隨著信息化技術(shù)的飛速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)逐步深入人們生活且規(guī)模不斷擴大,P地址二義性是引發(fā)路由可擴展和網(wǎng)絡(luò)安全等問題的主要原因之一。為了解決這些問題,基于身份與位置分離的一體化標(biāo)識網(wǎng)絡(luò)被提出并得到了廣泛認(rèn)可。一體化標(biāo)識網(wǎng)絡(luò)引入接入標(biāo)識和交換路由標(biāo)識分別代表終端的身份信息和位置信息,通過標(biāo)識的分離映射機制,從而實現(xiàn)P地址二義性的分離。標(biāo)識分離映射網(wǎng)絡(luò)中接入標(biāo)識保持不變,這一特性有助于異常監(jiān)測系統(tǒng)準(zhǔn)確定位用戶位置信息并進(jìn)行移動軌跡追蹤,及時鎖定攻擊源和受害者,從而縮短網(wǎng)絡(luò)中出現(xiàn)異常到采取控制的反應(yīng)時間,有效緩解異常攻擊對網(wǎng)絡(luò)造成的危害；基于信息熵的異常監(jiān)測是從流量分布角度進(jìn)行監(jiān)測的,它能夠挖掘流量的深層分布特征,在監(jiān)測流量大小變化不明顯的異常狀況方面有顯著優(yōu)勢�；谝陨咸匦院退枷�,本論文設(shè)計并實現(xiàn)了一種基于一體化標(biāo)識網(wǎng)絡(luò)的流量異常監(jiān)測系統(tǒng),論文的主要工作如下：論文首先對一體化標(biāo)識網(wǎng)絡(luò)體系架構(gòu)和通信流程進(jìn)行了概述,并對網(wǎng)絡(luò)流量異常監(jiān)測技術(shù)進(jìn)行了簡要介紹,重點闡述了信息熵的概念。然后,論文對一體化標(biāo)識網(wǎng)絡(luò)流量異常監(jiān)測系統(tǒng)進(jìn)行需求分析,根據(jù)該需求分析提出一種分布式采集集中處理的監(jiān)測方案,并詳細(xì)介紹了數(shù)據(jù)捕... 

【文章來源】：北京交通大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：89 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
致謝
中文摘要
ABSTRACT
1 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 身份與位置分離機制
        1.2.2 網(wǎng)絡(luò)流量異常監(jiān)測技術(shù)
    1.3 選題意義
    1.4 論文主要工作
2 相關(guān)原理與技術(shù)概述
    2.1 一體化標(biāo)識網(wǎng)絡(luò)
        2.1.1 一體化標(biāo)識網(wǎng)絡(luò)體系模型
        2.1.2 一體化標(biāo)識網(wǎng)絡(luò)通信機制
    2.2 異常流量監(jiān)測技術(shù)
        2.2.1 基本原理概述
        2.2.2 數(shù)據(jù)捕獲技術(shù)
        2.2.3 異常流量監(jiān)測技術(shù)
    2.3 本章小結(jié)
3 流量異常監(jiān)測系統(tǒng)設(shè)計
    3.1 系統(tǒng)需求分析
    3.2 系統(tǒng)總體設(shè)計
        3.2.1 設(shè)計思想
        3.2.2 設(shè)計方案
    3.3 數(shù)據(jù)捕獲模塊設(shè)計
        3.3.1 部署方案設(shè)計
        3.3.2 數(shù)據(jù)捕獲流程設(shè)計
    3.4 數(shù)據(jù)接收存儲模塊設(shè)計
        3.4.1 數(shù)據(jù)接收存儲流程設(shè)計
        3.4.2 數(shù)據(jù)庫設(shè)計
    3.5 統(tǒng)計分析模塊設(shè)計
        3.5.1 統(tǒng)計分析流程設(shè)計
        3.5.2 數(shù)據(jù)庫設(shè)計
    3.6 異常監(jiān)測模塊設(shè)計
        3.6.1 異常監(jiān)測流程設(shè)計
        3.6.2 數(shù)據(jù)庫設(shè)計
    3.7 控制臺模塊設(shè)計
    3.8 本章小節(jié)
4 流量異常監(jiān)測系統(tǒng)實現(xiàn)
    4.1 數(shù)據(jù)捕獲模塊實現(xiàn)
        4.1.1 數(shù)據(jù)捕獲模塊主線程實現(xiàn)
        4.1.2 數(shù)據(jù)捕獲模塊子線程實現(xiàn)
    4.2 數(shù)據(jù)接收存儲模塊實現(xiàn)
        4.2.1 數(shù)據(jù)接收存儲模塊實現(xiàn)
        4.2.2 主要數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
    4.3 統(tǒng)計分析模塊實現(xiàn)
        4.3.1 統(tǒng)計分析模塊實現(xiàn)
        4.3.2 主要數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
    4.4 異常監(jiān)測模塊實現(xiàn)
        4.4.1 異常監(jiān)測模塊實現(xiàn)
        4.4.2 主要數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
    4.5 控制臺模塊實現(xiàn)
    4.6 本章小節(jié)
5 系統(tǒng)測試
    5.1 測試環(huán)境
    5.2 數(shù)據(jù)捕獲與接收功能測試
    5.3 統(tǒng)計分析功能測試
    5.4 異常監(jiān)測功能測試
    5.5 本章小節(jié)
6 結(jié)論與展望
參考文獻(xiàn)
作者簡歷
學(xué)位論文數(shù)據(jù)集



本文編號：3139687