隨著經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的發(fā)展，信息化對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)越來(lái)越重要。越來(lái)越多的公司開(kāi)始注重企業(yè)信息化建設(shè)，企業(yè)局域網(wǎng)建設(shè)的內(nèi)涵在拓展。當(dāng)前,企業(yè)員工在上班時(shí)間利用企業(yè)局域網(wǎng)進(jìn)行聊天，看視頻，下載電影等私人事務(wù)，這一方面大大影響了公司員工的工作效率，另一方面也嚴(yán)重影響了企業(yè)局域網(wǎng)的帶寬，同時(shí)也給局域網(wǎng)的安全帶來(lái)一定的隱患。因此，網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用識(shí)別系統(tǒng)對(duì)于企業(yè)局域網(wǎng)來(lái)說(shuō)是非常重要,涉及操作系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)庫(kù)等相關(guān)技術(shù)，其目的在于監(jiān)控局域網(wǎng)內(nèi)的主機(jī)行為、凈化網(wǎng)絡(luò)環(huán)境、提高員工的工作效率、確保企業(yè)局域網(wǎng)的服務(wù)質(zhì)量以及網(wǎng)絡(luò)安全。本論文首先對(duì)企業(yè)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用識(shí)別系統(tǒng)的相關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行深入的研究，包括高速捕包技術(shù)，組流技術(shù)以及協(xié)議識(shí)別技術(shù)，同時(shí)將流量分類方法與Linux操作系統(tǒng)內(nèi)核高速捕包技術(shù)相結(jié)合，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)在Linux內(nèi)核中進(jìn)行協(xié)議識(shí)別的在線流量分類系統(tǒng)。具體研究?jī)?nèi)容包括以下幾個(gè)方面：（1）通過(guò)深入研究當(dāng)前主流的捕包技術(shù)，借鑒“零拷貝”，提出了基于高速捕包技術(shù)的在線流量分類系統(tǒng)的基本框架；（2）使用基于哈希的“異或移位”算法，在Linux內(nèi)核中設(shè)計(jì)出靈活高效的組流機(jī)制；（3）對(duì)基本的svm多類分類算... 

【文章來(lái)源】：華南理工大學(xué)廣東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：86 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 本課題研究的背景及意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 論文的主要工作和結(jié)構(gòu)的安排
第二章 論文中使用的軟件
    2.1 Mysql 數(shù)據(jù)庫(kù)
    2.2 SPSS 軟件
    2.3 本章小結(jié)
第三章 流量分類的相關(guān)知識(shí)
    3.1 基本的網(wǎng)絡(luò)流量分類方法
    3.2 正則表達(dá)式
        3.2.1 正則引擎的分類
    3.3 svm
        3.3.1 線性 svm
        3.3.2 核函數(shù)
        3.3.3 松弛變量與懲罰因子
    3.4 基于 hash 的組流技術(shù)
    3.5 在線流量分類的基本原則
    3.6 本章小結(jié)
第四章 Linux 內(nèi)核相關(guān)知識(shí)
    4.1 mmap
        4.1.1 mmap 的調(diào)用方式
        4.1.2 mmap 的執(zhí)行過(guò)程
        4.1.3 mmap 的優(yōu)缺點(diǎn)
    4.2 基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) skb
    4.3 網(wǎng)卡驅(qū)動(dòng)與 NAPI
    4.4 網(wǎng)絡(luò)層機(jī)制
    4.5 零拷貝技術(shù)
    4.6 本章小結(jié)
第五章 系統(tǒng)需求分析與整體設(shè)計(jì)
    5.1 系統(tǒng)概述
    5.2 功能需求與性能需求
        5.2.1 功能需求
        5.2.2 性能需求
    5.3 系統(tǒng)運(yùn)行的軟硬件環(huán)境
        5.3.1 軟件環(huán)境
        5.3.2 硬件環(huán)境
    5.4 系統(tǒng)的軟件架構(gòu)
    5.5 本章小結(jié)
第六章 系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)
    6.1 系統(tǒng)中的重要概念
    6.2 系統(tǒng)的基本流程
    6.3 系統(tǒng)的模塊結(jié)構(gòu)
    6.4 組流模塊
    6.5 正則分類模塊
    6.6 SVM 分類器模塊
        6.6.1 流屬性的選擇
        6.6.2 使用 SPSS 對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理
        6.6.3 使用 matlab 訓(xùn)練 svm 分類器
        6.6.4 svm 決策
    6.7 用戶空間緩沖模塊
    6.8 數(shù)據(jù)庫(kù)模塊
    6.9 參數(shù)配置模塊
    6.10 初始化模塊
        6.10.1 加載內(nèi)核模塊
        6.10.2 初始化數(shù)據(jù)庫(kù)
        6.10.3 注冊(cè)信號(hào)處理函數(shù)
        6.10.4 掛載用戶空間緩沖區(qū)
        6.10.5 掛載參數(shù)配置緩沖區(qū)
    6.11 本章小結(jié)
第七章 系統(tǒng)的編譯與安裝
    7.1 系統(tǒng)的編譯
        7.1.1 重新編譯 Linux 內(nèi)核
        7.1.2 提取 L7fiter 的正則引擎代碼
        7.1.3 編寫(xiě) makefile 文件
        7.1.4 系統(tǒng)編譯所需要的文件
    7.2 系統(tǒng)的安裝
        7.2.1 搭建網(wǎng)絡(luò)拓?fù)?br>        7.2.2 設(shè)置交換機(jī)的相關(guān)參數(shù)
        7.2.3 安裝數(shù)據(jù)庫(kù)
        7.2.4 將網(wǎng)卡設(shè)置為混雜模式
        7.2.5 運(yùn)行已編譯的系統(tǒng)
    7.3 本章小結(jié)
第八章 系統(tǒng)的實(shí)際運(yùn)行情況
    8.1 功能測(cè)試
        8.1.1 測(cè)試環(huán)境
        8.1.2 經(jīng)過(guò)改進(jìn)的線性 svm 的分類效果
        8.1.3 實(shí)際運(yùn)行效果
    8.2 性能測(cè)試
    8.3 本章小結(jié)
總結(jié)與展望
    總結(jié)
    后續(xù)研究工作的展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間取得的研究成果
致謝
附件



本文編號(hào)：3142431