在計算機技術(shù)飛速發(fā)展的今天,特別是計算機網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)安全越來越受到人們的關(guān)注,這是由于懷有惡意的網(wǎng)絡(luò)攻擊者,非法入侵、竊取、修改、上傳惡意信息,獲取用戶主機中的密碼隱私,或者占用網(wǎng)絡(luò)資源,造成網(wǎng)絡(luò)癱瘓等等,給人們造成了無法彌補的傷害,這種現(xiàn)象不僅影響了計算機網(wǎng)絡(luò)的進一步發(fā)展,而且還給各種網(wǎng)絡(luò)運營部門和各用戶商家的信息安全構(gòu)成了威脅。因此,如何對這些非法行為進行有效的防御,從而能夠?qū)崿F(xiàn)主動的控制,實現(xiàn)未雨綢繆,是現(xiàn)在計算機網(wǎng)絡(luò)發(fā)展亟需解決的問題。既然如此,那如何提高網(wǎng)絡(luò)安全性能,以及如何在網(wǎng)絡(luò)安全問題在受到入侵時進行取證分析,從而為打擊入侵者留下證據(jù),成為網(wǎng)絡(luò)取證的關(guān)鍵。因此,本文寫作的主要目的是致力于研究證據(jù)分析,設(shè)計了一種基于核聚類分析算法的日志分析系統(tǒng),通過模擬攻擊對該系統(tǒng)測試,測試結(jié)果較為滿意。下面是本文內(nèi)容簡要概括:（1）在了解國內(nèi)外眾多前沿研究背景下,結(jié)合自身對這方面的了解,通過查閱大量文獻,并對當(dāng)前有關(guān)該系統(tǒng)的研究開發(fā)情況下,又做了用戶相關(guān)調(diào)查,對系統(tǒng)進行了需求分析,對本系統(tǒng)的研究方向有了準(zhǔn)確定位,學(xué)習(xí)了系統(tǒng)開發(fā)的相關(guān)技術(shù),如學(xué)習(xí)了如何用MinSniffer進行數(shù)據(jù)抓包... 

【文章來源】：山東師范大學(xué)山東省

【文章頁數(shù)】：48 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

電路圖

圖 2-2 工作流程eb Service 中的安全構(gòu)成主要有以下三個方面可以保障：傳輸加密數(shù)據(jù)：在 Web Service 中如用 SSL/HTTPS 安全套結(jié)層，而不是僅僅傳輸數(shù)據(jù)。消息 ：對消息數(shù)據(jù)進行加密，可以用數(shù)字簽名，即我們所說的DSIG)。底層架構(gòu)：在模型架構(gòu)中，可以底層架構(gòu)中服務(wù)安全機制進行Service 是一種能夠具有垮平臺可互操作性，不僅能夠獨立于平是創(chuàng)建可互操作的、分布式應(yīng)用程序的平臺，因此使用 Web S有許多優(yōu)點如下所示：能夠跨域防火墻通信。應(yīng)用程序集成。B2B 的集成。軟件和數(shù)據(jù)重用。

圖 5-1 用戶登錄系統(tǒng)實現(xiàn)圖5.2.2 數(shù)據(jù)采集模塊的實現(xiàn)（1）網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包的采集網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包是基于 MinSniffer 抓包技術(shù)進行采集，通過編寫網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包捕獲程序來實現(xiàn)。1)使用 MinSniffer 技術(shù)進行抓包分析需要先安裝。2)工具安裝成功后，就可以從 MinSniffer 源代碼池中獲取源代碼。3)打開源代碼目錄，在文件中做相應(yīng)的設(shè)置。4)編譯階段，將寫好的源代碼加載到 VS2010 中進行編譯和采集。編譯成功后，就可以產(chǎn)生一些庫，在接下來的調(diào)試非常重要，在編譯中，先加載這些庫文件，下面是網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包捕獲界面，如圖所示：

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于歐氏距離的K均方聚類算法研究與應(yīng)用[J]. 吳登磊,汪宇玲,吳小龍,金安安.  數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用. 2017(04)
[2]基于ELK的日志分析系統(tǒng)[J]. 魏山林.  電腦知識與技術(shù). 2017(05)
[3]日志分析技術(shù)在IT運維管理中的應(yīng)用[J]. 周航,畢永軍.  金融電子化. 2017(03)
[4]基于詞素的中文術(shù)語語義關(guān)聯(lián)研究[J]. 葉圣俊,孫濟慶,李楠.  圖書館雜志. 2017(01)
[5]基于DC規(guī)劃的魯棒模糊核聚類算法[J]. 賀丹,陳松燦.  模式識別與人工智能. 2016(08)
[6]基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)日志分析系統(tǒng)研究[J]. 任凱,鄧武,俞琰.  現(xiàn)代電子技術(shù). 2016(02)
[7]基于粒子群優(yōu)化的直覺模糊核聚類算法研究[J]. 余曉東,雷英杰,岳韶華,王睿.  通信學(xué)報. 2015(05)
[8]基于日志分析的增量數(shù)據(jù)捕獲方法研究[J]. 彭遠浩,潘久輝.  計算機工程. 2015(06)
[9]基于樣本-特征加權(quán)的可能性模糊核聚類算法[J]. 黃衛(wèi)春,劉建林,熊李艷.  計算機工程與科學(xué). 2014(01)
[10]基于并行計算的海量日志分析系統(tǒng)實現(xiàn)[J]. 白超,楊靜,吳建國.  計算機技術(shù)與發(fā)展. 2013(07)



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