隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)與信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速發(fā)展，計(jì)算機(jī)系統(tǒng)已經(jīng)成為各行各業(yè)不可或缺的重要工具，而隨之而來(lái)的計(jì)算機(jī)與網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題也成為近些年來(lái)計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)課題。計(jì)算機(jī)漏洞作為計(jì)算機(jī)安全問(wèn)題的罪魁禍?zhǔn)�，隨著近些年來(lái)漏洞數(shù)量的爆炸式增長(zhǎng)，如何對(duì)其進(jìn)行有效的分類(lèi)和管理，已經(jīng)成為一個(gè)急需解決的挑戰(zhàn)性課題。本文主要是圍繞計(jì)算機(jī)漏洞分類(lèi)管理技術(shù)展開(kāi)研究，借鑒文本挖掘的思想和方法，將SVM文本分類(lèi)技術(shù)應(yīng)用到漏洞管理中，實(shí)現(xiàn)了漏洞的自動(dòng)分類(lèi)，具體工作如下：1)提出了基于SVM文本分類(lèi)技術(shù)的計(jì)算機(jī)漏洞自動(dòng)分類(lèi)方法，并對(duì)SVM二叉分類(lèi)樹(shù)的構(gòu)建算法進(jìn)行了改進(jìn)，通過(guò)對(duì)廣泛收集的計(jì)算機(jī)漏洞文本進(jìn)行預(yù)處理和自動(dòng)分類(lèi)，快速獲取漏洞的關(guān)鍵信息。2)開(kāi)發(fā)了計(jì)算機(jī)漏洞自動(dòng)分類(lèi)的原型系統(tǒng)，系統(tǒng)主要包括三個(gè)部分：面向安全管理的主動(dòng)式漏洞掃描器，計(jì)算機(jī)漏洞文本的收集與預(yù)處理模塊，基于SVM二叉樹(shù)分類(lèi)算法的漏洞自動(dòng)分類(lèi)器。3)選取了世界計(jì)算機(jī)安全應(yīng)急小組（CERT）最近三年內(nèi)發(fā)布的2742個(gè)計(jì)算機(jī)漏洞進(jìn)行了一系列的自動(dòng)分類(lèi)測(cè)試，測(cè)試結(jié)果表明，6個(gè)類(lèi)別的平均分類(lèi)準(zhǔn)確率達(dá)到84.4%。本文的研究成果可以大大減少計(jì)算機(jī)漏洞分類(lèi)管理所... 

【文章來(lái)源】：上海交通大學(xué)上海市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：76 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 課題背景
    1.2 漏洞理論基礎(chǔ)
        1.2.1 計(jì)算機(jī)漏洞定義
        1.2.2 漏洞的統(tǒng)一描述
        1.2.3 常見(jiàn)的漏洞數(shù)據(jù)資源
    1.3 漏洞分類(lèi)的研究現(xiàn)狀
        1.3.1 漏洞分類(lèi)的研究現(xiàn)狀
        1.3.2 目前存在的問(wèn)題
    1.4 論文的主要內(nèi)容與章節(jié)安排
    1.5 本章小結(jié)
第二章 面向安全管理的主動(dòng)式漏洞掃描器
    2.1 漏洞掃描器介紹
    2.2 基于 OVAL 的主動(dòng)式漏洞掃描器
    2.3 VULDIS 的主要功能
    2.4 VULDIS 的工作原理
    2.5 本章小結(jié)
第三章 改進(jìn)型的 SVM 二叉樹(shù)分類(lèi)算法
    3.1 文本分類(lèi)技術(shù)
    3.2 統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論
    3.3 支持向量機(jī)
    3.4 SVM 多類(lèi)分類(lèi)擴(kuò)展方法及其比較
    3.5 基于熵的二叉樹(shù)構(gòu)建算法
    3.6 本章小結(jié)
第四章 基于 SVM 的漏洞分類(lèi)模型實(shí)現(xiàn)
    4.1 基于 SVM 算法的漏洞自動(dòng)分類(lèi)模型
    4.2 漏洞分類(lèi)模型的主要概念及數(shù)學(xué)定義
    4.3 漏洞文本收集與預(yù)處理
        4.3.1 漏洞文本收集
        4.3.2 漏洞文本預(yù)處理
    4.4 漏洞類(lèi)別的特征詞抽取
    4.5 漏洞的向量表示
    4.6 本章小結(jié)
第五章 漏洞分類(lèi)實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析與結(jié)論
    5.1 評(píng)估指標(biāo)描述
    5.2 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)描述
    5.3 漏洞特征詞篩選結(jié)果
    5.4 漏洞分類(lèi)測(cè)試結(jié)果
    5.5 本章小結(jié)
第六章 結(jié)束語(yǔ)
    6.1 主要工作與創(chuàng)新點(diǎn)
    6.2 后續(xù)研究工作
參考文獻(xiàn)
附錄 1
致謝
攻讀碩士學(xué)位期間已發(fā)表或錄用的論文


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]改進(jìn)的二叉樹(shù)支持向量機(jī)多類(lèi)分類(lèi)算法研究[J]. 劉健,劉忠,熊鷹.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2010(33)
[2]新型主動(dòng)式漏洞檢測(cè)系統(tǒng)[J]. 賴(lài)維瑩,陳秀真,李建華.  計(jì)算機(jī)工程. 2008(18)
[3]一種新的基于二叉樹(shù)的SVM多類(lèi)分類(lèi)方法[J]. 孟媛媛,劉希玉.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2005(11)
[4]支持向量機(jī)多類(lèi)分類(lèi)算法研究[J]. 唐發(fā)明,王仲東,陳綿云.  控制與決策. 2005(07)



本文編號(hào)：3177886