基于熵的入侵檢測(cè)研究綜述
發(fā)布時(shí)間:2021-04-25 20:28
在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域中,用熵值分析網(wǎng)絡(luò)中的異常流量是一個(gè)較為常用的異常入侵檢測(cè)方法?偨Y(jié)已知入侵檢測(cè)方法的分類,并給出各種方法的應(yīng)用場(chǎng)景及優(yōu)缺點(diǎn)。結(jié)合信息熵、相對(duì)熵、條件熵、活躍熵等熵值理論在入侵檢測(cè)領(lǐng)域的研究,概述其研究現(xiàn)狀,總結(jié)不同的熵值理論的應(yīng)用場(chǎng)景和不足之處。最后討論基于熵的入侵檢測(cè)方法的改進(jìn)方向。
【文章來源】:計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件. 2020,37(04)北大核心
【文章頁(yè)數(shù)】:6 頁(yè)
【文章目錄】:
0 引 言
1 入侵檢測(cè)系統(tǒng)
1.1 系統(tǒng)分類
1.2 常見方法
2 基于熵的入侵檢測(cè)研究
2.1 基于信息熵的入侵檢測(cè)
2.2 基于相對(duì)熵的入侵檢測(cè)
2.3 基于條件熵和聯(lián)合熵的入侵檢測(cè)
2.4 基于活躍熵的入侵檢測(cè)
2.5 熵值理論與其他算法結(jié)合的入侵檢測(cè)
2.6 基于其他熵值理論的入侵檢測(cè)
2.7 常見基于熵入侵檢測(cè)方法的優(yōu)缺點(diǎn)匯總
3 結(jié) 語
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于流量和IP熵特性的DDoS攻擊檢測(cè)方法[J]. 楊君剛,王新桐,劉故箐. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2016(04)
[2]一種SDN中基于熵值計(jì)算的異常流量檢測(cè)方法[J]. 王銘鑫,周華春,陳佳,張宏科. 電信科學(xué). 2015(09)
[3]基于相對(duì)熵的SIP DoS洪泛攻擊檢測(cè)算法和仿真[J]. 張曉月,胡訪宇. 計(jì)算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用. 2015(01)
[4]基于相對(duì)鄰域熵的直推式網(wǎng)絡(luò)異常檢測(cè)算法[J]. 李向軍,張華薇,鄭思維,霍艷麗,張新萍. 計(jì)算機(jī)工程. 2015(08)
[5]基于活躍熵的Web應(yīng)用入侵檢測(cè)模型[J]. 莫秀良,常暢,王春東. 武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(理學(xué)版). 2014(06)
[6]基于信息熵與K-means融合算法的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)模型[J]. 朱嫻睿,黃英來,王成瑞. 安徽農(nóng)業(yè)科學(xué). 2014(17)
[7]基于信息熵的網(wǎng)絡(luò)流量信息結(jié)構(gòu)特征研究[J]. 嚴(yán)承華,程晉,樊攀星. 信息網(wǎng)絡(luò)安全. 2014(03)
[8]基于活躍熵的網(wǎng)絡(luò)異常流量檢測(cè)方法[J]. 穆祥昆,王勁松,薛羽豐,黃瑋. 通信學(xué)報(bào). 2013(S2)
[9]加權(quán)條件熵在異常檢測(cè)中的應(yīng)用[J]. 范曉詩(shī),李成海. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2014(01)
[10]基于多維信息熵值的DDoS攻擊檢測(cè)方法[J]. 趙小歡,夏靖波,郭威武,杜華樺. 空軍工程大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2013(03)
本文編號(hào):3160043
【文章來源】:計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件. 2020,37(04)北大核心
【文章頁(yè)數(shù)】:6 頁(yè)
【文章目錄】:
0 引 言
1 入侵檢測(cè)系統(tǒng)
1.1 系統(tǒng)分類
1.2 常見方法
2 基于熵的入侵檢測(cè)研究
2.1 基于信息熵的入侵檢測(cè)
2.2 基于相對(duì)熵的入侵檢測(cè)
2.3 基于條件熵和聯(lián)合熵的入侵檢測(cè)
2.4 基于活躍熵的入侵檢測(cè)
2.5 熵值理論與其他算法結(jié)合的入侵檢測(cè)
2.6 基于其他熵值理論的入侵檢測(cè)
2.7 常見基于熵入侵檢測(cè)方法的優(yōu)缺點(diǎn)匯總
3 結(jié) 語
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于流量和IP熵特性的DDoS攻擊檢測(cè)方法[J]. 楊君剛,王新桐,劉故箐. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2016(04)
[2]一種SDN中基于熵值計(jì)算的異常流量檢測(cè)方法[J]. 王銘鑫,周華春,陳佳,張宏科. 電信科學(xué). 2015(09)
[3]基于相對(duì)熵的SIP DoS洪泛攻擊檢測(cè)算法和仿真[J]. 張曉月,胡訪宇. 計(jì)算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用. 2015(01)
[4]基于相對(duì)鄰域熵的直推式網(wǎng)絡(luò)異常檢測(cè)算法[J]. 李向軍,張華薇,鄭思維,霍艷麗,張新萍. 計(jì)算機(jī)工程. 2015(08)
[5]基于活躍熵的Web應(yīng)用入侵檢測(cè)模型[J]. 莫秀良,常暢,王春東. 武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(理學(xué)版). 2014(06)
[6]基于信息熵與K-means融合算法的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)模型[J]. 朱嫻睿,黃英來,王成瑞. 安徽農(nóng)業(yè)科學(xué). 2014(17)
[7]基于信息熵的網(wǎng)絡(luò)流量信息結(jié)構(gòu)特征研究[J]. 嚴(yán)承華,程晉,樊攀星. 信息網(wǎng)絡(luò)安全. 2014(03)
[8]基于活躍熵的網(wǎng)絡(luò)異常流量檢測(cè)方法[J]. 穆祥昆,王勁松,薛羽豐,黃瑋. 通信學(xué)報(bào). 2013(S2)
[9]加權(quán)條件熵在異常檢測(cè)中的應(yīng)用[J]. 范曉詩(shī),李成海. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2014(01)
[10]基于多維信息熵值的DDoS攻擊檢測(cè)方法[J]. 趙小歡,夏靖波,郭威武,杜華樺. 空軍工程大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2013(03)
本文編號(hào):3160043
本文鏈接:http://sikaile.net/guanlilunwen/ydhl/3160043.html
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