為有效提升傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)傳輸異常序列監(jiān)測(cè)方法的處理效率,提出基于哈希鎖定的網(wǎng)絡(luò)傳輸異常序列監(jiān)測(cè)方法。利用隨機(jī)投影的哈希函數(shù)將高維空間數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為低維空間數(shù)據(jù),并利用網(wǎng)絡(luò)傳輸序列的多元數(shù)量值函數(shù),組建網(wǎng)絡(luò)傳輸結(jié)構(gòu)模型。對(duì)網(wǎng)絡(luò)傳輸結(jié)構(gòu)模型進(jìn)行流量時(shí)頻采樣以及時(shí)間序列分析,結(jié)合FIR濾波器對(duì)其進(jìn)行流量抗干擾處理,通過高階累計(jì)的振蕩衰減,對(duì)輸出的濾波數(shù)據(jù)進(jìn)行特征搜索及提取,實(shí)現(xiàn)基于哈希鎖定的網(wǎng)絡(luò)傳輸異常序列監(jiān)測(cè)。仿真結(jié)果表明,所提方法具有較強(qiáng)的抗干擾性,并且能夠確保網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定運(yùn)行。 

【文章來源】：計(jì)算機(jī)仿真. 2020,37(04)北大核心

【文章頁數(shù)】：4 頁

【部分圖文】：

隨機(jī)游走的具體流程

為了更加全面的驗(yàn)證所提方法的優(yōu)越性,以下選取文獻(xiàn)[1]監(jiān)測(cè)方法以及文獻(xiàn)[2]監(jiān)測(cè)方法作為對(duì)比方法,進(jìn)行仿真測(cè)試,實(shí)驗(yàn)主要針對(duì)100組測(cè)試樣本進(jìn)行監(jiān)測(cè)誤差測(cè)試,具體的對(duì)比結(jié)果如圖2所示。分析圖2可知,不同監(jiān)測(cè)方法的監(jiān)測(cè)誤差是隨著測(cè)試樣本數(shù)量的變化而變化的,其中所提方法的監(jiān)測(cè)誤差最低,且一直低于0.2%,由此充分說明了所提方法的優(yōu)越性。另外文獻(xiàn)[1]監(jiān)測(cè)方法以及文獻(xiàn)[2]監(jiān)測(cè)方法的監(jiān)測(cè)誤差明顯高出所提方法,這兩種監(jiān)測(cè)方法的監(jiān)測(cè)誤差較高,說明它們無法準(zhǔn)確的監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)傳輸序列中的異常狀態(tài),同時(shí)還會(huì)造成相應(yīng)的損失。所提方法能夠更加準(zhǔn)確的監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)傳輸序列中存在的異常,并且及時(shí)發(fā)出警報(bào),提醒系統(tǒng)做好相應(yīng)的防護(hù)措施。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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