隨著微博用戶(hù)規(guī)模的不斷攀升,微博已經(jīng)逐漸成為信息傳播的重要載體。微博信息傳播的主要方式是轉(zhuǎn)發(fā)行為,預(yù)測(cè)用戶(hù)的轉(zhuǎn)發(fā)行為可以幫助理解微博的信息傳播方式,并且對(duì)網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)及輿情監(jiān)測(cè)等領(lǐng)域的應(yīng)用具有重要意義�，F(xiàn)有的轉(zhuǎn)發(fā)行為預(yù)測(cè)方法,大多從兩種角度來(lái)考慮轉(zhuǎn)發(fā)行為的影響因素:轉(zhuǎn)發(fā)者和發(fā)布者。從轉(zhuǎn)發(fā)者角度考慮的影響因素效果較好,但影響因素的準(zhǔn)確提取仍有待提高;從發(fā)布者角度考慮的影響因素未體現(xiàn)轉(zhuǎn)發(fā)者之間的個(gè)體差異性,直接用于特定用戶(hù)的轉(zhuǎn)發(fā)行為預(yù)測(cè)效果不夠理想。為解決此問(wèn)題,提出一種基于轉(zhuǎn)發(fā)習(xí)慣的微博用戶(hù)轉(zhuǎn)發(fā)行為預(yù)測(cè)方法。首先,對(duì)影響因素進(jìn)行改進(jìn),從轉(zhuǎn)發(fā)行為習(xí)慣、轉(zhuǎn)發(fā)對(duì)象習(xí)慣和轉(zhuǎn)發(fā)內(nèi)容習(xí)慣三個(gè)方面挖掘用戶(hù)的轉(zhuǎn)發(fā)習(xí)慣,更加準(zhǔn)確地描述用戶(hù)的轉(zhuǎn)發(fā)特性。然后,利用機(jī)器學(xué)習(xí)的分類(lèi)算法來(lái)實(shí)現(xiàn)微博轉(zhuǎn)發(fā)行為預(yù)測(cè),并通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了方法的有效性。論文的主要工作包括兩個(gè)方面:（1）挖掘用戶(hù)的轉(zhuǎn)發(fā)習(xí)慣。首先,分析了轉(zhuǎn)發(fā)行為的影響因素,并將他們劃分為用戶(hù)的行為特征、用戶(hù)的社交傾向和用戶(hù)的內(nèi)容偏好三個(gè)方面。然后,提出了轉(zhuǎn)發(fā)習(xí)慣的概念,并分別給出了轉(zhuǎn)發(fā)行為習(xí)慣、轉(zhuǎn)發(fā)對(duì)象習(xí)慣、轉(zhuǎn)發(fā)內(nèi)容習(xí)慣的挖掘方法。其中,轉(zhuǎn)發(fā)行為習(xí)慣考慮了用戶(hù)本身的轉(zhuǎn)... 

【文章來(lái)源】：河北大學(xué)河北省

【文章頁(yè)數(shù)】：58 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 相關(guān)研究現(xiàn)狀
        1.2.1 微博用戶(hù)行為分析
        1.2.2 微博用戶(hù)之間的關(guān)系強(qiáng)度度量
        1.2.3 微博用戶(hù)興趣挖掘
        1.2.4 微博轉(zhuǎn)發(fā)行為預(yù)測(cè)
    1.3 研究?jī)?nèi)容
    1.4 文章組織結(jié)構(gòu)
第二章 相關(guān)理論與技術(shù)
    2.1 聚類(lèi)算法
        2.1.1 基于劃分的方法
        2.1.2 基于層次的方法
        2.1.3 基于密度的方法
        2.1.4 基于網(wǎng)格的方法
    2.2 向量空間模型
        2.2.1 文本預(yù)處理
        2.2.2 TF-IDF算法
        2.2.3 文檔的向量表示及相似度
    2.3 邏輯回歸算法
    2.4 本章小結(jié)
第三章 用戶(hù)轉(zhuǎn)發(fā)習(xí)慣挖掘
    3.1 問(wèn)題描述與分析
        3.1.1 問(wèn)題描述
        3.1.2 從發(fā)布者角度研究的影響因素分析
        3.1.3 從轉(zhuǎn)發(fā)者角度研究的影響因素分析
        3.1.4 轉(zhuǎn)發(fā)習(xí)慣分析
    3.2 轉(zhuǎn)發(fā)行為習(xí)慣挖掘
        3.2.1 轉(zhuǎn)發(fā)行為偏好
        3.2.2 轉(zhuǎn)發(fā)活躍度
    3.3 轉(zhuǎn)發(fā)對(duì)象習(xí)慣挖掘
        3.3.1 轉(zhuǎn)發(fā)者與發(fā)布者的社交關(guān)系
        3.3.2 轉(zhuǎn)發(fā)者對(duì)發(fā)布者粉絲數(shù)的偏好
        3.3.3 轉(zhuǎn)發(fā)者對(duì)發(fā)布者認(rèn)證屬性的偏好
    3.4 轉(zhuǎn)發(fā)內(nèi)容習(xí)慣挖掘
        3.4.1 轉(zhuǎn)發(fā)者對(duì)微博內(nèi)容的興趣
        3.4.2 轉(zhuǎn)發(fā)者對(duì)內(nèi)容屬性的偏好
    3.5 本章小結(jié)
第四章 微博用戶(hù)轉(zhuǎn)發(fā)行為預(yù)測(cè)實(shí)現(xiàn)
    4.1 轉(zhuǎn)發(fā)習(xí)慣的量化
        4.1.1 轉(zhuǎn)發(fā)行為習(xí)慣的量化
        4.1.2 轉(zhuǎn)發(fā)對(duì)象習(xí)慣的量化
        4.1.3 轉(zhuǎn)發(fā)內(nèi)容習(xí)慣的量化
    4.2 轉(zhuǎn)發(fā)預(yù)測(cè)方法的實(shí)現(xiàn)
    4.3 實(shí)驗(yàn)
        4.3.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)采集及預(yù)處理
        4.3.2 評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)
        4.3.3 參數(shù)的確定
        4.3.4 不同轉(zhuǎn)發(fā)習(xí)慣對(duì)預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性的貢獻(xiàn)
        4.3.5 不同轉(zhuǎn)發(fā)預(yù)測(cè)方法的比較
    4.4 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀學(xué)位期間取得的科研成果



本文編號(hào)：3148878