在網(wǎng)絡(luò)技術(shù)不斷發(fā)展的巨大推力下,網(wǎng)絡(luò)信息長期處于一個爆炸式增長的狀態(tài),信息的海量增長帶來了“信息過載”和“信息迷航”問題,人們在享受互聯(lián)網(wǎng)帶來的便利的同時,也不得不面對浩如煙海的數(shù)據(jù)以及大量的垃圾信息。智能推薦系統(tǒng)針對這類問題應(yīng)運而生。本文在研究智能推薦算法理論思想的基礎(chǔ)上設(shè)計開發(fā)了一套智能交友網(wǎng)站,主要工作如下：首先,介紹了智能推薦系統(tǒng)的基本模型和影響推薦性能的五大問題,著重分析了基于內(nèi)容的推薦算法和協(xié)同過濾推薦算法及其各自的優(yōu)缺點,討論了其它推薦算法的基本思想,說明了在實際項目中使用混合推薦算法的重要意義。其次,結(jié)合目前網(wǎng)絡(luò)上主流的交友網(wǎng)站,進行了項目的需求分析。在功能性需求方面畫出了網(wǎng)站的功能性需求用例圖并詳細(xì)分析了各功能模塊的作用；在性能性需求性方面,討論了系統(tǒng)的并發(fā)性、安全性、數(shù)據(jù)抓取性能以及一些其它方面的性能。再次,以實現(xiàn)基于內(nèi)容/協(xié)同過濾推薦算法為目的進行了數(shù)據(jù)庫表的設(shè)計,畫出了系統(tǒng)的ER圖。并在設(shè)計好的數(shù)據(jù)庫表基礎(chǔ)上提出了一套混合智能推薦算法——以基于內(nèi)容的推薦算法為輔助進行數(shù)據(jù)填充,用以解決數(shù)據(jù)稀疏性問題和緩解系統(tǒng)冷啟動問題；以協(xié)同過濾算法作為推薦系統(tǒng)的核心算法,并采... 

【文章來源】：華中師范大學(xué)湖北省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：67 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 智能推薦算法的研究現(xiàn)狀
    1.3 社交網(wǎng)站的研究現(xiàn)狀
    1.4 論文的主要研究工作和組織結(jié)構(gòu)
第二章 智能推薦算法及其相關(guān)問題研究
    2.1 智能推薦算法概述
        2.1.1 智能推薦算法基本模型
        2.1.2 影響推薦質(zhì)量的五大問題
    2.2 基于內(nèi)容的推薦算法
    2.3 協(xié)同過濾推薦算法
    2.4 其它推薦算法
    2.5 本章小結(jié)
第三章 交友網(wǎng)站需求分析
    3.1 引言
    3.2 網(wǎng)站功能性需求
        3.2.1 網(wǎng)站功能性需求分析
        3.2.2 網(wǎng)站功能性用例分析
    3.3 網(wǎng)站非功能性需求分析
        3.3.1 并發(fā)性
        3.3.2 安全性
        3.3.3 數(shù)據(jù)抓取性能
        3.3.4 其它性能
    3.4 本章小結(jié)
第四章 混合推薦算法實現(xiàn)方案
    4.1 引言
    4.2 基于混合算法的系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫表設(shè)計
        4.2.1 數(shù)據(jù)庫實體分析
        4.2.2 E-R圖設(shè)計
        4.2.3 設(shè)計數(shù)據(jù)庫表
    4.3 推薦算法的具體實現(xiàn)
        4.3.1 算法思想回顧
        4.3.2 數(shù)據(jù)稀疏性和冷啟動問題
        4.3.3 余弦相似性
        4.3.4 算法框架
        4.3.5 算法實現(xiàn)
    4.4 本章小結(jié)
第五章 系統(tǒng)詳細(xì)設(shè)計
    5.1 系統(tǒng)設(shè)計
        5.1.1 系統(tǒng)設(shè)計框圖
        5.1.2 系統(tǒng)功能結(jié)構(gòu)圖
    5.2 各功能模塊具體實現(xiàn)
        5.2.1 注冊流程
        5.2.2 登錄流程
        5.2.3 添加刪除好友
        5.2.4 好友聊天
        5.2.5 內(nèi)容評分
        5.2.6 內(nèi)容管理
        5.2.7 修改個人信息/密碼
        5.2.8 網(wǎng)站使用流程
    5.3 網(wǎng)站開發(fā)技術(shù)分析
        5.3.1 開發(fā)工具
        5.3.2 開發(fā)技術(shù)
    5.6 網(wǎng)站測試
        5.6.1 網(wǎng)站運行效果
        5.6.2 測試總結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士期間發(fā)表的論文
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于用戶話題偏好的社會網(wǎng)絡(luò)二級人脈推薦[J]. 于海群,劉萬軍,邱云飛.  計算機應(yīng)用. 2012(05)
[2]社交網(wǎng)絡(luò)安全問題及其解決方案[J]. 劉建偉,李為宇,孫鈺.  中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)學(xué)報. 2011(07)
[3]個性化推薦系統(tǒng)的研究進展[J]. 劉建國,周濤,汪秉宏.  自然科學(xué)進展. 2009(01)

博士論文
[1]基于商品屬性的電子商務(wù)推薦系統(tǒng)研究[D]. 胡新明.華中科技大學(xué) 2012

碩士論文
[1]個性化推薦中協(xié)同過濾算法的改進研究[D]. 蔡觀洋.吉林大學(xué) 2013
[2]社交網(wǎng)絡(luò)中的信任推薦和好友搜索過濾算法研究[D]. 韓麗.燕山大學(xué) 2012
[3]基于社交網(wǎng)絡(luò)好友關(guān)系的圖查詢算法研究與應(yīng)用[D]. 史嶺峰.南京理工大學(xué) 2012
[4]基于社交網(wǎng)絡(luò)的用戶行為研究[D]. 鄧夏瑋.北京交通大學(xué) 2012
[5]基于SNS社交網(wǎng)絡(luò)的模型及其拓?fù)浞治鯷D]. 張瀚青.東華大學(xué) 2011
[6]博客潛在朋友推薦技術(shù)的研究[D]. 牛慶鵬.東北大學(xué) 2009
[7]社交網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)研究[D]. 劉耀庭.浙江大學(xué) 2008



本文編號：3180095