發(fā)布時間：2021-05-15 05:17

　　伴隨著面向服務(wù)的體系結(jié)構(gòu)（SOA）的成熟與推廣,WEB服務(wù)組合技術(shù)提供了一種高度互操作、跨平臺和松耦合的,通過小粒度WEB服務(wù)之間的通信和協(xié)作來實現(xiàn)大粒度服務(wù)的新途徑。但是由于網(wǎng)絡(luò)的開放性與復(fù)雜性,WEB服務(wù)存在很大的不確定性,因而WEB服務(wù)的可信問題也得到了廣泛的關(guān)注。如何保證組合WEB服務(wù)的可信度,一方面需要選擇可信的WEB服務(wù)進(jìn)行組合,同時組合WEB服務(wù)還需具有較強的錯誤恢復(fù)能力,確保執(zhí)行期間組合WEB服務(wù)的有效性。論文以提高組合WEB服務(wù)可信度為目的,緊密圍繞組合WEB服務(wù)失效后的WEB服務(wù)替換進(jìn)行研究。論文通過對近些年來關(guān)于WEB服務(wù)替換的理論和技術(shù)進(jìn)行分析,提出了一種基于QoS的服務(wù)替換方法。首先,將失效服務(wù)置于組合WEB服務(wù)的環(huán)境中進(jìn)行可替代性的分析研究,提高了候選替代服務(wù)的選擇性的同時,也使得服務(wù)替換多樣化。接下來,提出了一種基于服務(wù)替換的服務(wù)聚類模型CMFSS,該模型對服務(wù)按照功能進(jìn)行分類,并對服務(wù)之間的輸入輸出關(guān)系進(jìn)行了描述,主要作用是結(jié)合服務(wù)自動組合進(jìn)行替代服務(wù)的查找。通過服務(wù)替換的分析與建模,論文最后提出了一種基于QoS的服務(wù)替換方法,該方法結(jié)合單服務(wù)替換與子圖... 

【文章來源】：中南大學(xué)湖南省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：68 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景及意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)
    1.3 論文的主要工作
    1.4 論文的組織結(jié)構(gòu)
2 WEB服務(wù)概述
    2.1 WEB服務(wù)的定義
    2.2 WEB服務(wù)體系結(jié)構(gòu)及技術(shù)規(guī)范
        2.2.1 WEB服務(wù)的體系結(jié)構(gòu)
        2.2.2 WEB服務(wù)技術(shù)規(guī)范
    2.3 WEB服務(wù)組合
    2.4 服務(wù)的可信性
        2.4.1 WEB服務(wù)QoS
        2.4.2 WEB服務(wù)失效
    2.5 本章小結(jié)
3 WEB服務(wù)在組合服務(wù)中的可替代性分析
    3.1 WEB服務(wù)的相似性
    3.2 組合服務(wù)中服務(wù)的可替代性
        3.2.1 服務(wù)替代的多選擇性
        3.2.2 服務(wù)替代的多樣性
    3.3 本章小結(jié)
4 基于服務(wù)替換的服務(wù)聚類模型
    4.1 概述
    4.2 模型整體描述
    4.3 模型詳細(xì)分析
        4.3.1 邏輯服務(wù)組件
        4.3.2 服務(wù)參數(shù)關(guān)系模型
        4.3.3 服務(wù)排名組件
        4.3.4 服務(wù)自動組合組件
    4.4 實例分析
    4.5 本章小結(jié)
5 基于QoS的服務(wù)替換方法
    5.1 概述
    5.2 基于QoS的服務(wù)替換思想
        5.2.1 組合服務(wù)QoS屬性分析
        5.2.2 基于QoS的服務(wù)篩選準(zhǔn)則
    5.3 服務(wù)替換的具體內(nèi)容
        5.3.1 可替換子圖集的生成
        5.3.2 目標(biāo)服務(wù)的生成
    5.4 基于QoS的服務(wù)替換算法
    5.5 本章小結(jié)
6 服務(wù)替換實驗與結(jié)果分析
    6.1 仿真實驗
    6.2 實驗結(jié)果
        6.2.1 CMFSS模型的驗證
        6.2.2 目標(biāo)服務(wù)模型的驗證
        6.2.3 服務(wù)替換算法的驗證
    6.3 本章小結(jié)
7 總結(jié)與展望
    7.1 論文總結(jié)
    7.2 論文貢獻(xiàn)
    7.3 未來展望
參考文獻(xiàn)
攻讀學(xué)位期間主要的研究成果
致謝



本文編號：3187028