數(shù)據(jù)
        3.1.1 數(shù)據(jù)分析過(guò)程
        3.1.2 微博數(shù)據(jù)獲取
        3.1.3 數(shù)據(jù)處理
        3.1.4 定義及數(shù)據(jù)集描述
    3.2 微博網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析
        3.2.1 入度與出度
        3.2.2 聚類(lèi)系數(shù)
        3.2.3 平均路徑長(zhǎng)度
    3.3 微博社交網(wǎng)絡(luò)信息傳播特性分析
        3.3.1 微博社交網(wǎng)絡(luò)關(guān)注機(jī)制
        3.3.2 微博社交網(wǎng)絡(luò)用戶關(guān)系分析
        3.3.3 微博社交網(wǎng)絡(luò)中的用戶行為
        3.3.4 微博社交網(wǎng)絡(luò)信息傳播有向性
        3.3.5 微博社交網(wǎng)絡(luò)信息傳播的節(jié)點(diǎn)復(fù)雜性
    3.4 本章小結(jié)
第四章 基于CP-nets的用戶偏好決策分析
    4.1 影響信息傳播行為的因素分析
        4.1.1 用戶態(tài)度
        4.1.2 信息價(jià)值
        4.1.3 用戶影響力
        4.1.4 用戶認(rèn)同度
        4.1.5 用戶興趣與信息內(nèi)容相似性
    4.2 基于CP-nets的用戶偏好決策模型
        4.2.1 CP-nets定義
        4.2.2 偏好規(guī)則建立
        4.2.3 最優(yōu)輸出查詢
        4.2.4 最優(yōu)結(jié)果輸出
    4.3 本章小結(jié)
第五章 基于多Agent的微博社交網(wǎng)絡(luò)信息傳播模型
    5.1 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)與多Agent結(jié)合
    5.2 Agent的屬性
    5.3 Agent間的關(guān)系強(qiáng)度
    5.4 信息價(jià)值
    5.5 基于多Agent的交互規(guī)則
    5.6 多Agent仿真平臺(tái)介紹與比較
    5.7 仿真網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建
    5.8 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與討論
        5.8.1 微博信息傳播效果隨時(shí)間的變化
        5.8.2 個(gè)體懷疑性對(duì)微博信息傳播的影響
        5.8.3 信息價(jià)值對(duì)微博信息傳播的影響
        5.8.4 影響力對(duì)微博信息傳播的影響
    5.9 微博信息傳播建議
    5.10 本章小結(jié)
第六章 基于多Agent的微博社交網(wǎng)絡(luò)模因傳播仿真
    6.1 研究目的
    6.2 社交網(wǎng)絡(luò)上的模因傳播建模
        6.2.1 個(gè)體屬性
        6.2.2 模因?qū)傩?br>        6.2.3 媒體
        6.2.4 傳播規(guī)則
    6.3 仿真實(shí)驗(yàn)
        6.3.1 仿真網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建
        6.3.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與討論
    6.4 本章小結(jié)
第七章 總結(jié)與展望
    7.1 論文工作總結(jié)
    7.2 論文展望
參考文獻(xiàn)
攻讀學(xué)位期間的研究成果
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]新媒體環(huán)境下公眾輿論對(duì)新聞事件發(fā)展的影響——以微博為例[J]. 謝安楠.  新聞研究導(dǎo)刊. 2019(17)
[2]基于傳染病模型的微博信息傳播規(guī)律研究[J]. 白黎,楊亞強(qiáng).  自動(dòng)化技術(shù)與應(yīng)用. 2019(06)
[3]基于Multi-Agent的政府干預(yù)下虛假輿情傳播規(guī)律與控制決策[J]. 李春發(fā),劉凱,王晟鍇.  現(xiàn)代情報(bào). 2018(05)
[4]基于節(jié)點(diǎn)態(tài)度的社交網(wǎng)絡(luò)信息傳播模型[J]. 黃宏程,孫欣然,胡敏.  工程科學(xué)與技術(shù). 2018(01)
[5]基于轉(zhuǎn)發(fā)行為影響因素的SCIR信息傳播模型[J]. 張永,華姍姍,張航.  計(jì)算機(jī)工程. 2018(11)
[6]微博信息傳播模型及其演化研究綜述[J]. 崔金棟,鄭鵲,孫碩.  圖書(shū)館論壇. 2018(01)
[7]在線社交網(wǎng)絡(luò)信息傳播問(wèn)題研究綜述[J]. 彭川,李元香.  計(jì)算機(jī)與數(shù)字工程. 2016(11)
[8]基于多智能體的網(wǎng)絡(luò)社區(qū)負(fù)面口碑信息傳播研究[J]. 蔡淑琴,王偉,周鵬,崔曉蘭.  計(jì)算機(jī)科學(xué). 2016(04)
[9]基于SCIR的微博輿情話題傳播模型研究[J]. 丁學(xué)君.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2015(08)
[10]基于小世界網(wǎng)絡(luò)的微博謠言傳播演進(jìn)研究[J]. 劉詠梅,彭琳,趙振軍.  復(fù)雜系統(tǒng)與復(fù)雜性科學(xué). 2014(04)

博士論文
[1]社交網(wǎng)絡(luò)中個(gè)體交互行為和觀點(diǎn)演化模式研究[D]. 刁蘇蒙.北京交通大學(xué) 2016
[2]多主體系統(tǒng)仿真調(diào)度與貝葉斯網(wǎng)絡(luò)決策建模問(wèn)題研究[D]. 沈洋.南京航空航天大學(xué) 2012

碩士論文
[1]社交網(wǎng)絡(luò)信息傳播實(shí)證分析[D]. 劉向陽(yáng).南京郵電大學(xué) 2018
[2]基于多Agent的市場(chǎng)需求突變下供應(yīng)鏈庫(kù)存系統(tǒng)動(dòng)態(tài)特性的仿真研究[D]. 謝錦錦.青島大學(xué) 2017
[3]基于多主體的微博輿情演化研究[D]. 宋新宇.首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué) 2017
[4]在線社交網(wǎng)絡(luò)中信息傳播規(guī)律的仿真研究[D]. 馮新穎.河北工業(yè)大學(xué) 2016
[5]面向微博社交網(wǎng)絡(luò)的時(shí)變差別適應(yīng)度模型研究[D]. 馬路.北京化工大學(xué) 2016
[6]危機(jī)信息互聯(lián)網(wǎng)傳播仿真研究[D]. 梁紅霞.哈爾濱工程大學(xué) 2011
[7]基于多Agent仿真的在線口碑傳播網(wǎng)絡(luò)形成機(jī)制研究[D]. 蔣帥.浙江大學(xué) 2010



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