Web2.0中各種新型網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的出現(xiàn)，促使互聯(lián)網(wǎng)飛速發(fā)展。網(wǎng)絡(luò)體驗(yàn)已由單純從網(wǎng)絡(luò)獲取信息轉(zhuǎn)變?yōu)橛脩?hù)參與的新型模式。眾多社會(huì)網(wǎng)絡(luò)媒體平臺(tái)憑借這種交互型理念迅速崛起，而微博無(wú)疑是眾多異彩紛呈的平臺(tái)群體中最具新網(wǎng)絡(luò)時(shí)代特色的突出代表。微博中包含大量主觀情感內(nèi)容，對(duì)其經(jīng)過(guò)處理后，可用于諸如商業(yè)產(chǎn)品口碑分析、民意傾向趨勢(shì)預(yù)測(cè)以及輿情負(fù)面信息發(fā)現(xiàn)等眾多實(shí)際應(yīng)用中。此外對(duì)微博中的影響傳播過(guò)程進(jìn)行研究，了解傳播過(guò)程中怎樣的節(jié)點(diǎn)，憑借何種因素才能成為強(qiáng)力傳播節(jié)點(diǎn)，對(duì)于輿情有效管控具有重大的意義。本文主要研究了中文微博的情感分析和影響力最大化估計(jì)，其貢獻(xiàn)包括以下三個(gè)方面：（1）利用微博的內(nèi)容和上下文信息進(jìn)行中文微博情感分析研究，提出了一種基于樹(shù)結(jié)構(gòu)的中文微博情感傾向性分析方法。針對(duì)中文微博中出現(xiàn)的主謂缺失、書(shū)寫(xiě)隨意、主題發(fā)散、情感漂移等問(wèn)題，該方法首先對(duì)微博進(jìn)行樹(shù)集合結(jié)構(gòu)初始化構(gòu)造；然后，對(duì)數(shù)結(jié)構(gòu)進(jìn)行動(dòng)態(tài)自調(diào)整；最后，利用動(dòng)態(tài)自調(diào)整后的樹(shù)集合對(duì)微博進(jìn)行情感傾向性判斷。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法有效地提高了分類(lèi)準(zhǔn)確度并改善了情感漂移問(wèn)題。（2）微博文本的自身特點(diǎn)使得傳統(tǒng)自動(dòng)文摘并不完全適用于微博，本文提出了一種基... 

【文章來(lái)源】：戰(zhàn)略支援部隊(duì)信息工程大學(xué)河南省

【文章頁(yè)數(shù)】：84 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

話(huà)題標(biāo)簽抽取壓縮率

圖 14 話(huà)題標(biāo)簽抽取壓縮率步驗(yàn)證基于最短路徑的子話(huà)題標(biāo)簽抽取方法的有效性，定義picWords：主題標(biāo)簽抽取的有效詞；opicWords：原始文檔主題標(biāo)簽的有效詞；簽抽取有效詞的覆蓋率定義如下：100%STopicWordsVarcallSWTopicWords 結(jié)果如圖 15 所示。

圖 17 3000 個(gè)用戶(hù)的關(guān)注、粉絲數(shù)統(tǒng)計(jì)博內(nèi)容和情感對(duì)影響力的貢獻(xiàn)分析不同用戶(hù)同一時(shí)間段內(nèi)發(fā)布內(nèi)容的轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)進(jìn)行對(duì)比(如圖 18 所示戶(hù)，比如姚晨、楊坤、那英，其產(chǎn)生的轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)明顯比指尖妙語(yǔ)飾品天堂要大。但是，在感動(dòng)周刊中產(chǎn)生了一次爆發(fā)性轉(zhuǎn)發(fā)時(shí)死亡小孩子將器官捐獻(xiàn)他人”的內(nèi)容，是人們普遍關(guān)心和感興評(píng)論觀察，該事件引起了大量用戶(hù)的情感上的強(qiáng)烈宣泄和表達(dá)發(fā)說(shuō)明微博內(nèi)容主題以及情感對(duì)信息的傳播有很重要的影響。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]面向微博的情感影響最大化模型[J]. 歐高炎,陳薇,王騰蛟,雷凱,楊冬青.  計(jì)算機(jī)科學(xué)與探索. 2012(09)
[2]評(píng)價(jià)對(duì)象及其傾向性的抽取和判別[J]. 顧正甲,姚天昉.  中文信息學(xué)報(bào). 2012(04)
[3]面向冗余度控制的中文多文檔自動(dòng)文摘[J]. 王紅玲,周?chē)?guó)棟,朱巧明.  中文信息學(xué)報(bào). 2012(02)
[4]基于層次結(jié)構(gòu)的多策略中文微博情感分析和特征抽取[J]. 謝麗星,周明,孫茂松.  中文信息學(xué)報(bào). 2012(01)
[5]一種新型的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)影響最大化算法[J]. 田家堂,王軼彤,馮小軍.  計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào). 2011(10)
[6]文本情感分析[J]. 趙妍妍,秦兵,劉挺.  軟件學(xué)報(bào). 2010(08)
[7]微博:一種蘊(yùn)含巨大能量的新型傳播形態(tài)[J]. 喻國(guó)明.  新聞與寫(xiě)作. 2010(02)
[8]評(píng)價(jià)對(duì)象抽取及其傾向性分析[J]. 劉鴻宇,趙妍妍,秦兵,劉挺.  中文信息學(xué)報(bào). 2010(01)
[9]一種基于LDA的CRF自動(dòng)文摘方法[J]. 吳曉鋒,宗成慶.  中文信息學(xué)報(bào). 2009(06)
[10]基于語(yǔ)義的自動(dòng)文摘研究綜述[J]. 龔書(shū),瞿有利,田盛豐.  北京交通大學(xué)學(xué)報(bào). 2009(05)



本文編號(hào)：3117029