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基于證據(jù)推理的云計算服務(wù)適應(yīng)性評估研究

發(fā)布時間:2021-04-10 13:43
  云計算以其先進的服務(wù)模式和理念在全世界范圍內(nèi)受到廣泛關(guān)注,尤其是對于廣大中小型企業(yè)乃至發(fā)展中國家,這些組織在基礎(chǔ)設(shè)施、技術(shù)、資金等方面相對匱乏,云計算模式的提出為他們帶來了希望。但是云計算在技術(shù)實現(xiàn)、客戶隱私、數(shù)據(jù)安全、標準化與相關(guān)法律法規(guī)等方面都存在問題和不足,大大地影響了云計算服務(wù)的性能,使得云計算并非適用于所有用戶。因此,當用戶出現(xiàn)需求時,需要將自身的需求層次與云計算服務(wù)能力進行充分比較,判斷云計算服務(wù)既有能力是否與用戶當前需求相適應(yīng)。基于此,本文對云計算服務(wù)的適應(yīng)性評估問題進行了研究,這也是本文的一個創(chuàng)新點。本文先對云計算服務(wù)及其服務(wù)模式進行了SWOT分析,并對用戶特征進行了分析,力求抓住云計算服務(wù)、用戶需求的本質(zhì)特點和關(guān)鍵要素,把握影響云計算服務(wù)適應(yīng)性的相關(guān)因素。然后在此基礎(chǔ)上對相關(guān)因素進行分類、提煉和總結(jié),從資源、服務(wù)、安全、經(jīng)濟四個維度出發(fā),構(gòu)建出包含四級指標的云計算服務(wù)適應(yīng)性評估指標體系。在構(gòu)建出評估指標體系后,利用證據(jù)推理中改進的沖突證據(jù)合成方法對問題進行建模、求解。最后,為驗證基于證據(jù)推理的云計算服務(wù)適應(yīng)性評估方法的可行性,本文選擇某大學研究所科研平臺遷往云計算環(huán)境... 

【文章來源】:合肥工業(yè)大學安徽省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:59 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

基于證據(jù)推理的云計算服務(wù)適應(yīng)性評估研究


云計算服務(wù)SWOT分析圖

適應(yīng)性


算適應(yīng)性評估評估模型圖所示價,各層的節(jié)點數(shù)為 N1,N2,≤Nh-1,1≤h≤M),表示 h 層上的第此可知,(R,S,T,E)可以表示為 節(jié)點的權(quán)重記為 Whi,j(1≤i≤Nhhi,j= 1,1≤k≤Nh-1。證據(jù)理論方法對多級分布式問為便于采集更接近實際情形的,記為 1, 2,…, N,允許 依 此 , 各 節(jié) 點 的 評 估 ,NI,NI=| i|}, θni,i≥0,如果∑ni=1…全評價。果都轉(zhuǎn)化為 BBA 之后需要將不上,本文采用的是基于規(guī)則的識別框架上的數(shù)據(jù)進行由下至獻[60]中提出的算法,該算法的

流程圖,流程圖,評估數(shù)據(jù),葉節(jié)點


圖 5.1 評估流程圖據(jù)實際需要,選擇領(lǐng)域內(nèi)的一位或者多位專家參與關(guān)情況、業(yè)務(wù)背景有較深了解;據(jù)實際問題的需要,由企業(yè)用戶選取他們關(guān)注的指確定合適的公共識別框架、各葉節(jié)點的識別框架,效用,計算各級指標的權(quán)重。請專家對各個葉節(jié)點進行評價,收集專家評估數(shù)據(jù)據(jù)和定量評估數(shù)據(jù)。收集到的專家評估數(shù)據(jù)中的定量精確評估數(shù)據(jù)按照轉(zhuǎn)化為 BBA;有葉節(jié)點評估數(shù)據(jù) BBA 按照效用轉(zhuǎn)化方法轉(zhuǎn)化為;用合成算法由下至上對所有評估數(shù)據(jù)逐層合成并形

【參考文獻】:
期刊論文
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本文編號:3129740

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